用于更新联系人信息识别模型的方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本申请涉及自然语言处理技术领域，公开一种用于更新联系人信息识别模型的方法，包括：利用初始联系人信息识别模型在用户的会话中获取第一备选样本数据；第一备选样本数据包括多个携带有信息类型的联系人信息；根据第一备选样本数据获取样本数据；根据样本数据获取联系人信息识别模型；利用联系人信息识别模型对初始联系人信息识别模型进行更新。这样，不用人工采集联系人信息并对联系人信息标志其对应的信息类型，提高了获取第一备选样本数据的效率，提高了获取样本数据的效率，从而能够减少更新联系人信息识别模型的周期。本申请还公开一种更新联系人信息识别模型的装置及电子设备、存储介质。存储介质。存储介质。

Method and device for updating contact information identification model, electronic device, storage medium

【技术实现步骤摘要】
用于更新联系人信息识别模型的方法及装置、电子设备、存储介质


[0001]本申请涉及自然语言处理
，例如涉及一种用于更新联系人信息识别模型的方法及装置、电子设备、存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着社会的进步和通信技术的发展，QQ、微信等IM(Instant Messaging，即时通讯)工具已经成为了人们沟通的工具。在使用即时通讯工具进行沟通时，人们会提及自己或他人的联系人信息，如姓名、电话号码、公司、职位、地址、邮箱地址等。为了对联系人信息进行整理并保存，通常使用联系人信息识别模型来识别并抽取在用户的会话中提及的联系人信息。然而，为了保持联系人信息识别模型的识别效果，需要对联系人信息识别模型进行优化更新，现有技术中通常通过离线的方式采集联系人信息，人工对联系人信息进行筛选，人工对筛选后的联系人信息进行标注，利用标注后的联系人信息训练联系人信息识别模型更新之前的联系人信息识别模型，以保证联系人信息识别模型的识别效果。
[0003]在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：现有技术中需要人工对联系人信息进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于更新联系人信息识别模型的方法，其特征在于，包括：利用初始联系人信息识别模型在用户的会话中获取第一备选样本数据；所述第一备选样本数据包括多个携带有信息类型的联系人信息；根据所述第一备选样本数据获取样本数据；根据所述样本数据获取联系人信息识别模型；利用所述联系人信息识别模型对所述初始联系人信息识别模型进行更新。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一备选样本数据获取样本数据，包括：将所述第一备选样本数据发送给用户交互设备，触发所述用户交互设备反馈所述第一备选样本数据对应的用户操作行为；获取用户交互设备反馈的所述第一备选样本数据对应的用户操作行为；根据所述用户操作行为获取所述样本数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户操作行为获取所述样本数据，包括：在所述用户操作行为包括预设的第一操作行为的情况下，获取所述第一操作行为对应的第二备选样本数据；对所述第二备选样本数据进行随机抽样获得所述样本数据；所述预设的第一操作行为为直接保存；和/或，在所述操作行为包括预设的第二操作行为的情况下，获取所述第二操作行为对应的的第三备选样本数据，并将所述第三备选样本数据确定为所述样本数据；所述预设的第二操作行为为修改后保存。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述样本数据获取联系人信息识别模型，包括：获取上次更新联系人信息识别模型的间隔时长；在所述间隔时长大于或等于预设的时长阈值的情况下，根据所述样本数据获取训练样本数据和测评样本数据；或，获取所述样本数据的样本数量；在所述样本数量大于或等于预设的数量阈值的情况下，根据所述样本数据获取训练样本数据和测评样本数据；或，获取上次更新联系人信息识别模型的间隔时长；获取所述样本数据的样本数量；在所述间隔时长大于或等于预设的时长阈值或所述样本数量大于或等于预设的数量阈值的情况下，根据所述样本数据获取训练样本数据和测评样本数据；或，获取上次更新...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵亮，
申请(专利权)人：北京明略昭辉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：