一种利用植被指数估算水稻拔节期氮营养的方法技术

本发明专利技术公开了一种利用植被指数估算水稻拔节期氮营养的方法，所述利用植被指数估算水稻拔节期氮营养的方法包括：S1：利用无人机多光谱版采集水稻植株冠层多光谱图像，其中，所述水稻植株冠层多光谱图像是根据处于拔节期的水稻植株样本采集到的；S2：对所述水稻植株冠层多光谱图像集进行处理，得到冠层光谱值；S3：利用所述冠层光谱值，得到近红外归一化植被指数；S4：对所述水稻植株样本进行氮营养测定，得到测定结果；S5：根据所述近红外归一化植被指数和所述测定结果，得到所述冠层光谱值和相对于所述测定结果的定量监测模型；S6：根据所述定量监测模型，得到水稻拔节期氮营养估算结果。结果。

【技术实现步骤摘要】
一种利用植被指数估算水稻拔节期氮营养的方法


[0001]本专利技术涉及水稻种植
，具体涉及一种利用植被指数估算水稻拔节期氮营养的方法。

技术介绍

[0002]氮素是水稻生长发育过程中所必需的元素，参与水稻体内重要化合物的合成，只有合理的氮肥用量才能确保水稻的正常生长发育。在水稻拔节期，氮素与光合作用以及干物质积累量密切相关。适量的氮素能够促光合作用和干物质积累，而氮素供应不足则会导致水稻生长发育不良，除此以外，过量的氮肥施用不仅会在一定程度降低产量、水稻倒伏、引起气候变暖、水体富营养化等一系列环境污染问题。
[0003]在水稻生育期内，基于两波段的植被指数在氮含量大于3时，光谱指数会出现严重的饱和现象，影响了在水稻氮营养诊断上的准确性。而拔节期水稻氮含量处于该范围。前人采用实验室近景高光谱技术能够准确的在水稻拔节期进行作物氮营养诊断，然而在基于田块尺度上的近景高光谱技术无法获取大面积的光谱信息，并且监测设备贵、无法进行大面积推广使用。卫星遥感在一定程度上能够进行对大尺度的地块的作物氮营养诊断，然而其精确度低、重访周期长、影像分辨率本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种利用植被指数估算水稻拔节期氮营养的方法，其特征在于，所述利用植被指数估算水稻拔节期氮营养的方法包括：S1：利用无人机多光谱版采集水稻植株冠层多光谱图像，其中，所述水稻植株冠层多光谱图像是根据处于拔节期的水稻植株样本采集到的；S2：对所述水稻植株冠层多光谱图像集进行处理，得到冠层光谱值；S3：利用所述冠层光谱值，得到近红外归一化植被指数；S4：对所述水稻植株样本进行氮营养测定，得到测定结果；S5：根据所述近红外归一化植被指数和所述测定结果，得到所述冠层光谱值和相对于所述测定结果的定量监测模型；S6：根据所述定量监测模型，得到水稻拔节期氮营养估算结果。2.根据权利要求1所述的利用植被指数估算水稻拔节期氮营养的方法，其特征在于，所述步骤S1中，设置所述无人机的飞行高度范围为80
‑
120m，航向重叠率为80％，旁向重叠率为70％。3.根据权利要求2所述的利用植被指数估算水稻拔节期氮营养的方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述冠层光谱值包括处于红光R
red
(650nm
±
20nm)波段的光谱值和处于近红外R
nir
(840nm
±
20nm)波段的光谱值；所述步骤S3中，所述近红外归一化植被指数NNVI为：其中，R
nir
为处于近红外R
nir
(840nm
±
20nm)波段的光谱值，R
red
为处于红光R
red
(650nm
±
20nm)波段的光谱值。4.根据权利要求1所述的利用植被指数估算水稻拔节期氮营养的方法，其特征在于，所述步骤S4包括：S41：对所述水稻植株样本按照茎、叶、穗分类并进行标记，得到分类后的水稻植株样本；S42：将所述分类后的水稻植株样本放入烘箱，设置烘箱温...

【专利技术属性】
技术研发人员：王洁，凌琪涵，石孝均，魏勇，宁强，
申请(专利权)人：西南大学，
类型：发明
国别省市：