一种基于互联网的跨境电商交易系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于互联网的跨境电商交易系统及方法，包括：交易信息获取模块，所述交易信息获取模块获取境内、境外的订单交易信息；交易信息分析模块，所述交易数据分析模块对交易信息分析模块获取的各个订单交易信息对应的用户进行分析，分别得到各个用户的购买率随订单金额的变化函数，进而得到境内归一化购买率函数及境外归一化购买率函数；历史数据分析模块，所述历史数据分析模块对境内及境外的历史订单交易信息进行分析，得到境内订单交易变化曲面及境外订单交易变化曲面；订单交易预测模块，所述订单交易预测模块根据交易信息分析模块及历史数据分析模块获取的结果，对境内、境外的订单交易进行预测。境外的订单交易进行预测。境外的订单交易进行预测。

An Internet-based cross-border e-commerce trading system and method

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的跨境电商交易系统及方法


[0001]本专利技术涉及跨境电商
，具体为一种基于互联网的跨境电商交易系统及方法。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的快速发展，人们对互联网技术的运用越来越广泛，尤其是电商领域，人们可以做到足不出户就能够购买自己心仪的物品，为人们的生活带来了较大的便利，而跨境电商的运用，更是进一步的促进了贸易的发展，人们通过跨境电商，能够购买到境外区域的物品，较大的丰富了人们购买商品的种类，提高了人们的生活满意度。
[0003]当前基于互联网的跨境电商交易系统，只是单纯的对产品订单进行统计管理，无法实现对订单产品的预测，同时还未考虑到根据境内外单位时间内预测订单量的情况，实现对运行服务器的容量进行合理分配，使得运行服务器容量的分配不合理。
[0004]针对上述情况，我们需要一种基于互联网的跨境电商交易系统及方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于互联网的跨境电商交易系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于互联网的跨境电商交易系统，包括：
[0007]交易信息获取模块，所述交易信息获取模块获取境内、境外的订单交易信息；
[0008]交易信息分析模块，所述交易数据分析模块对交易信息分析模块获取的各个订单交易信息对应的用户进行分析，分别得到各个用户的购买率随订单金额的变化函数，进而得到境内归一化购买率函数及境外归一化购买率函数；r/>[0009]历史数据分析模块，所述历史数据分析模块对境内及境外的历史订单交易信息进行分析，得到境内订单交易变化曲面及境外订单交易变化曲面；
[0010]订单交易预测模块，所述订单交易预测模块根据交易信息分析模块及历史数据分析模块获取的结果，对境内、境外的订单交易进行预测；
[0011]运行内存调整模块，所述运行内存调整模块根据订单交易预测模块对境内、境外订单交易的预测结果，对运行服务器容量分配。
[0012]本专利技术通过各个模块的协同合作，共同实现了对境内外订单交易信息的获取及分析，同时还根据历史数据的分析结果，实现对未来第一单位时间内境内外的订单交易情况进行预测，并根据境内外的订单交易情况的预测结果，对境内外分别对应的运行服务器的容量进行合理分配，提升对境内外对应的运行服务器的容量的利用率。
[0013]进一步的，所述交易信息获取模块获取的交易信息包括每个订单中下订单的时间、订单最终状态及订单金额，
[0014]所述订单最终状态包括交易成功状态和交易失败状态；
[0015]所述交易信息获取模块每隔第一单位时间获取一次境内及境外的订单交易信息，
[0016]所述交易信息获取模块设置订单金额区间，区间长度为a1。
[0017]进一步的，所述交易信息分析模块对各个用户进行编号，
[0018]所述交易信息分析模块得到各个用户的购买率随订单金额的变化函数的方法包括以下步骤：
[0019]S1.1、获取第m1个用户的历史订单情况；
[0020]S1.2、统计该用户不同订单金额区间对应的对应的购买率，并得到相应的订单购买状态坐标，
