【技术实现步骤摘要】
一种曝气吹脱加催化燃烧的氨气处理方法
[0001]本专利技术涉及氨气处理
，具体来说，涉及一种曝气吹脱加催化燃烧的氨气处理方法。
技术介绍
[0002]氨气是一种刺激性有毒气体。氨气轻度中毒能灼伤人的皮肤、眼睛、呼吸器官的粘膜，人体重度中毒能引起肺肿胀，导致死亡。氨气主要的排放源来自农业用肥，此外工业用氨、垃圾焚烧、污水处理厂以及垃圾填埋场均排放大量的氨气。氨气排入空气会直接和间接导致诸多的大气污染问题，包括酸雨、雾霾以及温室效应等。
[0003]氨气呈弱碱性，排入空气后将使水体向空气中释放的二氧化硫等酸性气体总量增加，同时pH值的提高还加速了空气中二氧化硫的进一步氧化；氨气排入大气将先后被氧化为氮氧化物及硝酸，进而加剧大气的酸雨问题及温室效应，2015年我国酸雨中硫酸盐及硝酸盐分别占阴离子总量的24.7％及8.5％。氨气的排放还与PM2.5的形成密切相关，我国华北平原、长江及珠江三角洲地区，由氨气排放所产生的PM2.5占其总量的8
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11％。因此，氮气应作为空气污染防治的重点监控对象，对氨气...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种曝气吹脱加催化燃烧的氨气处理方法，其特征在于，该处理方法包括以下步骤：S1、利用超声吹脱法对高氨氮废水进行超声吹脱处理，分别得到吹脱废水及吹脱废气；S2、利用改进的BP小波神经网络预测模型对所述吹脱废水中的氨氮浓度进行自动检测，得到氨氮浓度值；S3、基于所述氨氮浓度值结合预设氨氮浓度指标值对所述吹脱废水的超声吹脱处理结果进行评估判断；S4、利用氨气催化燃烧技术对所述吹脱废气进行催化燃烧处理，并将处理后的尾气排放至大气中。2.根据权利要求1所述的一种曝气吹脱加催化燃烧的氨气处理方法，其特征在于，所述S1中利用超声吹脱法对高氨氮废水进行超声吹脱处理，分别得到吹脱废水及吹脱废气包括以下步骤：S11、将高氨氮废水与碱液送入管道混合器内进行混合，调节pH为10~13，得到碱混废水；S12、对所述碱混废水进行加热处理，并将加热后的所述碱混废水加入吹脱塔内进行超声吹脱处理；S13、同时开启所述吹脱塔内的曝气装置及超声波发生器对所述碱混废水进行超声吹脱处理，分别得到吹脱废水及吹脱废气；S14、将所述吹脱废水由所述吹脱塔底端的废水出口排出，所述吹脱废气由所述吹脱塔顶端的废气出口排出。3.根据权利要求2所述的一种曝气吹脱加催化燃烧的氨气处理方法，其特征在于，所述S13中同时开启所述吹脱塔内的曝气装置及超声波发生器对所述碱混废水进行超声吹脱处理，分别得到吹脱废水及吹脱废气包括以下步骤：S131、利用所述吹脱塔内底部的曝气管道及曝气头对加热后的碱混废水进行初次曝气处理，吹脱碱混废水中的氨气；S132、利用所述吹脱塔内部的若干接触曝气板上的曝气孔对碱混废水进行再次曝气处理；S133、开启所述曝气板两端的超声波发生器进行超声空化处理，分别得到吹脱废水及吹脱废气。4.根据权利要求3所述的一种曝气吹脱加催化燃烧的氨气处理方法，其特征在于，所述加热处理的温度为40℃，所述超声吹脱处理的时间为60min，所述超声吹脱处理的功率为80W。5.根据权利要求1所述的一种曝气吹脱加催化燃烧的氨气处理方法，其特征在于，所述S2中利用改进的BP小波神经网络预测模型对所述吹脱废水中的氨氮浓度进行自动检测，得到氨氮浓度值包括以下步骤：S21、利用预设的若干气敏传感器采集已知氨氮浓度废水上方的信号，并提取若干所述气敏传感器相应信号的特征值；S22、利用所述气敏传感器相应信号的特征值构建改进的BP小波神经网络预测模型；S23、利用若干所述气敏传感器采集所述吹脱废水上方的信号，并提取若干所述气敏传感器相应信号的特征值；
S24、利用所述改进的BP小波神经网络预测模型对所述特征值进行计算，得到所述吹脱废水的氨氮浓度值。6.根据权利要求5所述的一种曝气吹脱加催化燃烧的氨气处理方法，其特征在于，所述气敏传感器相应信号的特征值包括气敏传感器的响应...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴天添，杨苏川，徐星宇，李俐俐，陈晓伟，秦翔，
申请(专利权)人：江苏新聚环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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