曝光控制方法、拍摄处理方法、装置和介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种曝光控制方法、拍摄处理方法、装置和介质，其中的曝光控制方法具体包括：确定第一曝光参数对应的第一拍摄图像组和第一标准动态范围图像；其中，第一标准动态范围图像包括：对第一拍摄图像组依次进行高动态图像合成处理和动态范围压缩后的图像；根据预测模型，确定第一标准动态范围图像和第一异常曝光图像之间的第一亮度差异信息；根据第一亮度差异信息、以及第二亮度差异信息，确定第一曝光调整信息；第二亮度差异信息为根据第一曝光参数对应的目标亮度信息与第一异常曝光图像对应的亮度信息确定；根据第一曝光调整信息，对第一曝光参数进行调整，以得到第二曝光参数。本申请实施例可以提高图像的拍摄质量。量。量。

Exposure control method, photographing processing method, device and medium

【技术实现步骤摘要】
曝光控制方法、拍摄处理方法、装置和介质


[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种曝光控制方法、拍摄处理方法、装置和介质。

技术介绍

[0002]曝光是通过感光器件接收镜头进光形成影像的过程，在拍摄的过程中，拍摄背景或拍摄主体的明暗强度会发生变化。在外界光线变强的情况下容易曝光过度，导致拍摄图像过亮而缺乏层次和细节；或者，在外界光线变弱的情况下容易曝光不足，导致拍摄图像过暗而无法反映真实色泽，因此在拍摄过程中需要进行曝光控制。
[0003]目前的曝光控制方法，通常利用测光技术，对拍摄图像进行环境亮度的统计，并确定与环境亮度统计结果相匹配的曝光参数。
[0004]在实际应用中，拍摄图像的亮度通常受到动态范围(Dynamic Range)的限制。动态范围是指摄像机支持的最大输出信号和最小输出信号的比值，或者说图像的亮度上限值与亮度下限值的灰度比值。这样，在实际环境亮度超出动态范围的情况下，环境亮度统计结果往往与实际环境亮度不符，导致曝光控制的准确度较低，进而导致图像的拍摄质量较低。例如，在实际环境亮度大于动态范围的亮度上限值的情况下，拍摄图像偏亮；又如，在实际环境亮度小于动态范围的亮度下限值的情况下，拍摄图像偏暗。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种曝光控制方法，能够提高图像的拍摄质量。
[0006]相应地，本申请实施例还提供了一种曝光控制装置、一种拍摄处理方法、一种拍摄处理装置、一种电子设备和一种机器可读介质，用以保证上述方法的实现及应用。
[0007]为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种曝光控制方法，所述方法包括：确定第一曝光参数对应的第一拍摄图像组和第一标准动态范围图像；其中，所述第一标准动态范围图像包括：对所述第一拍摄图像组依次进行高动态图像合成处理和动态范围压缩后的图像；所述第一拍摄图像组包括：第一正常曝光图像和第一异常曝光图像；根据预测模型，确定所述第一标准动态范围图像和所述第一异常曝光图像之间的第一亮度差异信息；所述预测模型的训练数据包括：异常曝光图像样本、以及对异常曝光图像样本进行亮度调整和动态范围压缩后的目标图像样本；所述训练数据对应的标签根据所述亮度调整的信息确定；根据所述第一亮度差异信息、以及第二亮度差异信息，确定第一曝光调整信息；所述第二亮度差异信息为根据所述第一曝光参数对应的目标亮度信息与所述第一异常曝光图像对应的亮度信息确定；根据所述第一曝光调整信息，对所述第一曝光参数进行调整，以得到第二曝光参数。
[0008]为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种拍摄处理方法，所述方法包括：
