【技术实现步骤摘要】
一种基于事件检查建议书的绩效分析方法及装置
[0001]本专利技术涉及人工智能
,尤其涉及一种基于事件检查建议书的绩效分析方法及装置。
技术介绍
[0002]目前,执行活动监督案件的审核工作主要依靠下级将纸质卷宗提交上级后,由上级相关人员进行人工翻阅卷宗审查判定是否需要进行核减。审核通过的案件后续用于绩效考核使用,需要人工统计绩效成绩。并存在如下情况:
[0003]1)线下运送卷宗文件浪费人力和时间。
[0004]2)线下审核需要花费审核人员大量的时间对多个下级的所有两类案件的检察文书进行阅读,并进行判断。
[0005]3)两类案件审核后,每个季度审核人员需要手动统计当季两类案件,并撰写情况通报,费事费力,比较容易出错。
[0006]4)两类案件绩效成绩人工统计计算。
[0007]因此,现有技术中人工统计进行绩效评估的方法存在浪费大量人力物力、效率低下且准确性较差的情况。为此,急需一种基于事件检查建议书的绩效分析的技术方案,以应对上述技术问题。
技术实现思路
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于事件检查建议书的绩效分析方法,其特征在于,所述方法包括:获取待审核对象在目标时间段中生成的所有事件检查建议书;所述事件检查建议书为所述待审核对象生成的,用于对事件进行检查的文书;在确定存在所述事件检查建议书对应的有效答复信息时,通过预先训练得到的事件异常程度分析模型分析得到所述事件检查建议书的异常程度信息;在所述异常程度信息表征所述事件检查建议书满足保留条件时,通过正则匹配对所述事件检查建议书进行审核,得到审核结果;在所述审核结果表征所述事件检查建议书审核通过时,将所述事件检查建议书作为有效建议书;根据所述有效建议书,得到所述待审核对象在所述目标时间段中的绩效指标。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定存在所述事件检查建议书对应的有效答复信息,包括:查询得到与所述事件检查建议书对应的答复文件;识别得到所述答复文件中的答复意见字段信息;确定所述答复意见字段信息与所述有效答复信息一致;所述通过预先训练得到的事件异常程度分析模型分析得到所述事件检查建议书的异常程度信息,包括:通过所述事件异常程度分析模型分析获取所述事件检查建议书中的异常信息;通过所述事件异常程度分析模型对所述异常信息进行分析,得到所述异常信息对应的异常程度信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:确定所述事件检查建议书的上传时间;根据所述上传时间以及预设的反馈周期,得到截止时间;当未查询到所述截止时间之前生成,并且与所述事件检查建议书对应的答复文件时,判定所述事件检查建议书为无效建议书;或者,查询得到与所述事件检查建议书对应的答复文件;识别得到所述答复文件中的答复意见字段信息;在确定所述答复意见字段信息与所述有效答复信息不一致时,判定所述事件检查建议书为所述无效建议书。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过正则匹配对所述事件检查建议书进行审核,得到审核结果,包括:确定用于对所述事件检查建议书进行正则匹配的至少一个正则表达式;确定所述事件检查建议书中的语句集合与所述正则表达式之间的对应关系;按照所述对应关系,根据所述正则表达式对所述语句集合进行审核,得到子审核结果;当存在所述子审核结果为未审核通过时,得到用于表征未通过的所述审核结果;当在每个所述子审核结果均为审核通过时,得到用于表征审核通过的所述审核结果。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:确...
【专利技术属性】
技术研发人员:吕晓宁,
申请(专利权)人:北京国双科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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