本申请公开一种电商图片翻译方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：响应电商页面的原始图片的翻译图片获取请求，获取原始图片的唯一标识码；根据所述唯一标识码检索获取翻译素材库中相对应的翻译图片；当检索获取所述翻译图片失败时，生成所述原始图片的翻译图片，将所述翻译图片关联原始图片的唯一标识码存储于所述翻译素材库中，其中，所述翻译图片为所述原始图片所包含的原始文本被替换为其翻译文本而获得；应答所述翻译图片获取请求而推送所述翻译图片。本申请能够为电商页面中的原始图片动态提供不同语种相对应的翻译图片，可节省大量图片处理成本和降低电商平台的系统开销。统开销。统开销。
【技术实现步骤摘要】
电商图片翻译方法及其装置、设备、介质、产品
[0001]本申请涉及电商信息
，尤其涉及一种电商图片翻译方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质，以及计算机程序产品。
技术介绍
[0002]电商图片中通常包含卖家用户标注的描述文本，以其简练的语言表达能够快速令买家用户了解商品的卖点，吸引买家用户下单购买，然而在跨境电商平台的场景中，时常发生电商图片中的描述文本对应的语种与买家用户的本地语种不同的情况，对于翻译能力薄弱的买家用户而言，该类买家用户需要自行通过OCR(光学字符识别)识别出电商图片中的描述文本再对其翻译，十分不便，因而可能影响这方面买家对商品的购买欲，导致商品的购买率不佳。
[0003]另一方面，线上店铺往往存在多个语言版本，如果需要卖家用户针对同一商品图片提供多个语言版本，分别包含不同语种相对应的描述文本，由于每种商品通常都包含大量的商品图片，对于卖家用户的图片编辑、发布、维护等工作来说，自然也是较为繁重的。
[0004]再一方面，电商平台维护海量的商品图片，需要消耗大量的存储空间，与此相对的，每个语种相对应的每张商品图片未必都能被访问展示，因而，为用户提供全部语种相对应的商品图片本身并不构成商品展示的充分必要条件。
[0005]综合考虑以上各方面的问题，针对如何适应多语种访问场景而展示商品图片，本申请做出相应的探索。
技术实现思路
[0006]本申请的首要目的在于解决上述问题至少之一而提供一种电商图片翻译方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品。
[0007]为满足本申请的各个目的，本申请采用如下技术方案：
[0008]适应本申请的目的之一而提供的一种电商图片翻译方法，包括如下步骤：
[0009]响应电商页面的原始图片的翻译图片获取请求，获取原始图片的唯一标识码；
[0010]根据所述唯一标识码检索获取翻译素材库中相对应的翻译图片；
[0011]当检索获取所述翻译图片失败时，生成所述原始图片的翻译图片，将所述翻译图片关联原始图片的唯一标识码存储于所述翻译素材库中，其中，所述翻译图片为所述原始图片所包含的原始文本被替换为其翻译文本而获得；
[0012]应答所述翻译图片获取请求而推送所述翻译图片。
[0013]深化的实施例中，生成所述原始图片的翻译图片的步骤中，包括如下步骤：
[0014]采用预先训练至收敛的文本检测模型检测获取所述原始图片中的原始文本所在区域相对应的文本框及该文本框相对应的文本图片；
[0015]采用预先训练至收敛的文本识别模型识别读取所述文本图片中的文本，获得所述原始文本；
[0016]根据所述翻译图片获取请求指定的语种获取所述原始文本相对应的翻译文本；
[0017]将原始图片中的原始文本替换为所述翻译文本，获得翻译图片。
[0018]深化的实施例中，将原始图片中的原始文本替换为所述翻译文本，获得翻译图片的步骤中，包括如下步骤：
[0019]采用预先训练至收敛的图像分割模型分割出所述文本图片中的前景和背景，替换前景为所述翻译文本相对应的文本图像，添加至图像补全的背景中合成翻译文本图片；
[0020]将所述翻译文本图片替换所述原始图片中相应的文本图片，获得翻译图片。
[0021]进一步的实施例中，将原始图片中的原始文本替换为所述翻译文本，获得翻译图片的步骤中，包括如下步骤：
[0022]生成与所述文本图片同长宽的填充图片，确定文本图片中满足预设条件的色块对应的颜色作为该填充图片的背景颜色，在该背景颜色下的填充图片内置所述翻译文本，获得翻译文本图片；
[0023]将所述翻译文本图片替换所述原始图片中相应的文本图片，获得翻译图片。
[0024]进一步的实施例中，采用预先训练至收敛的文本检测模型检测获取所述原始图片中的原始文本所在区域相对应的文本框及该文本框相对应的文本图片的步骤中，包括如下步骤：
[0025]预处理所述原始图片，将预处理后的原始图片输入至预先训练至收敛的文本检测模型检测原始图片中的原始文本，获得相对应的分割区域；
[0026]求取包围所述分割区域的最小面积的矩形框作为文本框，确定其对应在所述原始图片中的位置信息；
[0027]根据所述文本框的位置信息从所述原始图片中裁剪出相对应的文本图片。
