一种金融产品的推荐方法和装置制造方法及图纸

本申请提供了一种金融产品的推荐方法和装置，所述方法通过获取各产品的第一参数信息，以及各用户的第二参数信息，得到第一因子组和第二因子组；调用预设的规则模型，将第一因子组和第二因子组中的各执行因子输入至所述规则模型中，输出并得到推荐规则；获取目标用户的第三因子组，依据所述推荐规则和所述第三因子组中的各执行因子，得到待推荐产品，并将待推荐产品向所述目标用户展示，当获取到目标用户的参数信息后即可依据该推荐规则得到合适的待推荐产品，一方面用户可以快速了解到适合自己的金融产品以解决需求，另一方面提供金融贷款产品的客户也能找准适合自身产品的用户群体。用户群体。用户群体。

A recommended method and device for financial products

【技术实现步骤摘要】
一种金融产品的推荐方法和装置


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种金融产品的推荐方法和装置。

技术介绍

[0002]现如今，金融信贷产品数据量越来越大，在这海量的数据中挖掘潜在的用户群体，向他们推荐更合理的金融产品，对产生实际的业务收益具有重要的转化作用。目前，市面上主要的推荐方法多数还是采用基于内容的推荐，以及搭配协同过滤的推荐方法。
[0003]而现有的推荐策略，一方面，将各用户独立，多数情况下向用户推荐历史感兴趣的金融产品，对于用户潜在喜好挖掘较少；另一方面，面对快速更新换代的金融产品分析不够全面。综合导致向用户推荐了并不合适的金融产品，推荐效率低下。因此，现有的推荐方法有待改进，无论是推荐的速度还是精准度都还有待提升。

