全自动螺纹缺陷识别装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术提供一种全自动螺纹缺陷识别装置，该全自动螺纹缺陷识别装置包括滑台支架部分、滑台移动部分、拖链部分、高频相机光源部分、管架部分、托举部分和上位机识别装置，该管架部分固定在地面上，该管架部分的一侧设置有该托举部分，该托举部分远离该管架部分的一侧设置该滑台支架部分，该滑台支架部分固定在地面上，该滑台移动部分位于该滑台支架部分上，该滑台移动部分上面固定有该高频相机光源部分，该高频相机光源部分通过该拖链部分把信号传输到该上位机识别装置。该全自动螺纹缺陷识别装置能够稳定的识别油管螺纹是否存在缺陷，软硬件系统构成简单，节约成本，反应时间迅速，不需要人工检测的同时调高了准确率。不需要人工检测的同时调高了准确率。不需要人工检测的同时调高了准确率。

Automatic thread defect identification device

【技术实现步骤摘要】
全自动螺纹缺陷识别装置


[0001]本技术涉及油田装置检测
，特别是涉及到一种全自动螺纹缺陷识别装置。

技术介绍

[0002]油管是在钻探完成后将原油和天然气从油气层运输到地表的管道，它用以承受开采过程中产生的压力，油管质量的好坏决定了原油提取率，管道之间采用螺纹进行密封连接，传统的油管在初次加工和再加工所得到的产品螺纹连接处都有可能存在一些缺陷，例如存在裂纹或扭曲弯折等，存在缺陷的油管在实际应用中连接非常不便，会存在一定的安全隐患，因此，需要在投入市场前进行螺纹缺陷检测。
[0003]目前，油管内外螺纹检测不足，检测不到位，螺纹缺陷主要还是依靠人工进行检测，生产效率低，耗费时间较长，而且一些油管螺纹检测装置摄像机所拍照片模糊，准确率低，识别速度慢，软硬件系统复杂，为提高螺纹缺陷的识别速度，因此设计一种全自动螺纹缺陷识别装置十分必要。
[0004]在申请号：CN202110076210.9的中国专利申请中，涉及到一种基于图像识别的螺栓螺母缺陷诊断方法及系统，所述方法包括：首先选取螺栓螺母缺陷构造图作为分类目标数据库；根据图像识别螺栓螺母特征信息与所述分类目标数据库判断是否有缺陷螺栓螺母；若判断为是，则基于图像识别螺栓螺母特征信息与所述分类目标数据库进行缺陷信息特征分析；根据所述缺陷信息特征分析进行缺陷诊断并对缺陷进行目标分类；本专利技术采用均值滤波将螺栓螺母图像进行平滑处理，减少图像干扰，其次，再利用圆形度计算方式，判断螺栓螺母缺陷接近程度，减少缺陷诊断偏差。
[0005]在申请号：US20140283612A1的美国专利申请中，涉及到超声波螺栓检查装置和方法便于现场以及紧固螺栓远端及其配合螺母的台架非破坏性评估(NDE)检查。该装置联接到紧固螺栓头的暴露端，其暴露的螺纹尖端或配合螺母。该装置保持产生检查扫描数据的相控阵超声波探头和产生旋转位置数据的旋转位置编码器。探头耦合到超声波检测系统分析仪，它将扫描数据转换成检查数据，以检查检查螺栓中可能存在的缺陷。系统控制器耦合到分析器和旋转位置编码器，将旋转位置数据和检查数据相关联，以便识别被检查的螺栓端部中可能的缺陷的位置和特性。
[0006]在申请号：CN201811519636.1的中国专利申请中，涉及到一种基于线性偏振光的螺纹缺陷检测方法及装置。装置包括图像传感器、置物平台、图像采集卡和计算机；所述图像传感器包括面阵CCD摄像机、手动光圈定焦镜头，防外乱光滤波片、遮光罩和线性偏振光光源；带有螺纹的待检测紧固件置于图像传感器的正下方，且位于置物平台的中心位置；图像采集卡分别与计算机及图像传感器中的面阵CCD摄像机通过尾线连接，利用计算机对图像采集卡采集到的紧固件灰度图像进行分析处理，通过算法实现紧固件缺螺纹、少螺纹及螺纹长度缺陷的检测。
[0007]以上现有技术均与本技术有较大区别，未能解决我们想要解决的技术问题，
为此我们专利技术了一种新的全自动螺纹缺陷识别装置。