[0021]将该用户在订单金额区间A对应订单的购买率记为BA，将订单金额区间A的上、下限值的平均值记为A1，相应的订单购买坐标记为(A1，BA)，
[0022]在订单金额区间A内，该用户下订单且相应订单最终状态为交易成功状态的订单个数除以该用户下订单的总个数，所得的商等于BA；
[0023]S1.3、将该用户对应的不同订单购买状态坐标分别在平面直角坐标系中进行标记，所述平面直角坐标系中的横轴y表示订单金额，平面直角坐标系中的纵轴e表示购买率；
[0024]S1.4、根据线性拟合函数模型对平面直角坐标系中标记的点进行线性拟合，得到第m1个用户的购买率随订单金额的变化函数；
[0025]所述交易信息分析模块获取境内的订单交易信息对应的各个用户分别对应的购买率随订单金额的变化函数，将所得函数进行相加，并用相加后的和除以境内的订单交易信息对应的用户个数，得到境内归一化购买率函数；
[0026]所述交易信息分析模块获取境外的订单交易信息对应的各个用户分别对应的购买率随订单金额的变化函数，将所得函数进行相加，并用相加后的和除以境外的订单交易信息对应的用户个数，得到境外归一化购买率函数。
[0027]本专利技术交易信息分析模块在得到各个用户的购买率随订单金额的变化函数的过程中，分析境内订单对应的用户的历史订单情况，是为了得到境内用户在不同订单金额对应的综合购买情况；获取订单购买状态坐标，是为了后续根据订单购买状态坐标进行线性拟合，进而分析境内用户的购买率随订单金额的变化趋势；将订单购买坐标记为(A1，BA)，是因为BA对应的是用户在订单金额区间A对应订单的购买率，表示的是订单金额区间A中订单的总体购买率情况，因此，订单购买坐标中的横坐标也需要和订单金额区间A相对应，但是A表示的是一个区间，无法通过点的形式进行表示，因此，需要选取区间A中具有代表性的一个点来作为横坐标，进而选取订单金额区间A的上、下限值的平均值A1；获取境内归一化购买率函数时，将境外的订单交易信息对应的各个用户分别对应的购买率随订单金额的变化函数相加，并用相加后的和除以境外的订单交易信息对应的用户个数，其目的是为了计算多个用户对应购买率随订单金额的变化函数的综合情况，因为单一用户对应的拟合函数具有偶然性，不适用普遍用户，因此通过多个用户对应的购买率随订单金额的变化函数进行分析，使得样本量增大，进而得到的境内归一化购买率函数更加准确。
[0028]进一步的，所述历史数据分析模块包括订单交易信息变化曲面拟合模块及订单交易信息变化曲面筛选模块，
[0029]所述订单交易信息变化曲面拟合模块根据境内及境外的历史订单交易信息，分别对境内及境外的订单交易信息变化曲面进行拟合；
[0030]所述订单交易信息变化曲面筛选模块分别对订单交易信息变化曲面拟合模块获取的各个拟合结果对应的线性拟合集合进行分析，计算每个线性拟合集合对应的误差值，并根据各个线性拟合集合对应的误差值实现对各个线性拟合集合的筛选，得到最终的境内订单交易变化曲面及最终的境外订单交易变化曲面。
[0031]进一步的，所述订单交易信息变化曲面拟合模块对境内的订单交易变化曲面进行拟合的方法包括以下步骤：
[0032]S2.1、构建空间直角坐标系，
[0033]所述空间直角坐标系中的x轴表示各订单对应的下订单的时间距离当前时间的时长，
[0034]所述空间直角坐标系中的y轴表示各订单对应的订单金额，
[0035]所述空间直角坐标系中的z轴表示订单数；
[0036]S2.2、获取历史上数据中第二单位时间内境内的订单交易信息，
[0037]所述第二单位时间对应的时长为第一单位时间对应的时长的整数倍，将第一单位时间对应的时长本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的跨境电商交易系统，其特征在于，包括：交易信息获取模块，所述交易信息获取模块获取境内、境外的订单交易信息；交易信息分析模块，所述交易数据分析模块对交易信息分析模块获取的各个订单交易信息对应的用户进行分析，分别得到各个用户的购买率随订单金额的变化函数，进而得到境内归一化购买率函数及境外归一化购买率函数；历史数据分析模块，所述历史数据分析模块对境内及境外的历史订单交易信息进行分析，得到境内订单交易变化曲面及境外订单交易变化曲面；订单交易预测模块，所述订单交易预测模块根据交易信息分析模块及历史数据分析模块获取的结果，对境内、境外的订单交易进行预测；运行内存调整模块，所述运行内存调整模块根据订单交易预测模块对境内、境外订单交易的预测结果，对运行服务器容量分配。