一种业务质量评估方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种业务质量评估方法、装置及电子设备，解决现有业务质量评估的评估结果精度低的问题。本发明专利技术的方法包括：获取目标传输业务的性能统计数据；根据所述性能统计数据和业务质量评估模型，预测得到目标质量等级，所述业务质量评估模型基于预设损失函数进行模型训练得到；其中，所述预设损失函数包括第一权重系数，所述第一权重系数用于表征第一标签与第二标签间的距离关系，所述第一标签用于表征实际质量等级，所述第二标签用于表征预测质量等级。本发明专利技术能够简化业务质量评估的复杂度，提升业务质量评估的评估结果精度。提升业务质量评估的评估结果精度。提升业务质量评估的评估结果精度。

A service quality evaluation method, device and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
一种业务质量评估方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及无线通信
，尤其是涉及一种业务质量评估方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]现有的业务质量评估，多采用回归方法拟合绝对质量分数进行业务质量评估，其不仅模型收敛速度慢，且评估结果精度低、通用性差。而在实际生活中，用户对一些业务的感知质量并非是连续变化，而是达到某个临界点后，感知才会发生变化，对于此类场景则不需要得到业务具体的质量分数，得到业务质量等级即可，而现有基于机器学习的业务质量等级评估，其评估结果精度低。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种业务质量评估方法、装置及电子设备，用于解决现有业务质量评估的评估结果精度低的问题。
[0004]为了达到上述目的，本专利技术提供一种业务质量评估方法，包括：
[0005]获取目标传输业务的性能统计数据；
[0006]根据所述性能统计数据和业务质量评估模型，预测得到目标质量等级，所述业务质量评估模型基于预设损失函数进行模型训练得到；
[0007]其中，所述预设损失本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务质量评估方法，其特征在于，包括：获取目标传输业务的性能统计数据；根据所述性能统计数据和业务质量评估模型，预测得到目标质量等级，所述业务质量评估模型基于预设损失函数进行模型训练得到；其中，所述预设损失函数包括第一权重系数，所述第一权重系数用于表征第一标签与第二标签间的距离关系，所述第一标签用于表征实际质量等级，所述第二标签用于表征预测质量等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，第一标签与第二标签间的距离与所述第一权重系数正相关。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多个性能统计样本数据的原始标注质量分数；根据多个原始标注质量分数，得到各原始标注质量分数对应的用于表征实际质量等级的第一标签；基于由所述第一权重系数构建的预设损失函数，使用所述性能统计样本数据，对待训练的业务质量评估模型进行模型训练，得到业务质量评估模型，所述第一权重系数由所述第一标签和所述第二标签确定。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据多个原始标注质量分数，得到各原始标注质量分数对应的用于表征实际质量等级的第一标签，包括：按照预设规则，对所述多个原始标注质量分数进行离散化处理，得到多个不同的数值区间；根据各数值区间与序列数值的对应关系，得到各原始标注质量分数对应的第一标签，所述第一标签通过序列数值表示，所述序列数值的数量与所述第一标签的数量相等。5.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述预设损失函数为：其中，N表示性能统计样本数据的数量，K表示第二标签的数量，k表示第二标签，k＝1,2,
···
，K，l表示第一标签，f
k
表示第一权重系数，loss(k,l)表示基础损失函数。6.一种业务质量评估装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取目标传输业务的性能统计数据；评估模块，用于根据所述性能统计数据和业务质量评估模型，预测得到目标质量等级，所述业务质量评估模型基于预设损失函数进行模型训练得到；其中，所述预设损失函数包括第一权重系数，所述第一权重系数用于表征第一标签与第二标签间的距离关系，所述第一标签用于表征实际质量等级，所述第二标签用于表征预测质量等级。...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈扬铭，李光宇，余立，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：