一种新型的用于乳腺癌免疫治疗疗效精准预测的模型及其应用制造技术

本发明专利技术公开了一种新型的用于乳腺癌免疫治疗疗效精准预测的模型及其应用，所述模型中包含IFN

【技术实现步骤摘要】
一种新型的用于乳腺癌免疫治疗疗效精准预测的模型及其应用


[0001]本专利技术属于生物医学
，涉及一种疾病免疫治疗疗效精准预测的模型，具体而言，涉及一种新型的用于乳腺癌免疫治疗疗效精准预测的模型及其应用。

技术介绍

[0002]乳腺癌(Breast cancer)是全球性疾病，发病率居全球女性恶性肿瘤之首，全球癌症调查相关数据显示，全球新发乳腺癌占所有新发恶性肿瘤的24.2％，乳腺癌的病死率占恶性肿瘤病死率的15％，并呈现出持续增长的趋势(Bray F,Ferlay J,Soerjomataram I,et al.Global cancer statistics 2018:GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36cancers in 185countries[J].CA:a cancer journal for clinicians,2018,68(6):394
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424.)。尽管在过去的30年中，随着新的抗癌药物的不断发现，以及诊断和治本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一组用于乳腺癌免疫治疗疗效预测的标志物组合，其特征在于，所述标志物组合包括IFN
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γ、aSMA、collagen
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I、Vimentin。2.检测样本中权利要求1所述的标志物组合表达水平的试剂在制备用于乳腺癌免疫治疗疗效预测的产品中的应用。3.根据权利要求2所述的应用，其特征在于，所述试剂包括通过组织质谱成像技术、数字成像技术、蛋白免疫技术、染料技术、核酸测序技术、核酸杂交技术、色谱技术、和/或二代测序技术检测样本中所述标志物组合表达水平的试剂；优选地，所述试剂包括检测所述标志物组合mRNA表达水平的试剂；更优选地，所述试剂为检测与所述标志物组合转录的mRNA互补的cDNA的水平的试剂；最优选地，所述试剂为引物或探针；优选地，所述试剂包括检测所述标志物组合蛋白表达水平的试剂；更优选地，所述试剂为检测所述标志物组合编码的多肽或蛋白的水平的试剂；最优选地，所述试剂为抗体、抗体片段或亲和性蛋白。4.一种用于乳腺癌免疫治疗疗效预测的风险预测模型，其特征在于，所述风险预测模型中包括权利要求1所述的标志物组合。5.根据权利要求4所述的风险预测模型，其特征在于，所述风险预测模型采用如下回归方程计算风险预测评分4RF
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：风险预测评分4RF
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＝IFN
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γ*(
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62.5851559)+aSMA*(
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0.3814794)+colla gen
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I*(28.1856122)+Vimentin*(8.9254198)
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0.4248442；其中，IFN
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γ、aSMA、collagen
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I、Vimentin为较DNA抗体通道的相对强度值；优选地，所述风险预测评分4RF
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>0.400时，受试者经免疫治疗后预后良好；优选地，所述风险预测评分4RF
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<0.400时，受试者经免疫治疗后预后不良。6.一种乳腺癌免疫治疗疗效预测的评估方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(1)获取受试者的临床数据，所述临床数据包括IFN
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γ、aSMA、collagen
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I、Vimentin较DNA抗体通道的相对强度值；(2)向权利要求4或5所述的风险预测模型中输入步骤(1)中所述的临床数据，得到受试者的风险预测评分4RF
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；(3)根据步骤(2)得到的风险预测评分4RF
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对受试者的免疫治疗疗效进行预测评估：优选地，所述风险预测评分4RF
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>0.400时，受试者经免疫治疗后预后良好；优选地，所述风险预测评分4RF
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<0.400时，受试者经免疫治疗后预后不良。7.一种用于乳腺癌免疫治疗疗效预测的装置或系统，其特征在于，所述装置或系统包括：(1...

【专利技术属性】
技术研发人员：马飞，钱海利，莫红楠，钱天一，韩佳澍，
申请(专利权)人：中国医学科学院肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：