基于场景分析实现广告精准投送的电梯广告系统技术方案

本发明专利技术涉及广告投放技术领域，具体地说，涉及基于场景分析实现广告精准投送的电梯广告系统。其包括场景分析单元、广告位置确定单元、人员流向监测单元和广告投放单元。本发明专利技术中通过设置的场景分析单元分析出广告投放场景的模拟动态图像，并配合广告位置确定单元和人员流向监测单元使整个广告的投放场景直观的显示出来，无须通过调研获取现场广告的投放情况，从而减轻工作负担，而且结合人员流向进行广告的投放使投放更加精准；另外，人员流向监测单元形成的流向反馈可以对广告投放点进行更新，避免广告设备长期投放带来的经济损失。失。失。

Elevator advertising system based on scene analysis to achieve accurate advertising delivery

【技术实现步骤摘要】
基于场景分析实现广告精准投送的电梯广告系统


[0001]本专利技术涉及广告投放
，具体地说，涉及基于场景分析实现广告精准投送的电梯广告系统。

技术介绍

[0002]广告，顾名思义，就是广而告之，向社会广大公众告知某件事物。
[0003]随着广告的发展，很多广告都设置在电梯内以及电梯附近，例如：电梯间的墙壁上、电梯间的走廊内等等，但是他们都是循环播放的，这样不仅增加电能以及空间的消耗，不能将其效果达到最大化；
[0004]因为在不同的位置以及不同时间段电梯附近的人员行走路径是不同的，一般的楼宇中都分为货梯和客梯，这样不同电梯乘坐的对象也是不同的，客梯主要面对的对象是上班人员、住户等，而货梯则是物业人员、施工人员等，因此急需提出能够对场景分析实现广告精准投送的电梯广告系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供基于场景分析实现广告精准投送的电梯广告系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，提供了基于场景分析实现广告精准投送的电梯广告系统，包括场景分析单元、广告位置确定单元、人员流向监测单元和广告投放单元，其中：
[0007]所述场景分析单元用于采集广告投放场景，并进行构建分析得出广告投放场景的模拟动态图像；
[0008]所述广告位置确定单元用于利用模拟动态图像识别出广告投放点；
[0009]所述人员流向监测单元用于在模拟动态图像构建完成后对广告投放场景中的人员流向进行实时监测，得到流向路线，
[0010]同时形成流向反馈，以对广告投放点进行更新；
[0011]所述广告投放单元用于将广告投放至流向路线经过的广告投放点。
[0012]作为本技术方案的进一步改进，所述场景分析单元包括场景采集模块和场景构建模块；所述场景采集模块通过摄像头对广告投放场景进行采集；所述场景构建模块用于构建分析出广告投放场景的模拟动态图像，并接收广告位置确定单元和人员流向监测单元的回传数据，以在模拟动态图像中进行投放点以及路线展示，其中：
[0013]所述场景采集模块与摄像头之间利用物联网进行摄像数据的传输。
[0014]作为本技术方案的进一步改进，所述场景构建模块中模拟动态图像的构建分析采用深度网络学习算法，其算法步骤如下：
[0015]S1、利用深度神经网络搭建场景视点；
[0016]S2、根据场景视点对摄像头采集的广告投放场景进行采样，得出深度图像；
[0017]S3、对深度图像进行预处理，得到深度场景；
[0018]S4、对深度场景的动态参数进行模拟计算，得出广告投放场景的模拟动态图像。
[0019]作为本技术方案的进一步改进，所述S3中的预处理采用平滑优化算法，其算法公式如下：
[0020][0021]其中，Diff
depth
为场景视点在模拟空间上的深度差；Depth
proj
为场景视点在模拟空间上像素度量的误差；w为模拟空间的长；h为模拟空间的高；z为模拟空间的宽；fov为采样视角的大小；d为采样点到场景视点的距离。
[0022]作为本技术方案的进一步改进，所述S4中动态参数的模拟计算采用深度合并算法，其算法公式如下：
[0023][0024]其中，area
i
为合并参数；Pixel
validi
为有效像素量；Pixel
totali
为像素总量。
[0025]作为本技术方案的进一步改进，所述广告位置确定单元包括广告建模模块、建模识别模块和投放点输出模块，其中：
[0026]所述广告建模模块用于构建广告投放设备的模型；
[0027]所述建模识别模块根据广告建模模块建立的模型识别模拟动态图像中的广告投放点；
[0028]所述投放点输出模块用于将广告投放设备的模型输出至模拟动态图像中的广告投放点。
[0029]作为本技术方案的进一步改进，所述广告投放设备上设置有识别码，所述投放点输出模块在输出广告投放设备的模型时携带识别码一同输出。
