信息处理方法、设备、及存储介质技术

技术编号:34293254 阅读:71 留言:0更新日期:2022-07-27 10:00
本申请提供一种信息处理方法、设备、及存储介质,通过获取第一区域的门禁设备采集的第一对象集合各对象的属性信息及第二区域的门禁设备采集的第二对象集合各对象的属性信息;其中属性信息包括身份信息、人脸图像及人脸尺寸信息,人脸图像及人脸尺寸信息通过门禁设备中的图像采集单元采集;获取第一对象集合与第二对象集合中任意两对象属性信息中一项或多项信息的相似度,确定第一对象集合和第二对象集合中相同对象;将相同对象的属性信息进行合并。通过多维度比对不同通门禁设备采集的对象的属性信息的相似度,有效识别出相同对象,并合并相同对象的属性信息,可为各对象的属性信息在不同区域的门禁设备中同步提供基础,避免出现同步冲突问题。出现同步冲突问题。出现同步冲突问题。

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、设备、及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
,尤其涉及一种信息处理方法、设备、及存储介质。

技术介绍

[0002]企业或机构通常会使用门禁设备对员工进行考勤,通过录入人员的属性信息、对人员的打卡登记可以统计该人员的考勤情况。
[0003]对于某些企业或机构,可能存在多个不同的区域,例如不同园区,不同区域可能设置不同的门禁设备,每个门禁设备都会录入各自区域的人员的属性信息,但是也会存在人员的流动,同一人员可能会进入不同区域。为了对人员的统一管理,会将每个门禁设备录入的人员的属性信息上报给服务器,由服务器存储或同步给其他区域的门禁设备。
[0004]由于每个门禁设备都会录入并上报各自区域的人员的属性信息,不同区域的门禁设备可能会出现重复的人员,服务器无法有效的识别出重复人员。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种信息处理方法、设备、及存储介质,以有效识别相同对象,并将相同对象的属性信息进行合并。
[0006]第一方面,本申请提供一种信息处理方法,包括:获取第一区域的门禁设备采集的第一对象集合各对象的属性信息,以及第二区域的门禁设备采集的第二对象集合各对象的属性信息;所述属性信息包括身份信息、人脸图像、以及人脸尺寸信息,其中所述人脸图像以及所述人脸尺寸信息通过门禁设备中的图像采集单元采集;获取所述第一对象集合与第二对象集合中任意两个对象的属性信息中一项或多项信息的相似度,并根据所述相似度确定所述第一对象集合和所述第二对象集合中的相同对象;将相同对象的属性信息进行合并。
[0007]第二方面,本申请提供一种信息处理设备,包括:获取模块,用于获取第一区域的门禁设备采集的第一对象集合各对象的属性信息,以及第二区域的门禁设备采集的第二对象集合各对象的属性信息;所述属性信息包括身份信息、人脸图像、以及人脸尺寸信息,其中所述人脸图像以及所述人脸尺寸信息通过门禁设备中的图像采集单元采集;匹配模块,用于获取所述第一对象集合与第二对象集合中任意两个对象的属性信息中一项或多项信息的相似度,并根据所述相似度确定所述第一对象集合和所述第二对象集合中的相同对象;信息合并模块,用于将相同对象的属性信息进行合并。
[0008]第三方面,本申请提供一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及存储器;所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如第一方面所述的方法。
[0009]第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。
[0010]第五方面,本申请提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
[0011]本申请提供的信息处理方法、设备、及存储介质,通过获取第一区域的门禁设备采集的第一对象集合各对象的属性信息,以及第二区域的门禁设备采集的第二对象集合各对象的属性信息;其中属性信息包括身份信息、人脸图像、以及人脸尺寸信息,其中人脸图像以及人脸尺寸信息通过门禁设备中的图像采集单元采集;获取第一对象集合与第二对象集合中任意两个对象的属性信息中一项或多项信息的相似度,并根据相似度确定第一对象集合和第二对象集合中的相同对象;将相同对象的属性信息进行合并。本申请通过多维度比对不同通门禁设备采集的对象的属性信息的相似度,从而有效的识别出相同对象,并对相同对象的属性信息进行合并,进而可为各对象的属性信息在不同区域的门禁设备中同步提供基础,避免出现同步冲突问题。
附图说明
[0012]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0013]图1为本申请一实施例提供的信息处理方法的系统示意图;图2为本申请一实施例提供的信息处理方法的流程图;图3为本申请另一实施例提供的信息处理方法的流程图;图4为本申请另一实施例提供的信息处理方法的流程图;图5为本申请一实施例提供的获取人脸长度的示意图:图6为本申请一实施例提供的信息处理设备的结构图;图7为本申请一实施例提供的电子设备的结构图。
[0014]通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0015]这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0016]企业或机构通常会使用门禁设备对员工进行考勤,通过录入人员的属性信息、对人员的打卡登记可以统计该人员的考勤情况。
