【技术实现步骤摘要】
基于动态特征辅助的静态手势意图识别方法、系统及车辆
[0001]本专利技术属于车辆控制
,具体涉及一种基于动态特征辅助的静态手势意图识别方法、系统及车辆。
技术介绍
[0002]汽车是人们常用的交通工具,在保证安全性的同时,人们对在汽车使用过程中的便捷性、舒适性也提出了更高的要求。随着座舱内交互方式的不断发展和升级,从传统的物理按键,到触屏操控,到语音操控,到如今逐渐广泛应用的手势操控,交互方式愈发便捷、智能。手势识别在语音操控不便或尴尬的场景优势凸显,同时,自然且符合用户操控逻辑的手势应用更能体现座舱的无感交互体验。因此,合理准确判断用户手势操控意图,以及降低因手势误识带来的困扰显得尤为重要。
[0003]目前来说,对于手势识别领域研究成果较为成熟,在智能家居、智能娱乐设备等场景应用广泛,虽然在汽车上也得到较早应用,但由于车内手势复杂度较高、环境干扰较强(如光线变换、人为干扰、遮挡等)、关键区域不确定、以及用户操作手势不规范性等诸多问题导致手势误识别情况较多,因此也为用户带来困扰,对手势操控功能引来抱怨。因此 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于动态特征辅助的静态手势意图识别方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:获取手势图像数据,对手势图像数据进行检测,若检测到手部位置,则输出手部的位置并进入步骤2,否则重复执行步骤1;步骤2:利用手型位置和手型大小对多帧图像中的手部进行追踪,并进入步骤3和步骤6;步骤3:提取手势的图像特征并进行静态手势的分类;步骤4:判断手势是否出现在预设范围内,若是,则视为有效手势,并进入步骤5,否则视为无效手势,并返回步骤1;步骤5:计算连续帧的置信度,如连续帧的置信度大于预设置信度阈值,则认为是一个有效事件,并进入步骤7,否则认为是一个无效事件,则返回步骤1;步骤6:获取静态手势前N帧动态手势,计算每一帧图像手框的中心位置坐标,利用手框的中心位置坐标计算每相邻两帧手框的移动距离,并对所有N帧图像的位移求和,判断位移总和是否达到预设位移阈值,若达到预设位移阈值,则判定用户在定格静态手势前有动态运动趋势特征,并进入步骤7,否则返回步骤1;步骤7:判定静态手势为有效事件,并将有效事件输出到相应的车机的应用接口;步骤8:车机应用对输入的有效事件进行对应的功能响应。2.根据权利要求1所述的基于动态特征辅助的静态手势意图识别方法,其特征在于:所述步骤6具体为:步骤6.1、获取静态手势前N帧手势图像,标记静态手势的第一帧为n0,标记该帧手势图像前N帧为n0‑
1、n0‑
2、...、n0‑
N;步骤6.2、获取n0到n0‑
N帧图像手框并计算每个手框中心位置坐标点C
n
(x
n
,y
...
【专利技术属性】
技术研发人员:石林,吴锐,
申请(专利权)人:重庆长安汽车股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。