根据第二曝光参数进行图像采集，以得到第二拍摄图像组；所述第二拍摄图像组包括：第二正常曝光图像和第二异常曝光图像；对所述第二拍摄图像组进行高动态图像合成处理，以得到第二高动态范围图像；对所述第二高动态范围图像进行动态范围压缩，以得到第二标准动态范围图像；对第二标准动态范围图像进行预设处理，以得到目标图像；对所述目标图像进行输出；其中，所述第二曝光参数的确定过程包括：确定第一曝光参数对应的第一拍摄图像组和第一标准动态范围图像；其中，所述第一标准动态范围图像包括：对所述第一拍摄图像组依次进行高动态图像合成处理和动态范围压缩后的图像；所述第一拍摄图像组包括：第一正常曝光图像和第一异常曝光图像；根据预测模型，确定所述第一标准动态范围图像和所述第一异常曝光图像之间的第一亮度差异信息；所述预测模型的训练数据包括：异常曝光图像样本、以及对异常曝光图像样本进行亮度调整和动态范围压缩后的目标图像样本；根据所述第一亮度差异信息、以及第二亮度差异信息，确定第一曝光调整信息；所述第二亮度差异信息为根据所述第一曝光参数对应的目标亮度信息与所述第一异常曝光图像对应的亮度信息确定；根据所述第一曝光调整信息，对所述第一曝光参数进行调整，以得到第二曝光参数。
[0009]为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种曝光控制装置，所述装置包括：第一确定模块，用于确定第一曝光参数对应的第一拍摄图像组和第一标准动态范围图像；其中，所述第一标准动态范围图像包括：对所述第一拍摄图像组依次进行高动态图像合成处理和动态范围压缩后的图像；所述第一拍摄图像组包括：第一正常曝光图像和第一异常曝光图像；第一预测模块，用于根据预测模型，确定所述第一标准动态范围图像和所述第一异常曝光图像之间的第一亮度差异信息；所述预测模型的训练数据包括：异常曝光图像样本、以及对异常曝光图像样本进行亮度调整和动态范围压缩后的目标图像样本；所述训练数据对应的标签根据所述亮度调整的信息确定；第一调整信息确定模块，用于根据所述第一亮度差异信息、以及第二亮度差异信息，确定第一曝光调整信息；所述第二亮度差异信息为根据所述第一曝光参数对应的目标亮度信息与所述第一异常曝光图像对应的亮度信息确定；第一调整模块，用于根据所述第一曝光调整信息，对所述第一曝光参数进行调整，以得到第二曝光参数。
[0010]为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种拍摄处理装置，所述装置包括：图像采集模块，用于根据第二曝光参数进行图像采集，以得到第二拍摄图像组；所述第二拍摄图像组包括：第二正常曝光图像和第二异常曝光图像；高动态图像合成处理模块，用于对所述第二拍摄图像组进行高动态图像合成处理，以得到第二高动态范围图像；动态范围压缩模块，用于对所述第二高动态范围图像进行动态范围压缩，以得到第二标准动态范围图像；预设处理模块，用于对第二标准动态范围图像进行预设处理，以得到目标图像；输出模块，用于对所述目标图像进行输出；
其中，所述第二曝光参数的确定过程包括：确定第一曝光参数对应的第一拍摄图像组和第一标准动态范围图像；其中，所述第一标准动态范围图像包括：对所述第一拍摄图像组依次进行高动态图像合成处理和动态范围压缩后的图像；所述第一拍摄图像组包括：第一正常曝光图像和第一异常曝光图像；根据预测模型，确定所述第一标准动态范围图像和所述第一异常曝光图像之间的第一亮度差异信息；所述预测模型的训练数据包括：异常曝光图像样本、以及对异常曝光图像样本进行亮度调整和动态范围压缩后的目标图像样本；根据所述第一亮度差异信息、以及第二亮度差异信息，确定第一曝光调整信息；所述第二亮度差异信息为根据所述第一曝光参数对应的目标亮度信息与所述第一异常曝光图像对应的亮度信息确定；根据所述第一曝光调整信息，对所述第一曝光参数进行调整，以得到第二曝光参数。
[0011]本申请实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例所述的方法。
[0012]本申请实施例还公开了一种机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如本申请实施例所述的方法。