2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的跨境电商交易系统，其特征在于：所述交易信息获取模块获取的交易信息包括每个订单中下订单的时间、订单最终状态及订单金额，所述订单最终状态包括交易成功状态和交易失败状态；所述交易信息获取模块每隔第一单位时间获取一次境内及境外的订单交易信息，所述交易信息获取模块设置订单金额区间，区间长度为a1。3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的跨境电商交易系统，其特征在于：所述交易信息分析模块对各个用户进行编号，所述交易信息分析模块得到各个用户的购买率随订单金额的变化函数的方法包括以下步骤：S1.1、获取第m1个用户的历史订单情况；S1.2、统计该用户不同订单金额区间对应的对应的购买率，并得到相应的订单购买状态坐标，将该用户在订单金额区间A对应订单的购买率记为BA，将订单金额区间A的上、下限值的平均值记为A1，相应的订单购买坐标记为(A1，BA)，在订单金额区间A内，该用户下订单且相应订单最终状态为交易成功状态的订单个数除以该用户下订单的总个数，所得的商等于BA；S1.3、将该用户对应的不同订单购买状态坐标分别在平面直角坐标系中进行标记，所述平面直角坐标系中的横轴y表示订单金额，平面直角坐标系中的纵轴e表示购买率；S1.4、根据线性拟合函数模型对平面直角坐标系中标记的点进行线性拟合，得到第m1个用户的购买率随订单金额的变化函数；所述交易信息分析模块获取境内的订单交易信息对应的各个用户分别对应的购买率随订单金额的变化函数，将所得函数进行相加，并用相加后的和除以境内的订单交易信息对应的用户个数，得到境内归一化购买率函数；所述交易信息分析模块获取境外的订单交易信息对应的各个用户分别对应的购买率随订单金额的变化函数，将所得函数进行相加，并用相加后的和除以境外的订单交易信息对应的用户个数，得到境外归一化购买率函数。4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的跨境电商交易系统，其特征在于：所述历史数据分析模块包括订单交易信息变化曲面拟合模块及订单交易信息变化曲面筛选模块，
所述订单交易信息变化曲面拟合模块根据境内及境外的历史订单交易信息，分别对境内及境外的订单交易信息变化曲面进行拟合；所述订单交易信息变化曲面筛选模块分别对订单交易信息变化曲面拟合模块获取的各个拟合结果对应的线性拟合集合进行分析，计算每个线性拟合集合对应的误差值，并根据各个线性拟合集合对应的误差值实现对各个线性拟合集合的筛选，得到最终的境内订单交易变化曲面及最终的境外订单交易变化曲面。5.根据权利要求1所述的一种基于互联网的跨境电商交易系统，其特征在于：所述订单交易信息变化曲面拟合模块对境内的订单交易变化曲面进行拟合的方法包括以下步骤：S2.1、构建空间直角坐标系，所述空间直角坐标系中的x轴表示各订单对应的下订单的时间距离当前时间的时长，所述空间直角坐标系中的y轴表示各订单对应的订单金额，所述空间直角坐标系中的z轴表示订单数；S2.2、获取历史上数据中第二单位时间内境内的订单交易信息，所述第二单位时间对应的时长为第一单位时间对应的时长的整数倍，将第一单位时间对应的时长记为t1，将第二单位时间对应时长记为t2，S2.3、获取历史数据中不同的第一单位时间内每个订单金额区间对应的下订单的总个数及相应的空间坐标点，将订单金额区间A2的上、下限值的平均值记为A3，计算第前n个第一单位时间的上、下限值的平均值将第前n个第一单位时间内订单金额区间A2对应的下订单的总个数相应的空间坐标点记为S2.4、将S2.3中获取的各个空间坐标点在空间直角坐标系中进行标注；S2.5、获取空间直角坐标系中y轴坐标相等时对应的标注点，并根据数据库中预制的线性拟合模型对获取的标注点进行线性拟合，得到获取的标注点之间z轴坐标与x轴坐标之间的线性关系，所述数据库中预制的线性拟合模型包括k1个，对数据库中预制的线性拟合模型进行编号，根据数据库中预制的第k个线性拟合模型，将空间直角坐标系中y轴坐标为y0的所有标注点的线性拟合结果记为其中，1≤k≤k1，y0属于空间直...

【专利技术属性】
技术研发人员：阙佳璐，
申请(专利权)人：科铄信息科技常州有限公司，
类型：发明
国别省市：