【技术实现步骤摘要】
歌曲主旋律提取方法、歌曲处理方法、计算机设备和产品
[0001]本申请涉及音频
,特别是涉及一种歌曲主旋律提取方法、歌曲处理方法、计算机设备和产品。
技术介绍
[0002]随着互联网技术发展,用户与应用软件的交互日益增多,实际应用中,用户可以演唱曲目并由应用软件给出相应评价,也可以通过应用软件对用户提供的歌曲片段进行检索,获取相关歌曲。而在评价或进行检索时,应用软件往往会先识别歌曲主的旋律,然后再进行后续处理。
[0003]在相关技术中,可以通过一个源分离模型分离提取出歌曲中的人声信号,并直接基于当前人声信号进行主旋律识别。然而,上述方式往往容易将歌曲中的干扰信号错误地识别为主旋律的信号,影响主旋律的正确识别,存在主旋律识别准确率低的问题。
技术实现思路
[0004]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高主旋律识别准确率的歌曲主旋律提取方法、歌曲处理方法、计算机设备和产品。
[0005]第一方面,本申请提供了一种歌曲主旋律提取方法。所述方法包括:
[0006]获得目标歌 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种歌曲主旋律提取方法,其特征在于,所述方法包括:获得目标歌曲的歌曲信号以及所述目标歌曲对应的原始伴奏的伴奏信号;其中所述原始伴奏包含伴唱部分及非伴唱部分;将所述原始伴奏的伴奏信号和所述目标歌曲的歌曲信号输入至自适应滤波器,由所述自适应滤波器识别所述目标歌曲中的初步干声信号;将所述目标歌曲的歌曲信号输入人声提取模型,得到所述人声提取模型输出的所述目标歌曲中的人声信号;根据所述初步干声信号和人声信号,确定所述目标歌曲的目标干声信号;根据所述目标干声信号,得到所述目标歌曲的主旋律。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述原始伴奏的伴奏信号和所述目标歌曲的歌曲信号输入至自适应滤波器,由所述自适应滤波器识别所述目标歌曲中的初步干声信号,包括:将所述原始伴奏的伴奏信号和所述目标歌曲的歌曲信号输入至自适应滤波器,由所述自适应滤波器识别所述目标歌曲中歌曲伴奏的伴奏信号;其中所述歌曲伴奏包含伴唱部分及非伴唱部分;根据所述目标歌曲的伴奏信号及所述目标歌曲的歌曲信号,得到所述目标歌曲中的初步干声信号。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述原始伴奏的伴奏信号和所述目标歌曲的歌曲信号输入至自适应滤波器,由所述自适应滤波器识别所述目标歌曲中歌曲伴奏的伴奏信号,包括:将各频点下的所述原始伴奏的伴奏信号以及所述目标歌曲的歌曲信号,输入至所述自适应滤波器,由当前频点下的滤波器参数所构成的自适应滤波器根据所述当前频点下的伴奏信号以及所述当前频点下的歌曲信号确定所述当前频点的预测伴奏信号;其中,所述当前频点为所述各频点中的一频点,且在所述当前频点非首个频点的情况下,所述当前频点下的滤波器参数根据所述当前频点的前一频点下的滤波器参数、所述前一频点下的伴奏信号以及所述前一频点下的歌曲信号计算得到;根据各个所述当前频点的预测伴奏信号,得到所述目标歌曲中歌曲伴奏的伴奏信号。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标歌曲的伴奏信号及所述目标歌曲的歌...
【专利技术属性】
技术研发人员:何礼,
申请(专利权)人:腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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