【技术实现步骤摘要】
一种全域用户智能调度的调研系统
[0001]本专利技术涉及样本质量评估技术,更具体地,涉及一种全域用户智能调度的调研系统。
技术介绍
[0002]DSP广告平台是互联网广告投放常用平台。智能推荐系统是目前热门的AI分支之一,其具备的几个要素包括:数据、算法、场景、实时算力。从推荐方式来说,推荐系统主要包括四大类:热门推荐,类似排行榜,根据大量用户选择进行热门推荐;人工推荐,人工干预的推荐内容,一些热点时事如世界杯、NBA总决赛等就需要人工加入推荐列表;相关推荐,类似于关联规则的个性化推荐,就是在用户浏览某个内容后,会推荐与该内容相关的其他内容;个性化推荐,基于用户的历史行为做出的内容推荐。
[0003]现有技术方案,无数字化、智能化平台支持,调研项目由项目总控组,根据项目经验,人工方式进行渠道分配,在执行过程中无法做到实时性,人工通过Excel导出的样本答题问卷手动分析,发现执行问题或质量问题,通过微信、邮件等方式通知合作渠道调整策略,整体效率和数字化严重落后。
技术实现思路
[0004]本专利技术提 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种全域用户智能调度的调研系统,其特征在于,包括:项目需求模块,其以用户问卷和项目执行数据作为数据源生成项目需求参数;策略推荐模块,其根据所述项目需求参数生成推荐策略。2.根据权利要求1所述的全域用户智能调度的调研系统,其特征在于,所述项目需求参数为问卷时长、题目数量、预期执行周期、需要样本数量、标签定向条件和单样本价格区间中的一个或多个。3.根据权利要求1所述的全域用户智能调度的调研系统,其特征在于,所述项目执行数据包括:项目执行周期、用户答题平均时长、执行成本分布、答题质量评分以及渠道项目执行效率中的一个或多个。4.根据权利要求1所述的全域用户智能调度的调研系统,其特征在于,所述推荐策略包括:用户标签定向策略,价格策略和调度策略,其中,用户标签定向策略用于筛选符合标签的人群及对应的渠道的,价格策略由用户输入的问卷时长和价格区间确定,所述调度策略根据价格、效率和质量生成。5.根据权利要求4所述的全域用户智能调度的调研系统,其特征在于,所述策略推荐模块基于智能推荐算法生成推荐策略,所述智能推荐算法为多目标规划算法。6.根据权利要求5所述的全域用户智能调度的调研系统,其特征在于,所述多目标规划算法根据调研项目人群定向、成本预算和执行效率来输出推荐策略。7.根据权利要求6所述的全域用户智能调度的调研系统,其特征在于,所述策略推荐模块采用遗传算法来求解所述多目标规划算法。8.根据权利要求7所...
【专利技术属性】
技术研发人员:苏磊,王爽,王霄,付晓东,
申请(专利权)人:央视市场研究股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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