[0017]而对于某些企业或机构,可能存在多个不同的区域,例如不同园区,不同区域可能
设置不同的门禁设备,每个门禁设备都会录入各自区域的人员的属性信息,但是也会存在人员的流动,同一人员可能会进入不同区域。为了对人员的统一管理,会将每个门禁设备录入的人员的属性信息上报给服务器,由服务器存储或同步给其他区域的门禁设备。
[0018]但是每个门禁设备都会录入并上报各自区域的人员的属性信息,不同区域的门禁设备可能会出现重复的人员,各门禁设备会在一段时间后采用异步方式将人员的属性信息上报给服务器,可能会存在同步冲突的问题,服务器会将重复人员的属性信息也进行同步;此外,不同门禁设备采集的重复人员的属性信息可能存在一定的错误或偏差,例如属性信息输入错误,再如人脸图片的采集受相机参数、光照影响而存在偏差,会导致服务器无法有效的识别出重复人员。
[0019]为了解决上述技术问题,本申请提供一种信息处理方法,通过获取第一区域的门禁设备采集的第一对象集合各对象的属性信息,以及第二区域的门禁设备采集的第二对象集合各对象的属性信息;其中属性信息包括身份信息、人脸图像、以及人脸尺寸信息,其中人脸图像以及人脸尺寸信息通过门禁设备中的图像采集单元采集;获取第一对象集合与第二对象集合中任意两个对象的属性信息中一项或多项信息的相似度,并根据相似度确定第一对象集合和第二对象集合中的相同对象;将相同对象的属性信息进行合并。本申请通过多维度比对不同通门禁设备采集的对象的属性信息的相似度,从而有效的识别出相同对象,并对相同对象的属性信息进行合并,进而可为各对象的属性信息在不同区域的门禁设备中同步提供基础,避免出现同步冲突问题。
[0020]本申请提供的信息处理方法适用于如图1所述的系统,包括多个区域的门禁设备以及服务器103,其中多个区域的门禁设备仅以第一区域的门禁设备101、第二区域的门禁设备102作为示例;第一区域的门禁设备101将其采集的第一对象集合本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:获取第一区域的门禁设备采集的第一对象集合各对象的属性信息,以及第二区域的门禁设备采集的第二对象集合各对象的属性信息;所述属性信息包括身份信息、人脸图像、以及人脸尺寸信息,其中所述人脸图像以及所述人脸尺寸信息通过门禁设备中的图像采集单元采集;获取所述第一对象集合与第二对象集合中任意两个对象的属性信息中一项或多项信息的相似度,并根据所述相似度确定所述第一对象集合和所述第二对象集合中的相同对象;将相同对象的属性信息进行合并。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述身份信息包括身份标识;所述获取所述第一对象集合与第二对象集合中任意两个对象的属性信息中一项或多项信息的相似度,并根据所述相似度确定所述第一对象集合和所述第二对象集合中的相同对象,包括:针对所述第一对象集合与第二对象集合中任意两个对象,分别验证其身份标识的真伪;若两个对象的身份标识均为真,则对两个对象的身份标识进行比对;若两个对象的身份标识相同,则确定两个对象为相同对象;或者若两个对象的身份标识不相同,则确定两个对象不为相同对象。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:若两个对象的身份标识至少一个不为真,则获取两个对象各身份信息、人脸图像、以及人脸尺寸信息之间的相似度;对两个对象各身份信息、人脸图像、以及人脸尺寸信息之间的相似度进行加权求和,得到两个对象的综合相似度;若两个对象的综合相似度大于预设阈值,则确定两个对象为相同对象。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取第一区域的门禁设备采集的第一对象集合各对象的人脸尺寸信息,以及第二区域的门禁设备采集的第二对象集合各对象的人脸尺寸信息,包括:对于任一门禁设备采集的任一对象的人脸图像,根据该对象的人脸图像以及预设参考对象的人脸图像,确定该对象的人脸长度相对于所述预设参考对象的人脸长度的相对倍数; 其中所述预设参考对象的人脸图像为所述第一区域和/或所述第二区域的门禁设备中的图像采集单元对所述预设参考对象采集的人脸图像;获取两个对象人脸尺寸信息之间的相似度,包括:将两个对象的人脸长度相对于预设参考对象的相对倍数进行比较,确定两个对象人脸尺寸信息之间的相似度。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对于任一门禁设备采集的任一对象的人脸图像,根据该对象的人脸图像以及预设参考对象的人脸图像,确定该对象的人脸长度相对于所述预设参考对象的人脸长度的相对倍数,包括:从该门禁设备对该对象采集的多张备选人脸图像中筛选出该对象的目标人脸图像,其中所述多张备选人脸图像为该对象处于不同距离时该门禁设备采集的、且该对象的人脸朝向该门禁设备图像采集单元的人脸图像,所述目标人脸图像为所述多张备选人脸图像中与
所述预设参考对象的人脸图像中的...

【专利技术属性】
技术研发人员:田欣兴周波苗瑞段炼邹小刚莫少锋
申请(专利权)人:深圳市海清视讯科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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