【技术实现步骤摘要】
动作识别方法、装置及计算机可读存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及视频图像处理
，尤其涉及一种动作识别方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]目前针对视频中的运动目标的动作识别技术中，通常需要对视频中运动的目标进行目标检测、目标分类、运动跟踪和特征描述，最后通过获取到的特征描述来识别视频中运动的目标的动作。但是现有技术针对视频中的运动目标的动作识别的技术问题是：现有技术的动作识别过程复杂，识别效率低。
技术实现思路
[0003]本专利技术期望提供一种动作识别方法、装置及计算机可读存储介质来提高视频中的运动目标的动作识别效率。
[0004]本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0005]本专利技术实施例提供了一种动作识别方法，包括：
[0006]获取待处理视频；
[0007]在所述待处理视频中提取第一空间累积图像合集和第一时间累积图像合集；
[0008]对所述第一空间累积图像合集和所述第一时间累积图像合集分别进行像素点收敛处理，得到对应所述第一...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种动作识别方法，其特征在于，包括：获取待处理视频；在所述待处理视频中提取第一空间累积图像合集和第一时间累积图像合集；对所述第一空间累积图像合集和所述第一时间累积图像合集分别进行像素点收敛处理，得到对应所述第一空间累积图像合集的第一目标图像和对应所述第一时间累积图像合集的第二目标图像；分别在所述第一目标图像和所述第二目标图像中提取第一目标动作信息和第二目标动作信息；基于所述第一目标动作信息、所述第二目标动作信息和参考动作信息，确定所述待处理视频中的目标动作。2.根据权利要求1所述的动作识别方法，其特征在于，所述获取待处理视频之后，所述方法还包括：获取所述待处理视频上的像素点的待处理像素值；对所述待处理像素值进行二值化处理，得到灰度视频；相应的，所述在所述待处理视频中提取第一空间累积图像合集和第一时间累积图像合集，包括：在所述灰度视频中提取所述第一空间累积图像合集和所述第一时间累积图像合集。3.根据权利要求2所述的动作识别方法，其特征在于，所述在所述灰度视频中提取所述第一空间累积图像合集和所述第一时间累积图像合集，包括：将所述灰度视频的视频帧按照时间顺序进行排序，得到n个视频帧；将所述n个视频帧的中的后一个视频帧上的像素点的像素值减去前一个视频帧上的像素点的像素值，得到n
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1个差值视频帧；在所述n
‑
1个差值视频帧中获取包括了对象的n
‑
1个对象视频帧；将所述n
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1个对象视频帧在空间上进行排序，形成所述第一空间累积图像合集；将所述n
‑
1个对象视频帧沿时间轴进行排序，形成所述第一时间累积图像合集；相应的，所述将所述n
‑
1个对象视频帧在空间上进行排序，形成所述第一空间累积图像合集之前，所述方法还包括：将所述n
‑
1个对象视频帧的尺寸调整到预定大小。4.根据权利要求3所述的动作识别方法，其特征在于，对所述第一空间累积图像合集和所述第一时间累积图像合集分别进行像素点收敛处理，得到对应所述第一空间累积图像合集的第一目标图像和对应所述第一时间累积图像合集的第二目标图像，包括：当所述n
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1个对象视频帧上的空间像素点运动到预定边界时，对所述n
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1个对象视频帧上的所述空间像素点的收敛方程进行求解，得到对应所述n
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1个对象视频帧的n
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1个中间矩阵信息；将所述n
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1个中间矩阵信息相加得到第一矩阵信息；将所述第一矩阵信息转换成对应所述第一空间累积图像合集的第一目标图像；将所述n
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1个对象视频帧上的像素点的像素值相加，得到一个中间视频帧；当所述一个中间视频帧上的时间像素点运动到预定边界时，对所述一个中间视频帧上的所述时间像素点的收敛方程进行求解，得到第二矩阵信息；
将所述第二矩阵信息转换成对应所述第一时间累积图像合集的第二目标图像。5.根据权利要求4所述的动作识别方法，其特征在于，所述分别在所述第一目标图像和所述第二目标图像中提取第一目标动作信息和第...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆小芳，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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