基于脸检测识的心理健康预判方法、系统、设备、介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于脸检测识的心理健康预判方法、系统、设备、介质，属于微表情识别领域；所述方法包括如下步骤：构建人脸检测框架模型、设计检测框架模型任务、构建表情行为量化评估、构建面部表情行为特征、利用合理的五官数据作为混合数据输入，辅助训练模型，提高模型的泛化能力。通过高泛化的模型分析短时间内获取的面部表情行为数据，综合分析人物性格、心理情绪状态，最终做出多维度、可视化的心理画像后，进行有效评估进行心理健康预警；本发明专利技术的方法构建的大数据和表情库，可以进一步拓展放在的未来相关行业应用中。拓展放在的未来相关行业应用中。拓展放在的未来相关行业应用中。

Mental health prediction method, system, equipment and medium based on face detection

【技术实现步骤摘要】
基于脸检测识的心理健康预判方法、系统、设备、介质


[0001]本专利技术涉及微表情识别领域，特别涉及一种基于脸检测识的心理健康预判方法、设备、存储介质。

技术介绍

[0002]近年来心理健康问题频发，社会各界对心理学的需求和认识在直线上升，各领域心理测量需求在急剧增加，传统心理学采用经典测量理论(CTT)，对个体进行按照固定的顺序、题目、数量的答题的结果进行评测，现在测试手段无法对量表的选择、题量巨大、受测者需要40
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90分钟的不等的长时作答，常引发不良情绪从而又影响了作答结果等，造成个体测量误差较大。脸检测识技术这几年发展较为迅速，但是脸检技术目前大多数用法还是交通安全、AI换脸技术、信息安全技术中。在脸检测识基础中较少做出挖掘面部表情行为(眼睛注视广度、头部姿势、面部微表情)等，所以这几年来微表情库发展滞后，也较少结合心理学、社会心理学、脑科学等多门学科，对如何利用面部表情行为有效进行预判展开了研究没有较大发展，也较少专利技术出对心理健康进行预判的方案和系统。

技术实现思路

[0003](一)技术方案...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于脸检测识的心理健康预判方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：构建人脸检测框架模型；设计检测框架模型任务；构建表情行为量化评估；构建面部表情行为特征。2.根据权利要求1所述的一种基于脸检测识的心理健康预判方法，其特征在于，所述构建人脸检测框架模型为MTCNN级联多任务形式的人脸检测框架MobileNet
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V2模型。3.根据权利要求1所述的一种基于脸检测识的心理健康预判方法，其特征在于，所述任务包括：人脸分类任务、人脸边框回归任务、关键点检测任务。4.根据权利要求3所述的一种基于脸检测识的心理健康预判方法，其特征在于，设计所述关键点检测任务具体包括如下步骤：构建106点的密集人脸关键点检测器；基于模型的尺寸和优化确定迁移学习类型；确定人脸五官的校准位置；采用仿射变换进行校准。5.根据权利要求1所述的一种基于脸检测识的心理健康预判方法，其特征在于，所述构建表情行为量化评估具体还包括如下步骤：训练样本数据库的建立，面部动作单元数据进行标注与解释；训练样本数据增强；以人脸动作单元为基础，构建脸部人脸关键点，获取人脸关键点数据；基于人脸关键点数据，计算人脸关键点参数。6.根据权利要求5所述的一种基于脸检测识的心理健康预判方法，其特征在于，所述人脸关键点数据包括：眼睛：眼睛高度、眼睛宽度、眼睛斜度、眼睛距离；鼻子：鼻子高度、鼻子宽度；嘴唇：嘴唇高度、嘴唇宽度、嘴角斜度；脸型：脸部宽度、下巴高度；所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱薇，郑晓东，
申请(专利权)人：厦门理工学院，
类型：发明
国别省市：