[0028]深化的实施例中，采用预先训练至收敛的文本识别模型识别读取所述文本图片中的文本，获得所述原始文本的步骤中，包括如下步骤：
[0029]预处理所述文本图片，将预处理后的文本图片输入至预先训练至收敛的文本识别模型，提取相应的深层语义特征，对所述深层语义特征进行纵向池化，获得相应的池化特征；
[0030]采用自注意力模块对所述池化特征进行序列信息交互，获得目标特征序列；
[0031]采用全连接层对所述目标特征序列进行全连接并映射至预设的分类空间，以确定其对应的分类标签而获得其对应的原始文本。
[0032]较佳的实施例中，替换前景为所述翻译文本相对应的文本图像，添加至图像补全的背景中合成翻译文本图片的步骤中，包括如下步骤：
[0033]生成内置所述翻译文本且背景透明的文本图像，获得前景图片；
[0034]采用预先训练至收敛的图像修复模型对所述背景进行图像补全，获得更新的背景图片；
[0035]将所述前景图片置于所述背景图片上与背景图片融合，获得翻译文本图片。
[0036]适应本申请的目的之一而提供的一种电商图片翻译装置，包括：请求响应模块、翻译搜索模块、翻译生成模块以及请求应答模块，其中，请求响应模块，用于响应电商页面的原始图片的翻译图片获取请求，获取原始图片的唯一标识码；翻译检索模块，用于根据所述唯一标识码检索获取翻译素材库中相对应的翻译图片；翻译生成模块，用于当检索获取所
述翻译图片失败时，生成所述原始图片的翻译图片，将所述翻译图片关联原始图片的唯一标识码存储于所述翻译素材库中，其中，所述翻译图片为所述原始图片所包含的原始文本被替换为其翻译文本而获得；请求应答模块，用于应答所述翻译图片获取请求而推送所述翻译图片。
[0037]深化的实施例中，所述翻译生成模块中，包括：模型检测子模块，用于采用预先训练至收敛的文本检测模型检测获取所述原始图片中的原始文本所在区域相对应的文本框及该文本框相对应的文本图片；模型识别子模块，用于采用预先训练至收敛的文本识别模型识别读取所述文本图片中的文本，获得所述原始文本；文本翻译子模块，用于根据所述翻译图片获取请求指定的语种获取所述原始文本相对应的翻译文本；翻译图片生成子模块，用于将原始图片中的原始文本替换为所述翻译文本，获得翻译图片。
[0038]深化的实施例中，所述翻译图片生成子模块，包括：模型分割单元，用于采用预先训练至收敛的图像分割模型分割出所述文本图片中的前景和背景，替换前景为所述翻译文本相对应的文本图像，添加至图像补全的背景中合成翻译文本图片本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电商图片翻译方法，其特征在于，包括如下步骤：响应电商页面的原始图片的翻译图片获取请求，获取原始图片的唯一标识码；根据所述唯一标识码检索获取翻译素材库中相对应的翻译图片；当检索获取所述翻译图片失败时，生成所述原始图片的翻译图片，将所述翻译图片关联原始图片的唯一标识码存储于所述翻译素材库中，其中，所述翻译图片为所述原始图片所包含的原始文本被替换为其翻译文本而获得；应答所述翻译图片获取请求而推送所述翻译图片。2.根据权利要求1所述的电商图片翻译方法，其特征在于，生成所述原始图片的翻译图片的步骤中，包括如下步骤：采用预先训练至收敛的文本检测模型检测获取所述原始图片中的原始文本所在区域相对应的文本框及该文本框相对应的文本图片；采用预先训练至收敛的文本识别模型识别读取所述文本图片中的文本，获得所述原始文本；根据所述翻译图片获取请求指定的语种获取所述原始文本相对应的翻译文本；将原始图片中的原始文本替换为所述翻译文本，获得翻译图片。3.根据权利要求2所述的电商图片翻译方法，其特征在于，将原始图片中的原始文本替换为所述翻译文本，获得翻译图片的步骤中，包括如下步骤：采用预先训练至收敛的图像分割模型分割出所述文本图片中的前景和背景，替换前景为所述翻译文本相对应的文本图像，添加至图像补全的背景中合成翻译文本图片；将所述翻译文本图片替换所述原始图片中相应的文本图片，获得翻译图片。4.根据权利要求2所述的电商图片翻译方法，其特征在于，将原始图片中的原始文本替换为所述翻译文本，获得翻译图片的步骤中，包括如下步骤：生成与所述文本图片同长宽的填充图片，确定文本图片中满足预设条件的色块对应的颜色作为该填充图片的背景颜色，在该背景颜色下的填充图片内置所述翻译文本，获得翻译文本图片；将所述翻译文本图片替换所述原始图片中相应的文本图片，获得翻译图片。5.根据权利要求2所述的电商图片翻译方法，其特征在于，采用预先训练至收敛的文本检测模型检测获取所述原始图片中的原始文本所在区域相对应的文本框及该文本框相对应的文本图片的步骤中，包括如下步骤：预处理所述原始图片，将预处理后的原始图片输入至预先训练至收敛的文本检测模型检测原始图片中的原始文本，获得相对应的分割区...
【专利技术属性】
技术研发人员：李保俊，
申请(专利权)人：广州欢聚时代信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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