技术实现思路

[0008]本技术的目的是提供一种能够替代人工检测，能够稳定的识别油管螺纹是否存在缺陷的全自动螺纹缺陷识别装置。
[0009]本技术的目的可通过如下技术措施来实现：全自动螺纹缺陷识别装置，该全自动螺纹缺陷识别装置包括滑台支架部分、滑台移动部分、拖链部分、高频相机光源部分、管架部分、托举部分和上位机识别装置，该管架部分固定在地面上，该管架部分的一侧设置有该托举部分，该托举部分远离该管架部分的一侧设置该滑台支架部分，该滑台支架部分固定在地面上，该滑台移动部分位于该滑台支架部分上，该滑台移动部分上面固定有该高频相机光源部分，该高频相机光源部分通过该拖链部分把信号传输到该上位机识别装置。
[0010]本技术的目的还可通过如下技术措施来实现：
[0011]该管架部分和该托举部分均由无缝钢管组成。
[0012]该管架部分的一侧安装有传感器，待测油管在该管架部分上滚动，该传感器检测到待测油管到位后该托举部分将待测油管进行托举后转动，该滑台移动部分将该高频相机光源部分移动到待测油管的螺纹处，对准螺纹区域连续拍照。
[0013]该全自动螺纹缺陷识别装置还包括涂漆装置，该涂漆装置位于该高频相机光源部分的一侧，对待测油管螺纹缺陷处进行标记。
[0014]该涂漆装置包括储漆仓、抽液泵和喷头，该储漆仓的内部设有该抽液泵，该涂漆装置的一侧安装有该喷头，该喷头与该抽液泵管道连接，通过该抽液泵和该喷头，对待测油管螺纹缺陷处进行标记。
[0015]该高频相机光源部分包括滑块、定位器、工业摄像机和曝光灯，该定位器位于该工业摄像机前边，起到定位作用，该工业摄像机安装在该滑块上，该曝光灯固定在该工业摄像机周围。
[0016]该滑台移动部分包括滑轨，该滑轨使该高频相机光源部分能够随时移动。
[0017]该托举部分包括伸缩杆、托架和托槽，该托架位于该伸缩杆上，该托槽位于该托架内，待测油管通过该托槽进行托举。
[0018]本技术中的全自动螺纹缺陷识别装置，包括管架部分和上位机识别装置，管架部分的一侧设置有托举部分，托举部分远离管架部分的一侧设置有滑台支架部分，滑台支架部分的顶部安装有滑台移动部分，滑台移动部分的顶部安装有拖链部分，滑台移动部分的顶端安装着高频相机光源部分，高频相机光源部分的一侧设置有涂漆装置。传感器感应到达油管后通过托举部分将油管顶起，接着拖链部分带动高频相机光源部分沿着滑轨移动到油管螺纹附近拍摄螺纹图片，若识别有缺陷便会控制涂漆装置对螺纹缺陷处做标记，不仅具有高效全自动螺纹缺陷识别的效果，而且还为后续的修复过程节省了大量时间。与现有技术相比，本技术克服了人工检测的弊端，能够替代人工检测，能够稳定的识别油管螺纹是否存在缺陷，该设备软硬件系统构成简单，节约成本，反应时间迅速，能够短时间内判断油管螺纹的缺陷，为后续的修复过程提高了时间，节省了成本，通过全自动油管缺陷识别装置不仅不需要人工检测，同时调高了准确率。
附图说明
[0019]图1为本技术的全自动螺纹缺陷识别装置的具体实施例的结构图；
[0020]图2为本技术的具体实施例中托举部分的结构图；
[0021]图3为本技术的具体实施例中高频相机光源部分的结构图；
[0022]图4为本技术的具体实施例中涂漆装置的结构图；
[0023]图5为本技术的具体实施例中上位机识别装置的结构图；
[0024]图中：1、管架部分；101、传感器；2、托举部分；201、伸缩杆；202、托架；203、托槽；3、滑台支架部分；4、滑台移动部分；401、滑轨；5、拖链部分；6、高频相机光源部分；601、滚轮；602、定位器；603、工业摄像机；604、曝光灯；7、涂漆装置；701、储漆仓；702、抽液泵；703、喷头；8、上位机识别装置；801、中控台；802、数据存储器；803、处理器；804、控制器。
具体实施方式
[0025]应该指出，以下详细说明都是示例性的，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.全自动螺纹缺陷识别装置，其特征在于，该全自动螺纹缺陷识别装置包括滑台支架部分、滑台移动部分、拖链部分、高频相机光源部分、管架部分、托举部分和上位机识别装置，该管架部分固定在地面上，该管架部分的一侧设置有该托举部分，该托举部分远离该管架部分的一侧设置该滑台支架部分，该滑台支架部分固定在地面上，该滑台移动部分位于该滑台支架部分上，该滑台移动部分上面固定有该高频相机光源部分，该高频相机光源部分通过该拖链部分把信号传输到该上位机识别装置。2.根据权利要求1所述的全自动螺纹缺陷识别装置，其特征在于，该管架部分和该托举部分均由无缝钢管组成。3.根据权利要求1所述的全自动螺纹缺陷识别装置，其特征在于，该管架部分的一侧安装有传感器，待测油管在该管架部分上滚动，该传感器检测到待测油管到位后该托举部分将待测油管进行托举后转动，该滑台移动部分将该高频相机光源部分移动到待测油管的螺纹处，对准螺纹区域连续拍照。4.根据权利要求3所述的全自动螺纹缺陷识别装置，其特征在于，该...

【专利技术属性】
技术研发人员：李伟，袁杰，赵海珍，周国莹，石瑞，王成，郑健，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：新型
国别省市：