[0013]本申请实施例包括以下优点：在本申请实施例中，对第一曝光参数对应的第一拍摄图像组依次进行高动态图像合成处理和动态范围压缩等处理，得到的第一标准动态范围图像可以起到提升亮度效果的作用。即使在实际环境亮度超出动态范围的情本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种曝光控制方法，其特征在于，所述方法包括：确定第一曝光参数对应的第一拍摄图像组和第一标准动态范围图像；其中，所述第一标准动态范围图像包括：对所述第一拍摄图像组依次进行高动态图像合成处理和动态范围压缩后的图像；所述第一拍摄图像组包括：第一正常曝光图像和第一异常曝光图像；根据预测模型，确定所述第一标准动态范围图像和所述第一异常曝光图像之间的第一亮度差异信息；所述预测模型的训练数据包括：异常曝光图像样本、以及对异常曝光图像样本进行亮度调整和动态范围压缩后的目标图像样本；所述训练数据对应的标签根据所述亮度调整的信息确定；根据所述第一亮度差异信息、以及第二亮度差异信息，确定第一曝光调整信息；所述第二亮度差异信息为根据所述第一曝光参数对应的目标亮度信息与所述第一异常曝光图像对应的亮度信息确定；根据所述第一曝光调整信息，对所述第一曝光参数进行调整，以得到第二曝光参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一曝光调整信息包括：所述第一亮度差异信息与所述第二亮度差异信息之间的比值信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一异常曝光图像包括：第一短曝光图像、或第一长曝光图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动态范围压缩包括：根据预设图像特征，对所述第一拍摄图像组对应的高动态范围图像进行动态范围压缩；所述预设图像特征包括如下图像特征中的至少一种：直方图特征、环境特征和目标分割特征；和/或利用动态范围压缩模型，对所述第一拍摄图像组对应的高动态范围图像进行动态范围压缩；所述动态范围压缩模型为对修图前后的图像对样本进行训练得到。5.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定第二曝光参数对应的第二拍摄图像组和第二标准动态范围图像；其中，所述第二标准动态范围图像包括：对所述第二拍摄图像组依次进行高动态图像合成处理和动态范围压缩后的图像；所述第二拍摄图像组包括：第二正常曝光图像和第二异常曝光图像；根据预测模型，确定所述第二标准动态范围图像和所述第二异常曝光图像之间的第三亮度差异信息；根据所述第三亮度差异信息、以及第四亮度差异信息，确定第二曝光调整信息；所述第四亮度差异信息为根据所述第二曝光参数对应的目标亮度信息与所述第二异常曝光图像对应的亮度信息确定；根据所述第二曝光调整信息，对所述第二曝光参数进行调整，以得到第三曝光参数。6.一种拍摄处理方法，其特征在于，所述方法包括：根据第二曝光参数进行图像采集，以得到第二拍摄图像组；所述第二拍摄图像组包括：第二正常曝光图像和第二异常曝光图像；对所述第二拍摄图像组进行高动态图像合成处理，以得到第二高动态范围图像；对所述第二高动态范围图像进行动态范围压缩，以得到第二标准动态范围图像；对第二标准动态范围图像进行预设处理，以得到目标图像；对所述目标图像进行输出；
其中，所述第二曝光参数的确定过程包括：确定第一曝光参数对应的第一拍摄图像组和第一标准动态范围图像；其中，所述第一标准动态范围图像包括：对所述第一拍摄图像组依次进行高动态图像合成处理和动态范围压缩后的图像；所述第一拍摄图像组包括：第一正常曝光图像和第一异常曝光图像；根据预测模型，确定所述第一标准动态范围图像和所述第一异常曝光图像之间的第一亮度差异信息；所述预测模型的训练数据包括：异常曝光图像样本、以及对异常曝光图像样本进行亮度调整和动态范围压缩后的目标图像样本；根据所述第一亮度差异信息、以及第二亮度差异信息，确定第一曝光调整信息；所述第二亮度差异信息为根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢东东，张乐，杨作兴，
申请(专利权)人：深圳比特微电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：