【技术实现步骤摘要】
模型控制方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及但不限于计算机视觉
，尤其涉及一种模型控制方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。随着AI技术的发展，AI已经广泛应用在教育、家居、医疗、汽车等各个领域，然而人们越来越注重AI在人机交互方过程中的体验感和娱乐性，现有的人机交互模式已经不能满足人们的需求。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本申请实施例至少提供一种模型控制方法、装置、设备及存储介质。
[0004]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0005]一方面，本申请实施例提供一种模型控制方法，所述方法包括：获取待处理的图像帧集合，其中，所述图像帧集合中的图像帧具有先后时序关系，且所述图像帧包括参与任务的至少一个第一目标对象；确定所述至少一个第一目标对象和执行所述...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种模型控制方法，其特征在于，包括：获取待处理的图像帧集合，其中，所述图像帧集合中的图像帧具有先后时序关系，且所述图像帧包括参与任务的至少一个第一目标对象；确定所述至少一个第一目标对象和执行所述任务的至少一个受控模型之间的匹配关系；识别所述待处理的图像帧集合的至少两帧图像帧，得到第一识别结果，所述第一识别结果中至少包括每一所述第一目标对象的第一运动参数；基于所述匹配关系，控制与每一所述第一目标对象匹配的受控模型，按照与所述第一运动参数匹配的第二运动参数完成所述任务。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述受控模型包括显示设备中的虚拟对象，所述基于所述匹配关系，控制与每一所述第一目标对象匹配的受控模型，按照与所述第一运动参数匹配的第二运动参数完成所述任务，包括：基于所述匹配关系和每一所述第一目标对象的所述第一运动参数，确定与每一所述第一目标对象匹配的所述虚拟对象的第二运动参数；控制所述虚拟对象按照所述第二运动参数完成所述任务。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述识别所述待处理的图像帧集合的至少两帧图像帧，得到第一识别结果，包括：识别所述待处理的图像帧集合的至少两帧图像帧，得到第二识别结果，其中，所述第二识别结果包括候选对象的检测结果；获取实际参与任务的对象的数量；基于所述候选对象的检测结果，在所述候选对象中筛选出具有所述数量的所述第一目标对象；基于所述筛选出的具有所述数量的第一目标对象的第二识别结果，确定各第一目标对象的第一运动参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述检测结果包括所述候选对象的检测框的位置信息，所述基于所述候选对象的检测结果，在所述候选对象中筛选出具有所述数量的所述第一目标对象，包括：确定所述候选对象的检测框的尺寸；基于所述候选对象的检测框的尺寸，在所述候选对象中筛选出具有所述数量的所述第一目标对象。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述检测结果包括所述候选对象的骨骼关键点的位置信息，所述基于所述候选对象的检测结果，在所述候选对象中筛选出具有所述数量的所述第一目标对象，包括：确定所述候选对象的骨骼关键点的完整度；基于所述候选对象的骨骼关键点的完整度，在所述候选对象中筛选出具有所述数量的所述第一目标对象。6.根据权利要求3至5任一项所述的方法，其特征在于，所述第一运动参数包括第一速度参数和/或第一方向参数，所述基于所述筛选出的具有所述数量的第一目标对象的第二识别结果，确定各第一目标对象的第一运动参数，包括：
基于所述筛选出的具有所述数量的第一目标对象的第二识别结果，确定至少一个所述第一目标对象的动作是否为目标动作；响应于所述至少一个所述第一目标对象的动作为目标动作，确定所述目标动作的第一速度参数和/或第一方向参数；所述方法还包括：基于所述匹配关系和每一所述第一目标对象的第一速度参数和/或第一方向参数，确定与每一所述第一目标对象匹配的受控模型的第二速度参数和/或第二方向参数。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述筛选出的具有所述数量的第一目标对象的第二识别结...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏俊，蔡文晖，
申请(专利权)人：深圳市商汤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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