基于人工智能系统的瓦楞纸箱施胶质量检测方法技术方案

本发明专利技术涉及人工智能领域，提供了一种基于人工智能系统的瓦楞纸箱施胶质量检测方法，包括：采集瓦楞纸板涂胶面图像；得到瓦楞的施胶连通域；得到所有施胶连通域的长轴方向；得到缺胶区域；得到缺胶影响区域；得到初始影响程度；得到修正后的影响程度；得到施胶质量；判断施胶质量是否合格。本发明专利技术实现对纸板施胶质量进行实时检测，且方法简单。且方法简单。且方法简单。

Testing method of corrugated box sizing quality based on artificial intelligence system

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能系统的瓦楞纸箱施胶质量检测方法


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，具体涉及一种基于人工智能系统的瓦楞纸箱施胶质量检测方法。

技术介绍

[0002]所谓粘合强度是指剥离一个单位长度的瓦楞所需要的力，其大小会直接影响瓦楞纸箱的边压强度和成箱抗压强度，因此粘合强度是衡量纸箱质量的一个重要指标。瓦楞纸与卷纸的粘合强度不足会使纸箱分层，如出现假粘分层等问题，同时由于生产完成后这些缺陷在纸箱内部，不能直接观察到，需要结合其他仪器将纸板剥离开才能检测出来。其中瓦楞纸箱的施胶质量是影响粘合强度的重要因素之一，施胶过程即为将瓦楞纸与面纸或里纸粘合起来的过程，本专利技术基于图像处理技术，通过检测生产过程中的瓦楞纸箱的缺胶状况对施胶质量进行评估，可以及时发现生产过程中的缺胶现象，并根据所得施胶质量与粘合强度的关系，当施胶质量异常时会发出预警，由此减少粘度异常纸箱的出现。现有技术只是对缺胶进行检测，并没有对缺胶对纸箱质量的影响程度进行评估。

