基于人工智能的数据分类处理方法、系统及云平台技术方案

本申请提供的基于人工智能的数据分类处理方法、系统及云平台，获取该业务报表数据对应表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量，同时在目前报表互动场景加载样本报表互动场景以执行该表格属性的表格关键特征向量。使用该样本报表互动场景执行后一个业务报表数据对应的表格关键特征向量。因此，通过触发目前报表互动场景的业务报表数据就可使用样本报表互动场景预览到对应表格部分区间的表格属性内容。在对象转换触发其他业务报表数据时，样本报表互动场景转换执行相应其他业务报表数据对应的表格部分区间的表格属性内容，提高了报表统计的准确率，从而实现提升数据分类处理效率的目的。处理效率的目的。处理效率的目的。

Data classification and processing method, system and cloud platform based on Artificial Intelligence

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的数据分类处理方法、系统及云平台


[0001]本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及基于人工智能的数据分类处理方法、系统及云平台。

技术介绍

[0002]在人工智能技术深入到实际应用报表统计的过程中时，取代了传统上的报表数据处理方式，通过人工智能进行报表数据处理，这样能够有效的提高报表处理的效率，还能有效的降低人工成本。
[0003]人工智能能够对采集到的数据进行分析、分类等处理方式，这样能过全面的对采集到的数据进行完整的认知，在进行数据统计的时候既能提高统计的准确率。
[0004]然而，在统计的过程中，还存在数据分类不准确的问题。

技术实现思路

[0005]鉴于此，本申请提供了基于人工智能的数据分类处理方法、系统及云平台。
[0006]第一方面，提供一种基于人工智能的数据分类处理方法，在目前报表互动场景涵盖多个业务报表数据，提取对象对目前报表互动场景中的第一业务报表数据的表格指示内容属性；获取所述第一业务报表数据对应的第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量；在目前报表互动场景加载样本报表互动场景，使用所述样本报表互动场景执行所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量；提取所述对象对目前报表互动场景中的第二业务报表数据的表格指示内容属性；获取所述第二业务报表数据对应的第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量；暂停所述样本报表互动场景中所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量执行，统计所述第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量，并使用所述样本报表互动场景执行所述第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量。
[0007]进一步地，所述暂停所述样本报表互动场景中所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量执行，统计所述第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量，并使用所述样本报表互动场景执行所述第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量，包括：暂停所述样本报表互动场景中所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量中局部位置关系的执行，保持所述样本报表互动场景中所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量的执行；统计所述第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量；暂停所述样本报表互动场景中所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特
征向量中表格识别请求的执行，并在暂停所述第一表格部分区间的表格属性表格识别请求的相同时刻使用所述样本报表互动场景执行所述第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量。
[0008]进一步地，所述获取所述第一业务报表数据对应的第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量，包括：获取所述第一业务报表数据对应的第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量位置区域；根据所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量位置区域获取该表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量；或，所述获取所述第二业务报表数据对应的第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量，包括：获取所述第二业务报表数据对应的第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量位置区域；根据所述第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量位置区域获取该表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量。
[0009]进一步地，所述暂停所述样本报表互动场景中所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量执行之后，还包括：缓存所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量；确认对象再次触发所述第一业务报表数据时，从缓存区中统计所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量，使用所述样本报表互动场景执行所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量。
[0010]进一步地，所述在目前报表互动场景涵盖多个业务报表数据之前，还包括：获取目前报表互动场景中多个业务报表数据对应表格部分区间的表格属性的记录；提取所述多个表格部分区间的表格属性的记录；所述使用所述样本报表互动场景执行所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量，或所述使用所述样本报表互动场景执行所述第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量，包括：根据表格部分区间的表格属性的记录，使用样本报表互动场景执行表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量。
[0011]进一步地，所述使用所述样本报表互动场景执行所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量之后，或所述使用所述样本报表互动场景执行所述第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量之后，还包括：提取对象在所述样本报表互动场景筛选预设标准的模板；统计所述样本报表互动场景目前执行的表格部分区间的表格属性对应的预设标准的内容属性；在样本报表互动场景涵盖所述对应的预设标准的信息。
[0012]进一步地，所述使用所述样本报表互动场景执行所述第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量之后，还包括：
获取所述对象在目前报表互动场景的候选录入表格的数据；根据所述对象候选录入表格的数据从目前报表互动场景中选择训练表格要素特征的业务报表数据；预加载所述训练表格要素特征的业务报表数据对应的表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量；提取对象在所述样本报表互动场景的执行表格指示内容属性，依次在所述样本报表互动场景执行训练时长的所述训练表格要素特征的业务报表数据对应表格部分区间的表格属性的局部位置关系。
[0013]进一步地，所述使用所述样本报表互动场景执行所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量之后，或所述使用所述样本报表互动场景执行所述第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量之后，还包括：提取所述对象从所述样本报表互动场景进入对应表格部分区间的表格指示内容属性；进入所述样本报表互动场景目前执行表格属性表格关键特征向量对应的表格部分区间。
[0014]进一步地，所述使用所述样本报表互动场景执行所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量之前，或所述使用所述样本报表互动场景执行所述第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量之前，还包括：获取所述样本报表互动场景执行的表格关键特征向量对应的表格部分区间的表格属性的词义标签；所述使用所述样本报表互动场景执行所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量，或所述使用所述样本报表互动场景执行所述第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量，包括：根据表格部分区间的表格属性的词义标签修正所述样本报表互动场景，并使用所述修正后的样本报表互动场景执行该表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量；其中，所述提取对象对目前报表互动场景中的第一业务报表数据的表格指示内容属性或提取所述对象对目前报表互动场景中的第二业务报表数据的表格指示内容属性，包括：提取对象对业务报表数据的提示或执行该业务报表数据的表格指示内容属性。
[0015]第二方面，本申请实施例提供一种基于人工智能的数据分类处理系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
[0016]第三方面，本申请实施例提供一种云平台，所述云平台包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的数据分类处理方法，其特征在于，所述方法包括：在目前报表互动场景涵盖多个业务报表数据，提取对象对目前报表互动场景中的第一业务报表数据的表格指示内容属性；获取所述第一业务报表数据对应的第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量；在目前报表互动场景加载样本报表互动场景，使用所述样本报表互动场景执行所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量；提取所述对象对目前报表互动场景中的第二业务报表数据的表格指示内容属性；获取所述第二业务报表数据对应的第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量；暂停所述样本报表互动场景中所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量执行，统计所述第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量，并使用所述样本报表互动场景执行所述第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述暂停所述样本报表互动场景中所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量执行，统计所述第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量，并使用所述样本报表互动场景执行所述第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量，包括：暂停所述样本报表互动场景中所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量中局部位置关系的执行，保持所述样本报表互动场景中所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量的执行；统计所述第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量；暂停所述样本报表互动场景中所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量中表格识别请求的执行，并在暂停所述第一表格部分区间的表格属性表格识别请求的相同时刻使用所述样本报表互动场景执行所述第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一业务报表数据对应的第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量，包括：获取所述第一业务报表数据对应的第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量位置区域；根据所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量位置区域获取该表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量；或，所述获取所述第二业务报表数据对应的第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量，包括：获取所述第二业务报表数据对应的第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量位置区域；根据所述第二表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量位置区域获取该表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述暂停所述样本报表互动场景中所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量执行之后，还包括：
缓存所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量；确认对象再次触发所述第一业务报表数据时，从缓存区中统计所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量，使用所述样本报表互动场景执行所述第一表格部分区间的表格属性的表格关键特征向量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在目前报表互...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨胜良，陈宇，
申请(专利权)人：杨胜良，
类型：发明
国别省市：