一种智能网络安全感知大数据分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种智能网络安全感知大数据分析系统及方法，包括：网络数据采集模块、数据库、平台数据测试模块、数据防护选择模块和安全防护规划模块，通过网络数据采集模块采集用户消费数据和消费平台商品数据，通过数据库存储并管理采集到的所有数据，通过平台数据测试模块测试用户遇到消费平台商品出售异常情况的风险系数，通过数据防护选择模块分析用户在平台上的消费数据，选择平台作为防护对象，通过安全防护规划模块筛选需要设置访问权限的消费数据，设置用户数据访问权限并对数据进行加密，在维护用户网上消费安全、维护用户利益的同时维持了用户享受精细化、个性化服务的质量。质量。质量。

An intelligent network security aware big data analysis system and method

【技术实现步骤摘要】
一种智能网络安全感知大数据分析系统及方法


[0001]本专利技术涉及大数据分析
，具体为一种智能网络安全感知大数据分析系统及方法。

技术介绍

[0002]随着社会的进步，人们的消费水平逐步提高，网上购物消费的情况普遍，通过大数据技术分析用户在网上的行为数据，生成用户画像，可以帮助用户享受精细化、个性化服务，更好地满足了人们网上购物消费的需求；
[0003]然而，随着网上消费的兴起，网络消费数据的安全无法得到保障，现有的网络安全感知技术存在一定弊端：首先，现有方式无法及时感知到大数据杀熟现象行为并加以防护，大数据杀熟现象指的是通过大数据分析和预测的手段，对于同样的商品和服务，对不同用户收取不同价格的现象，从而导致网络上不正当竞争行为日益严重；其次，用户网上购物的数据随着购物次数的增加而日益增多，现有的方式无法提前感知到大数据杀熟对象，并对对应对象的消费数据进行安全防护，加剧了用户网上消费的风险。
[0004]所以，人们需要一种智能网络安全感知大数据分析系统及方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种智能网络安全感知大数据分析系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种智能网络安全感知大数据分析系统，其特征在于：所述系统包括：网络数据采集模块、数据库、平台数据测试模块、数据防护选择模块和安全防护规划模块；
[0007]所述网络数据采集模块用于采集用户消费数据和消费平台商品数据；
[0008]所述数据库用于存储并管理采集到的所有数据；
[0009]所述平台数据测试模块用于测试用户遇到消费平台商品出售异常情况的风险系数；
[0010]所述数据防护选择模块用于分析用户在平台上的消费数据，选择平台作为防护对象；
[0011]所述安全防护规划模块用于筛选需要设置访问权限的消费数据，设置用户数据访问权限并对数据进行加密。
[0012]进一步的，所述网络数据采集模块包括消费记录采集单元和平台数据采集单元，所述消费记录采集单元用于采集用户在平台上购买商品的消费数据；所述平台数据采集单元用于采集平台出售的商品价格以及价格变化信息，将采集到的所有数据传输到所述数据库中。
[0013]进一步的，所述平台数据测试模块包括数据比对单元和数据风险分析单元，所述数据比对单元用于分析并比对不同用户遇到消费平台商品出售异常情况的风险系数，将比
对结果传输到所述数据风险分析单元中；所述数据风险分析单元用于比对不同用户的风险系数，选择部分用户，对用户消费数据设置访问权限并加密，将选择结果传输到所述数据防护选择模块中。
[0014]进一步的，所述数据防护选择模块包括消费频率分析单元、消费价格分析单元和防护对象选择单元，所述消费频率分析单元用于分析用户对于不同商品的购买频率；所述消费价格分析单元用于比较用户购买的商品价格和价格波动数据，分析平台出售商品的异常系数；所述防护对象选择单元用于依据分析结果选择消费平台作为网络安全防护对象，将选择的平台传输到所述安全防护规划模块中。
[0015]进一步的，所述安全防护规划模块包括数据匹配单元、加密数据筛选单元和消费数据加密单元，所述数据匹配单元用于匹配需要设置数据访问权限的用户和作为防护对象的平台：若匹配到用户在平台上购买过商品，将匹配到的数据传输到所述加密数据筛选单元中，所述加密数据筛选单元用于筛选对应平台上需要设置访问权限的用户数据量；所述消费数据加密单元用于依据筛选的数据量大小对用户在对应平台上的购买记录设置访问权限，并对用户在对应平台上的所有消费数据进行加密。
[0016]一种智能网络安全感知大数据分析方法，其特征在于：包括以下步骤：
[0017]S1：采集用户消费信息和消费平台商品出售信息；
[0018]S2：分析用户数据，预测用户遇到消费平台商品出售异常情况的风险系数，选择需要设置数据访问权限并进行数据加密的用户；
[0019]S3：比对用户消费数据和平台上商品的价格波动数据；
[0020]S4：依据比对结果选择对应消费平台作为网络安全防护对象；
[0021]S5：选择需要设置权限的用户消费数据，设置对应消费数据的访问权限并对数据进行加密。
[0022]进一步的，在步骤S1
‑
S2中：采集到用户购买商品的平台个数集合为a＝{a1，a2，...，an}，用户开通会员的平台数集合为b＝{b1，b2，...，bn}，用户浏览同种商品的次数集合为c＝{c1，c2，...，cn}，随机一个用户购买随机一种商品价格集合为r＝{r1，r2，...，rm}，其中，n表示用户数量，m表示随机一个用户购买随机一种商品的次数，根据下列公式计算随机一个用户遇到消费平台商品出售异常情况的风险系数Wi：