技术实现思路

[0003]为了克服上述现有技术的缺点，本专利技术提供一种基于人工智能系统的瓦楞纸箱施胶质量检测方法。
[0004]为达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案，一种基于人工智能系统的瓦楞纸箱施胶质量检测方法，包括以下步骤：采集瓦楞纸板涂胶面图像；对涂胶面图像进行连通域分析，得到瓦楞的各个施胶连通域；通过瓦楞的各个施胶连通域得到所有施胶连通域的长轴方向；通过所有施胶连通域的长轴方向得到瓦楞的各个缺胶区域；通过瓦楞的各个缺胶区域得到瓦楞的各个缺胶影响区域；通过每一个缺胶影响区域和该缺胶影响区域与其他缺胶影响区域中心点之间的距离以及该缺胶影响区域的影响面积得到该缺胶影响区域与其他缺胶影响区域的初始影响程度；通过每一个缺胶影响区域和该缺胶影响区域与其他缺胶影响区域的初始影响程度以及该缺胶影响区域与其他缺胶影响区域之间的距离得到该缺胶影响区域与其他缺胶影响区域修正后的的影响程度；通过每一个缺胶影响区域和该缺胶影响区域与其他缺胶影响区域修正后的的影响程度以及缺胶区域的个数得到施胶质量；将施胶质量与数据库中的标准施胶质量进行比较，当施胶质量小于标准施胶质量时，判断施胶质量不合格；当施胶质量大于或等于标准施胶质量时，判断施胶质量合格。
[0005]进一步的，所述的一种基于人工智能系统的瓦楞纸箱施胶质量检测方法，所述施
胶质量的表达式为：式中：表示施胶质量，表示第个缺胶影响区域对第个缺胶影响区域修正后的影响程度，表示第个缺胶影响区域，表示第个缺胶影响区域，表示缺胶区域的个数。
[0006]进一步的，所述的一种基于人工智能系统的瓦楞纸箱施胶质量检测方法，缺胶影响区域与其他缺胶影响区域修正后的的影响程度的表达式为：式中：表示第个缺胶影响区域对第个缺胶影响区域的初始影响程度，表示第个缺胶影响区域的中心点坐标，表示第个缺胶影响区域的中心点坐标，表示两个楞谷间的距离，，，为第个缺胶区域在长轴方向的长度。
[0007]进一步的，所述的一种基于人工智能系统的瓦楞纸箱施胶质量检测方法，缺胶影响区域与其他缺胶影响区域的初始影响程度的表达式为：式中：表示第个缺胶影响区域的影响面积。
[0008]进一步的，所述的一种基于人工智能系统的瓦楞纸箱施胶质量检测方法，得到所有施胶连通域的长轴方向的方法为：通过各施胶连通域的像素点坐标和PCA算法得到两个主成分方向；将特征值最大的主成分方向作为各施胶连通域的第一主成分方向；该第一主成分方向为各施胶连通域的长轴方向；将所有施胶连通域的众数长轴方向作为所有施胶连通域的长轴方向。
[0009]进一步的，所述的一种基于人工智能系统的瓦楞纸箱施胶质量检测方法，得到瓦楞的各个缺胶影响区域的方法为：通过所有施胶连通域的长轴方向确定各施胶连通域的长轴长度；利用各施胶连通域的长轴长度得到长度异常区域；利用长度异常区域得到每一个缺胶区域；通过每一个缺胶区域得到每一个缺胶区域在长轴方向上的长度；通过每一个缺胶区域在长轴方向上的长度和两个楞峰之间的距离得到各个缺胶影响区域。
[0010]进一步的，所述的一种基于人工智能系统的瓦楞纸箱施胶质量检测方法，所述数据库包括不同的粘合强度及不同粘合强度对应的施胶质量。
[0011]本专利技术的有益效果是：本专利技术计算其他缺胶影响区域对当前缺胶影响区域的初始影响程度，接着对初始影响程度进行修正，最后计算施胶质量，通过得到的施胶质量和数据库判断施胶质量，可以对纸板施胶质量进行实时检测，方便工作人员及时发现生产异常，减
少资源浪费。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0013]图1为本实施例1的一种流程示意图；图2为本实施例2的一种系统结构示意图；图3为卷纸宽度示意图；图4为缺胶影响区域示意图；图中：201、相机；202、中控台；203、声光报警器。
具体实施方式
[0014]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0015]实施例1本实施例针对的具体场景为：两个瓦楞辊之间相互挤压使瓦楞成型，成型的瓦楞纸芯会碰到另一个带胶水的辊轮，就会将瓦楞纸芯一面粘上胶水，在转动过程中正好粘在，从另一辊轮上引出的卷纸上，实现瓦楞纸芯与里纸、面纸的粘合。本专利技术通过伸缩臂固定相机，伸缩臂进入瓦楞纸芯与卷纸之间的间隙，使相机光心正对瓦楞纸，然后采集施胶后的瓦楞纸表面图像，根据瓦楞纸表面的施胶状况判断缺胶区域对纸箱质量的影响程度，进而对施胶质量进行评估。
[0016]本专利技术的一种基于人工智能系统的瓦楞纸箱施胶质量检测方法的实施例，如图1所示，包括：采集瓦楞纸板涂胶面图像。
[0017]瓦楞纸箱的粘合剂一般使用的是玉米淀粉，为保证其粘度，在实际加工过程中需要保持一个较高的温度，常规相机在高温环境下工作会缩短相机寿命，因此使用更耐热的工业相机采集施胶后的图像。
[0018]由于粘合剂中包含水分，因而图像中楞峰区域的颜色会加深（涂胶位置在每一个楞峰上），而其他区域颜色相近，因此施胶区域与周边区域存在较大梯度。
[0019]根据相机与施胶后瓦楞纸的相对位置，结合瓦楞纸宽度，根据相机成像原理，调节相机焦距，使得相机视野范围内可包含整个瓦楞纸宽度的图像，则相机采集的图像长度即为瓦楞纸（卷纸）宽度。
[0020]相机采集瓦楞纸施胶后的图像，则此时图像的长度对应卷纸宽度，图像的宽度对应卷纸的长度，根据图像中的宽度，可求得图像中采集的卷纸实际长度，如图3所示：
根据客户所需要的纸箱尺寸计算出所需纸板的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能系统的瓦楞纸箱施胶质量检测方法，其特征在于，包括：采集瓦楞纸板涂胶面图像；对涂胶面图像进行连通域分析，得到瓦楞的各个施胶连通域；通过瓦楞的各个施胶连通域得到所有施胶连通域的长轴方向；通过所有施胶连通域的长轴方向得到瓦楞的各个缺胶区域；通过瓦楞的各个缺胶区域得到瓦楞的各个缺胶影响区域；通过每一个缺胶影响区域和该缺胶影响区域与其他缺胶影响区域中心点之间的距离以及该缺胶影响区域的影响面积得到该缺胶影响区域与其他缺胶影响区域的初始影响程度；通过每一个缺胶影响区域和该缺胶影响区域与其他缺胶影响区域的初始影响程度以及该缺胶影响区域与其他缺胶影响区域之间的距离得到该缺胶影响区域与其他缺胶影响区域修正后的的影响程度；通过每一个缺胶影响区域和该缺胶影响区域与其他缺胶影响区域修正后的的影响程度以及缺胶区域的个数得到施胶质量；将施胶质量与数据库中的标准施胶质量进行比较，当施胶质量小于标准施胶质量时，判断施胶质量不合格；当施胶质量大于或等于标准施胶质量时，判断施胶质量合格。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能系统的瓦楞纸箱施胶质量检测方法，其特征在于，所述施胶质量的表达式为：式中：表示施胶质量，表示第个缺胶影响区域对第个缺胶影响区域修正后的影响程度，表示第个缺胶影响区域，表示第个缺胶影响区域，表示缺胶区域的个数。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能系统的瓦楞纸箱施胶质量检测方法，其特征在于，缺胶影响区域与其他缺胶影响区域修正后的的影响程度的表达式...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗盼利，
申请(专利权)人：南通金石包装印刷有限公司，
类型：发明
国别省市：