业务数据提取方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种业务数据提取方法、装置、电子设备和存储介质。一种业务数据提取方法，包括：从特征值数据库中提取特征值和特征值对应的数据处理模型；从原始业务数据中提取与特征值匹配的业务数据，得到临时业务数据，并将临时业务数据存储至临时数据库中；利用数据处理模型对临时数据库中的临时业务数据进行处理，得到目标业务数据，并将目标业务数据存储至业务数据库中。本发明专利技术实施例的技术方案，通过利用特征值对应的数据处理模型对临时业务数据进行二次筛选，解决了仅利用特征值对原始业务数据进行筛选，筛选结果中存在大量的无用数据，筛选精度较低问题，取得了提高筛选精度的有益效果。选精度的有益效果。选精度的有益效果。

【技术实现步骤摘要】
业务数据提取方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及数据搜索领域，尤其涉及一种业务数据提取方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着大数据时代和人工智能时代的到来，对海量数据的合理开发利用愈发重要。当前对海量数据的筛选通常采用关键词筛选方式，即键入关键词，得到包含关键词的文本数据。
[0003]然而，由于关键词筛选范围较大，存在大量的无用数据出现在筛选结果中，降低了筛选精度。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种业务数据提取方法、装置、电子设备和存储介质，以解决仅利用特征值或关键词对原始业务数据进行筛选，筛选结果中存在大量的无用数据，筛选精度较低问题。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种业务数据提取方法，包括：
[0006]从特征值数据库中提取特征值和特征值对应的数据处理模型；
[0007]从原始业务数据中提取与特征值匹配的业务数据，得到临时业务数据，并将临时业务数据存储至临时数据库中；
[0008]利用数据处理模型对临本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务数据提取方法，其特征在于，包括：从特征值数据库中提取特征值和所述特征值对应的数据处理模型；从原始业务数据中提取与所述特征值匹配的业务数据，得到临时业务数据，并将所述临时业务数据存储至临时数据库中；利用所述数据处理模型对所述临时数据库中的临时业务数据进行处理，得到目标业务数据，并将所述目标业务数据存储至业务数据库中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从特征值数据库中提取特征值，包括：从所述特征值数据库中提取与所述目标业务数据所属领域相关联的词语，得到所述特征值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述数据处理模型对所述临时数据库中的临时业务数据进行处理，得到目标业务数据，并将所述目标业务数据存储至业务数据库中之后，还包括：删除所述临时数据库中的临时业务数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述数据处理模型对所述临时数据库中的临时业务数据进行处理，得到目标业务数据，并将所述目标业务数据存储至业务数据库中之后，还包括：对所述业务数据库中的目标业务数据进行备份。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述数据处理模型对所述临时数据库中的临时业务数据进行处理，得到目标业务数据，包括：利用所述数据处理模型对所述临时数据库中的临时业务数据进行分析、过滤、筛选和去重，得到所述目标业务数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述数据处理模型对所述临时数据库中的临时业务数据进行处理，得到目标业务数据，包括：根据所述临时业务数据的入库时间对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王婷婷，程强，冯宇波，
申请(专利权)人：北京锐安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：