数字孪生的生产调度优化方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数字孪生技术领域，公开了一种数字孪生的生产调度优化方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据待分配调度资产对目标立体仓库生产调度货位进行编码；根据预设仿生群智能优化算法对编号任务货位进行计算；根据待分配调度资产的调度时间和当前货位编号间距确定目标资产调度路径；根据预设调度时间通过目标资产调度路径对待分配调度资产进行调度，得到当前适应度值；由于本发明专利技术是通过编码目标立体仓库生产调度货位，然后根据预设仿生群智能优化算法计算编号任务货位，再根据目标资产调度路径调度待分配调度资产，基于当前适应度值实现对生产调度的优化，相较于现有技术通过传统的生产调度策略调度资产，能够有效提高资产调度效率。效提高资产调度效率。效提高资产调度效率。

Digital twin production scheduling optimization method, device, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
数字孪生的生产调度优化方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数字孪生
，尤其涉及数字孪生的生产调度优化方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]自动化立体仓库作为将货物运输和合理化存储相结合的前沿技术，在各种领域被广泛应用，尤其是生产行业，而对于自动化立体仓库来讲，生产效率的高低主要是由生产计划任务中的资产调度策略是否高效所决定，而资产调度包括资产的入库、送检、回库以及出库等流程，正是以上流程使得调度策略变得更加复杂，如何设计合理的任务次序使得堆垛机的整个工期到达最短、工作效率最高是当前亟待解决的问题，为了解决上述问题，目前常用的方式是动态操作策略，即通过动态操作策略调度少量的资产，但是该方式不适合运输或存储大量资产的自动化立体仓库，并且在调度资产的过程中效率较低。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种数字孪生的生产调度优化方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术无法有效提高资产调度效率的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种数字孪生的生产调度优化方法，所述数字孪生的生产调度优化方法包括以下步骤：
[0006]获取目标立体仓库生产调度货位和待分配调度资产；
[0007]根据所述待分配调度资产对所述目标立体仓库生产调度货位进行编码，得到编号任务货位；
[0008]根据预设仿生群智能优化算法对所述编号任务货位进行计算，得到当前货位编号间距；
[0009]根据待分配调度资产的调度时间和当前货位编号间距确定目标资产调度路径；
[0010]根据预设调度时间通过所述目标资产调度路径对所述待分配调度资产进行调度，得到当前适应度值，基于所述当前适应度值实现对生产调度的优化。
[0011]可选地，所述根据所述待分配调度资产对所述目标立体仓库生产调度货位进行编码，得到编号任务货位，包括：
[0012]根据所述待分配调度资产得到对应的资产调度状态；
[0013]根据预设调度规则通过所述资产调度状态对所述目标立体仓库生产调度货位进行划分，得到各目标资产调度货位；
[0014]根据预设编号规则对所述各目标资产调度货位进行编码，得到编号任务货位。
[0015]可选地，所述根据预设编号规则对所述各目标资产调度货位进行编码，得到编号任务货位，包括：
[0016]统计所述各目标资产调度货位的数量，所述各目标资产调度货位的数量包括送检资产数量和回库资产数量；
[0017]在所述送检资产数量小于所述回库资产数量时，确定下一周期回库资产数量；
[0018]根据所述送检资产数量、回库资产数量以及下一周期回库资产数量对所述各目标资产调度货位进行动态调整；
[0019]根据预设编号规则对调整后的各目标资产调度货位进行编码，得到编号任务货位。
[0020]可选地，所述根据预设仿生群智能优化算法对所述编号任务货位进行计算，得到当前货位编号间距，包括：
[0021]根据所述编号任务货位得到对应的货位半径；
[0022]统计所述编号任务货位的数量，根据所述编号任务货位的数量确定目标迭代次数；
[0023]根据预设仿生群智能优化算法对目标适应度值、所述目标迭代次数、货位半径以及所述编号任务货位的数量进行计算，得到当前货位编号间距。
[0024]可选地，所述根据待分配调度资产的调度时间和当前货位编号间距确定目标资产调度路径，包括：
[0025]获取待分配调度资产的当前上货频率；
[0026]根据所述当前上货频率确定目标运输设备的入口堵塞队列长度；
[0027]根据所述当前上货频率和入口堵塞队列长度生成目标频率堵塞队列长度曲线；
[0028]对所述目标频率堵塞队列长度曲线进行比较，得到待分配调度资产的调度时间；
[0029]根据所述待分配调度资产的调度时间和当前货位编号间距确定目标资产调度路径。
[0030]可选地，所述根据预设调度时间通过所述目标资产调度路径对所述待分配调度资产进行调度，得到当前适应度值，基于所述当前适应度值实现对生产调度的优化，包括：