[0030]作为本技术方案的进一步改进，所述人员流向监测单元包括人员识别模块、流向跟踪模块和路线输出模块；所述人员识别模块用于对模拟动态图像中的人员进行识别，并形成跟踪点；所述流向跟踪模块用于对跟踪点的流向路线进行记录；所述路线输出模块用于将流向跟踪模块记录的流向路线输出至模拟动态图像中，其中：
[0031]所述路线输出模块对相同流向路线的跟踪点进行合并，并得出合并数量。
[0032]作为本技术方案的进一步改进，所述人员流向监测单元还包括流向反馈模块，所述流向反馈模块用于将流向路线反馈至投放点输出模块，用以对广告投放点作出更新提示。
[0033]作为本技术方案的进一步改进，所述广告系统还包括投放计次单元，所述投放计次单元用于对广告投放单元在每个广告投放点投放广告的数量进行记录。
[0034]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
[0035]1、该基于场景分析实现广告精准投送的电梯广告系统中，通过设置的场景分析单元分析出广告投放场景的模拟动态图像，并配合广告位置确定单元和人员流向监测单元使整个广告的投放场景直观的显示出来，无须通过调研获取现场广告的投放情况，从而减轻工作负担，而且结合人员流向进行广告的投放使投放更加精准；
[0036]与此同时，人员流向监测单元形成的流向反馈可以对广告投放点进行更新，避免广告设备长期投放带来的经济损失。
[0037]2、该基于场景分析实现广告精准投送的电梯广告系统中，场景构建模块中模拟动
态图像的构建分析采用深度网络学习算法，通过深度神经网络进行学习，从而在不断学习后，后期只需要极少的采样就可以完成模拟动态图像的构建。
[0038]3、该基于场景分析实现广告精准投送的电梯广告系统中，广告投放设备上设置有识别码，因此在识别模型的同时还识别识别码，从而使识别的精确度更高，而且，投放点输出模块在输出广告投放设备的模型时携带识别码一同输出，这样在模拟动态图像中形成的广告投放点都是有自己独立的识别码，进而实现定位模拟，便于后期通过模拟动态图像找到对应的广告投放设备。
[0039]4、该基于场景分析实现广告精准投送的电梯广告系统中，路线输出模块对相同流向路线的跟踪点进行合并，并得出合并数量，以便于后期广告投放情况的调研，另外投放计次单元用于对广告投放单元在每个广告投放点投放广告的数量进行记录，从而方便后期通过广告投放的次数进行计费。
附图说明
[0040]图1为本专利技术的整体单元流程框图；
[0041]图2为本专利技术的场景分析单元模块流程框图；
[0042]图3为本专利技术的广告位置确定单元模块流程框图；
[0043]图4为本专利技术的人员流向监测单元模块流程框图；
[0044]图5为本专利技术的投放计次单元流程框图。
具体实施方式
[0045]下面将结合本专利技术实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于场景分析实现广告精准投送的电梯广告系统，其特征在于：包括场景分析单元、广告位置确定单元、人员流向监测单元和广告投放单元，其中：所述场景分析单元用于采集广告投放场景，并进行构建分析得出广告投放场景的模拟动态图像；所述广告位置确定单元用于利用模拟动态图像识别出广告投放点；所述人员流向监测单元用于在模拟动态图像构建完成后对广告投放场景中的人员流向进行实时监测，得到流向路线，同时形成流向反馈，以对广告投放点进行更新；所述广告投放单元用于将广告投放至流向路线经过的广告投放点。2.根据权利要求1所述的基于场景分析实现广告精准投送的电梯广告系统，其特征在于：所述场景分析单元包括场景采集模块和场景构建模块；所述场景采集模块通过摄像头对广告投放场景进行采集；所述场景构建模块用于构建分析出广告投放场景的模拟动态图像，并接收广告位置确定单元和人员流向监测单元的回传数据，以在模拟动态图像中进行投放点以及路线展示，其中：所述场景采集模块与摄像头之间利用物联网进行摄像数据的传输。3.根据权利要求2所述的基于场景分析实现广告精准投送的电梯广告系统，其特征在于：所述场景构建模块中模拟动态图像的构建分析采用深度网络学习算法，其算法步骤如下：S1、利用深度神经网络搭建场景视点；S2、根据场景视点对摄像头采集的广告投放场景进行采样，得出深度图像；S3、对深度图像进行预处理，得到深度场景；S4、对深度场景的动态参数进行模拟计算，得出广告投放场景的模拟动态图像。4.根据权利要求3所述的基于场景分析实现广告精准投送的电梯广告系统，其特征在于：所述S3中的预处理采用平滑优化算法，其算法公式如下：其中，Diff
depth
为场景视点在模拟空间上的深度差；Depth
proj
为场景视点在模拟空间上像素度量的误差；w为模拟空间的长；h为模拟空间的高；z为模拟空间的宽；fov为采样视角的大小；d为采样点到场景视点的距离。5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：马宇，井盛源，张波，王庆波，
申请(专利权)人：南京欣威视通信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：