技术实现思路

[0004]鉴于所述问题，提出了本申请以便提供克服所述问题或者至少部分地解决所述问题的一种金融产品的推荐方法和装置，包括：
[0005]所述方法包括：
[0006]获取金融产品队列中各产品的第一参数信息，以及用户队列中各用户的第二参数信息；
[0007]依据所述第一参数信息得到第一因子组，依据所述第二参数信息得到第二因子组；
[0008]调用预设的规则模型，将所述第一因子组和所述第二因子组中的各执行因子输入至所述规则模型中，输出并得到每一所述产品相对应的推荐规则；
[0009]获取目标用户的第三参数信息并依据所述第三参数信息得到第三因子组，依据所述推荐规则和所述第三因子组中的各执行因子，得到与所述目标用户对应的待推荐产品，并将所述待推荐产品向所述目标用户展示。
[0010]优选的，所述获取金融产品队列中各产品的第一参数信息，以及用户队列中各用户的第二参数信息，包括：
[0011]依据所述用户队列中各所述用户的授权指令在第三方平台获取用户身份数据，以及接收前端发送的用户交互数据；
[0012]依据预设的产品端接口获取所述金融产品队列中各所述产品的产品数据；
[0013]对所述用户身份数据、所述用户交互数据进行向量化处理，得到所述第一参数信息；对所述产品数据进行向量化处理，得到所述第二参数信息。
[0014]优选的，所述对所述用户身份数据、所述用户交互数据进行向量化处理，得到所述第一参数信息；对所述产品数据进行向量化处理，得到所述第二参数信息，包括：
[0015]对所述用户身份数据、所述用户交互数据中所包含的数值型数据进行归一向量化、所包含的类别标签型数据进行one
‑
hot离散向量化、以及所包含的文本内容进行
word2vec词向量化和doc2vec文本向量化，得到所述第一参数信息；
[0016]对所述产品数据中所包含的数值型数据进行归一向量化、所包含的类别标签型数据进行one
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hot离散向量化、以及所包含的文本内容进行word2vec词向量化和doc2vec文本向量化，得到所述第二参数信息。
[0017]优选的，所述依据所述第一参数信息得到第一因子组，依据所述第二参数信息得到第二因子组，包括：
[0018]分别在所述第一参数信息和所述第二参数信息中对应筛选出若干个与金融业务领相关的第一执行因子、第二执行因子；
[0019]依据执行因子所对应参数信息的权重值大小将所有所述第一执行因子、所述第二执行因子分别进行排序；
[0020]依据预设序列选取范围在已排序的第一执行因子中选取出第一目标执行因子，得到所述第一因子组；在已排序的第二执行因子中选取出第二目标执行因子，得到所述第二因子组。
[0021]优选的，所述调用预设的规则模型，将所述第一因子组和所述第二因子组中的各执行因子输入至所述规则模型中，输出并得到每一所述产品相对应的推荐规则，包括：
[0022]基于所述规则模型，依据各所述第一执行因子之间的关联度、各所述第二执行因子之间的关联度，以及第一执行因子和所述第二执行因子之间的关联度，将至少一所述第一执行因子和至少一所述第二执行因子进行组合；
[0023]依据组合后的第一执行因子和所述第二执行因子，输出所述推荐规则。
[0024]优选的，所述依据所述推荐规则和所述第三因子组中的各执行因子，得到与所述目标用户对应的待推荐产品，包括：
[0025]依据所述第三因子组中的各执行因子与所述待推荐产品的各执行因子之间的关联度大小，得到所有所述待推荐产品对应该目标用户的评分值；
[0026]依据所述评分值将所有所述待推荐产品进行排序；
[0027]依据预设选取范围在已排序的所有所述待推荐产品中选取目标待推荐产品，将所述目标待推荐产品依据排序向所述目标用户展示。
[0028]优选的，所述得到与所述目标用户对应的待推荐产品包括：
[0029]对所述待推荐产品进行评估，得到评估结果；
[0030]将所述待推荐产品中评估结果为合格的产品向所述目标用户展示。
[0031]还提供一种金融产品推荐装置，所述装置包括：
[0032]获取模块，用于获取金融产品队列中各产品的第一参数信息，以及用户队列中各用户的第二参数信息；
[0033]第一确定模块，用于依据所述第一参数信息得到第一因子组，依据所述第二参数信息得到第二因子组；
[0034]第二确定模块，用于调用预设的规则模型，将所述第一因子组和所述第二因子组中的各执行因子输入至所述规则模型中，输出并得到每一所述产品相对应的推荐规则；
[0035]第三确定模块，用于获取目标用户的第三参数信息并依据所述第三参数信息得到第三因子组，依据所述推荐规则和所述第三因子组中的各执行因子，得到与所述目标用户对应的待推荐产品，并将所述待推荐产品向所述目标用户展示。
[0036]还提供一种计算机设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的任一项所述的方法。
[0037]还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现实现如上所述的任一项所述的方法。
[0038]本申请具有以下优点：
[0039]在本申请的实施例中，通过获取金融产品队列中各产品的第一参数信息，以及用户队列中各用户的第二参数信息；依据所述第一参数信息得到第一因子组，依据所述第二参数信息得到第二因子组；调用预设的规则模型，将所述第一因子组和所述第二因子组中的各执行因子输入至所述规则模型中，输出并得到每一所述产品相对应的推荐规则；获取目标用户的第三参数信息并依据所述第三参数信息得到第三因子组，依据所述推荐规则和所述第三因子组中的各执行因子，得到与所述目标用户对应的待推荐产品，并将所述待推荐产品向所述目标用户展示，通过用户和产品的执行因子以及规则模型得到各产品的推荐规则，当获取到目标用户的参数信息后即可依据该推荐规则得到合适的待推荐产品，一方面用户可以快速了解到适合本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金融产品的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取金融产品队列中各产品的第一参数信息，以及用户队列中各用户的第二参数信息；依据所述第一参数信息得到第一因子组，依据所述第二参数信息得到第二因子组；调用预设的规则模型，将所述第一因子组和所述第二因子组中的各执行因子输入至所述规则模型中，输出并得到每一所述产品相对应的推荐规则；获取目标用户的第三参数信息并依据所述第三参数信息得到第三因子组，依据所述推荐规则和所述第三因子组中的各执行因子，得到与所述目标用户对应的待推荐产品，并将所述待推荐产品向所述目标用户展示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取金融产品队列中各产品的第一参数信息，以及用户队列中各用户的第二参数信息，包括：依据所述用户队列中各所述用户的授权指令在第三方平台获取用户身份数据，以及接收前端发送的用户交互数据；依据预设的产品端接口获取所述金融产品队列中各所述产品的产品数据；对所述用户身份数据、所述用户交互数据进行向量化处理，得到所述第一参数信息；对所述产品数据进行向量化处理，得到所述第二参数信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述用户身份数据、所述用户交互数据进行向量化处理，得到所述第一参数信息；对所述产品数据进行向量化处理，得到所述第二参数信息，包括：对所述用户身份数据、所述用户交互数据中所包含的数值型数据进行归一向量化、所包含的类别标签型数据进行one
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hot离散向量化、以及所包含的文本内容进行word2vec词向量化和doc2vec文本向量化，得到所述第一参数信息；对所述产品数据中所包含的数值型数据进行归一向量化、所包含的类别标签型数据进行one
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hot离散向量化、以及所包含的文本内容进行word2vec词向量化和doc2vec文本向量化，得到所述第二参数信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一参数信息得到第一因子组，依据所述第二参数信息得到第二因子组，包括：分别在所述第一参数信息和所述第二参数信息中对应筛选出若干个与金融业务领相关的第一执行因子、第二执行因子；依据执行因子所对应参数信息的权重值大小将所有所述第一执行因子、所述第二执行因子分别进行排序；依据预设序列选取范围在已排序的第一执行因子中选取出第一目标执行因子，得到所述第一因子组；在已排序的第二执行因子...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁大伟，胡良涛，陈盛楠，邓智新，
申请(专利权)人：深圳微米信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：