[0031]根据预设资产调度路径通过预设调度指令对所述待分配调度资产进行调度，得到当前入口堵塞队列长度；
[0032]在所述当前入口堵塞队列长度小于目标运输设备的入口堵塞队列长度时，获取预设调度时间；
[0033]通过预设适应度计算策略对所述预设调度时间和目标运输设备的工作时间进行计算，得到当前适应度值，基于所述当前适应度值实现对生产调度的优化。
[0034]可选地，所述基于所述当前适应度值实现对生产调度的优化，包括：
[0035]获取当前实际生产调度信息，根据所述当前实际生产调度信息得到历史调度适应度值；
[0036]判断在预设时间内所述当前适应度值是否小于历史调度适应度值；
[0037]在所述当前适应度值小于历史调度适应度值时，基于所述当前适应度值实现对生产调度的优化。
[0038]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种数字孪生的生产调度优化装置，所述数字孪生的生产调度优化装置包括：
[0039]确定模块，用于获取距离检测设备采集的当前位置，根据所述当前位置确定目标
耳机与用户耳道的当前距离；
[0040]检测模块，用于通过预设辅助检测设备获取目标辅助参数；
[0041]控制模块，用于根据所述当前距离和目标辅助参数确定对应的佩戴状态，并通过所述佩戴状态控制所述目标耳机的开关状态。
[0042]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种数字孪生的生产调度优化设备，所述数字孪生的生产调度优化设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数字孪生的生产调度优化程序，所述数字孪生的生产调度优化程序配置为实现如上文所述的数字孪生的生产调度优化方法。
[0043]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有数字孪生的生产调度优化程序，所述数字孪生的生产调度优化程序被处理器执行时实现如上文所述的数字孪生的生产调度优化方法。
[0044]本专利技术提出的数字孪生的生产调度优化方法，通过获取目标立体仓库生产调度货位和待分配调度资产；根据所述待分配调度资产对所述目标立体仓库生产调度货位进行编码，得到编号任务货位；根据预设仿生群智能优化算法对所述编号任务货位进行计算，得到当前货位编号间距；根据待分配调度资产的调度时间和当前货位编号间距确定目标资产调度路径；根据预设调度时间通过所述目标资产调度路径对所述待分配调度资产进行调度，得到当前适应度值，基于所述当前适应度值实现对生产调度的优化；由于本专利技术是通过编码目标立体仓库生产调度货位，然后根据预设仿生群智能优化算法计算编号任务货位，再根据目标资产调度路径调度待分配调度资产，基于当前适应度值实现对生本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数字孪生的生产调度优化方法，其特征在于，所述数字孪生的生产调度优化方法包括以下步骤：获取目标立体仓库生产调度货位和待分配调度资产；根据所述待分配调度资产对所述目标立体仓库生产调度货位进行编码，得到编号任务货位；根据预设仿生群智能优化算法对所述编号任务货位进行计算，得到当前货位编号间距；根据待分配调度资产的调度时间和当前货位编号间距确定目标资产调度路径；根据预设调度时间通过所述目标资产调度路径对所述待分配调度资产进行调度，得到当前适应度值，基于所述当前适应度值实现对生产调度的优化。2.如权利要求1所述的数字孪生的生产调度优化方法，其特征在于，所述根据所述待分配调度资产对所述目标立体仓库生产调度货位进行编码，得到编号任务货位，包括：根据所述待分配调度资产得到对应的资产调度状态；根据预设调度规则通过所述资产调度状态对所述目标立体仓库生产调度货位进行划分，得到各目标资产调度货位；根据预设编号规则对所述各目标资产调度货位进行编码，得到编号任务货位。3.如权利要求2所述的数字孪生的生产调度优化方法，其特征在于，所述根据预设编号规则对所述各目标资产调度货位进行编码，得到编号任务货位，包括：统计所述各目标资产调度货位的数量，所述各目标资产调度货位的数量包括送检资产数量和回库资产数量；在所述送检资产数量小于所述回库资产数量时，确定下一周期回库资产数量；根据所述送检资产数量、回库资产数量以及下一周期回库资产数量对所述各目标资产调度货位进行动态调整；根据预设编号规则对调整后的各目标资产调度货位进行编码，得到编号任务货位。4.如权利要求1所述的数字孪生的生产调度优化方法，其特征在于，所述根据预设仿生群智能优化算法对所述编号任务货位进行计算，得到当前货位编号间距，包括：根据所述编号任务货位得到对应的货位半径；统计所述编号任务货位的数量，根据所述编号任务货位的数量确定目标迭代次数；根据预设仿生群智能优化算法对目标适应度值、所述目标迭代次数、货位半径以及所述编号任务货位的数量进行计算，得到当前货位编号间距。5.如权利要求1所述的数字孪生的生产调度优化方法，其特征在于，所述根据待分配调度资产的调度时间和当前货位编号间距确定目标资产调度路径，包括：获取待分配调度资产的当前上货频率；根据所述当前上货频率确定目标运输设备的入口堵塞队列长度；根据所述当前上货频率和入口堵塞队列长度生成目标频率堵塞队列长度曲线；对所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡正武，黄律，汪威，杨义，徐泽森，周俊龙，陈文力，张源，
申请(专利权)人：武汉众金数为科技有限公司，
类型：发明
国别省市：