[0023][0024]其中，δ1、δ2、δ3、δ4分别表示用户购买商品的平台个数、开通会员平台数、浏览次数和商品价格波动对风险系数判断的影响系数，δ1+δ2+δ3+δ4＝100％且δ3＞δ4＞δ1＞δ2，ai表示随机一个用户购买商品的平台个数，bi表示对应用户开通会员的平台数，ci表示对应用户浏览同种商品的次数，rj表示对应用户购买随机一种商品的价格，得到用户遇到消费平台商品出售异常情况的风险系数集合为W＝{W1，W2，...，Wn}，比较Wi和筛选出超出的风险系数，选择对筛选出的风险系数对应的用户的消费数据设置访问权限并对数据进行加密，通过采集和分析大量用户在线上购买商品的数据，计算用户遇到
消费平台商品出售异常情况的风险系数的目的在于寻找容易遇到购买商品异常情况，即大数据杀熟现象的用户，通过大数据对用户进行画像，分析用户购物特征，长期在固定平台、以固定价格范围购买指定商品、开通会员数越多，用户更易遇到大数据杀熟现象，数据对风险分析结果的影响不同，结合平台个数、开通会员平台数、用户浏览数据以及购买商品价格数据分析用户购物特征，同时加入不同的影响系数，为用户进行画像，有利于更准确地寻找到易遇到大数据杀熟现象的用户，帮助用户及时进行网络数据安全防护工作，维护用户利益。
[0025]进一步的，在步骤S3
‑
S4中：采集到用户在随机一个消费平台上购买同一商品的价格集合为R＝{R1，R2，...，Rk}，同一商品的价格出现变动与市场商品价格正常变动的时间间隔集合为t＝{t1，t2，...，tp}，正常变动时，市场上对应商品的价格集合为R
’
＝{R1
’
，R2
’
，...，Rp
’
}，根据下列公式计算随机一个消费平台对用户出售对应商品的异常系数Li：
[0026][0027]其中，tj表示对应平台上同一商品的价格随机一次变动与市场商品价格正常变动的时间间隔，Rj表示用户随机一次在对应平台上购买商品的价格，Rj
’
表示随机一次正常变动时，市场上对应商品的价本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能网络安全感知大数据分析系统，其特征在于：所述系统包括：网络数据采集模块、数据库、平台数据测试模块、数据防护选择模块和安全防护规划模块；所述网络数据采集模块用于采集用户消费数据和消费平台商品数据；所述数据库用于存储并管理采集到的所有数据；所述平台数据测试模块用于测试用户遇到消费平台商品出售异常情况的风险系数；所述数据防护选择模块用于分析用户在平台上的消费数据，选择平台作为防护对象；所述安全防护规划模块用于筛选需要设置访问权限的消费数据，设置用户数据访问权限并对数据进行加密。2.根据权利要求1所述的一种智能网络安全感知大数据分析系统，其特征在于：所述网络数据采集模块包括消费记录采集单元和平台数据采集单元，所述消费记录采集单元用于采集用户在平台上购买商品的消费数据；所述平台数据采集单元用于采集平台出售的商品价格以及价格变化信息，将采集到的所有数据传输到所述数据库中。3.根据权利要求1所述的一种智能网络安全感知大数据分析系统，其特征在于：所述平台数据测试模块包括数据比对单元和数据风险分析单元，所述数据比对单元用于分析并比对不同用户遇到消费平台商品出售异常情况的风险系数，将比对结果传输到所述数据风险分析单元中；所述数据风险分析单元用于比对不同用户的风险系数，选择部分用户，对用户消费数据设置访问权限并加密，将选择结果传输到所述数据防护选择模块中。4.根据权利要求1所述的一种智能网络安全感知大数据分析系统，其特征在于：所述数据防护选择模块包括消费频率分析单元、消费价格分析单元和防护对象选择单元，所述消费频率分析单元用于分析用户对于不同商品的购买频率；所述消费价格分析单元用于比较用户购买的商品价格和价格波动数据，分析平台出售商品的异常系数；所述防护对象选择单元用于依据分析结果选择消费平台作为网络安全防护对象，将选择的平台传输到所述安全防护规划模块中。5.根据权利要求1所述的一种智能网络安全感知大数据分析系统，其特征在于：所述安全防护规划模块包括数据匹配单元、加密数据筛选单元和消费数据加密单元，所述数据匹配单元用于匹配需要设置数据访问权限的用户和作为防护对象的平台：若匹配到用户在平台上购买过商品，将匹配到的数据传输到所述加密数据筛选单元中，所述加密数据筛选单元用于筛选对应平台上需要设置访问权限的用户数据量；所述消费数据加密单元用于依据筛选的数据量大小对用户在对应平台上的购买记录设置访问权限，并对用户在对应平台上的所有消费数据进行加密。6.一种智能网络安全感知大数据分析方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：采集用户消费信息和消费平台商品出售信息；S2：分析用户数据，预测用户遇到消费平台商品出售异常情况的风险系数，选择需要设置数据访问权限并进行数据加密的用户；S3：比对用户消费数据和平台上商品的价格波动数据；S4：依据比对结果选择对应消费平台作为网络安全防护对象；S5：选择需要设置权限的用户消费数据，设置对应消费数据的访问权限并对数据进行加密。7.根据权利要求6所述的一种智能网络安全感知大数据分析方法，其特征在于：在步骤
S1
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S2中：采集到用户购买商品的平台个数集合为a＝{a1，a2，...，an}，用户开通会员的平台数集合为b＝{b1，b2，...，b...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴艳虹，
申请(专利权)人：泉州市益典信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：