【技术实现步骤摘要】
海面盐度网格化反演的方法及装置
[0001]本专利技术涉及海洋盐度监测
，尤其涉及一种海面盐度网格化反演的方法及装置。
技术介绍
[0002]海面盐度（SSS，Sea Surface Salinity）作为描述海洋基本性质重要的参量之一，在海气相互作用、大洋环流以及海洋过程中起着十分重要的作用。SMAP卫星是土壤湿度主被动遥感卫星，搭载了L波段雷达和L波段辐射仪，能够对SSS进行观测。
[0003]在通过SMAP对应的微波辐射计进行测量，获取测量数据时，很可能会受到海洋环境因素的影响，如：风速、降雨、陆地、海冰、水温等，并且不同因素对结果的影响也不同。因此，测量数据质量是随着不同外界条件而发生变化的，而相关技术中，在海面盐度网格化过程中，主要考虑距离因素对网格化结果的影响，而导致最终网格化的海面盐度结果的精度不高。因此，这个问题已称为业界亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供一种海面盐度网格化反演的方法及装置。
[0005]第一方面，本专利...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种海面盐度网格化反演的方法，其特征在于，包括：基于预设的质量标记数组，获取所有SSS采样点的采样数据构成第一数据集；在网格化的SSS场的每个待确定网格中，确定所述第一数据集中满足预设经纬度阈值的散点集；基于构建的双权重模型，以代价函数最小为目标，确定所述散点集中每个散点对应的距离权重参数和质量权重参数；基于每个散点的观测盐度值、每个所述散点对应的距离权重参数和每个所述散点的质量权重参数，确定所述待确定网格对应的SSS的反演结果。2.根据权利要求1所述的海面盐度网格化反演的方法，其特征在于，所述基于预设的质量标记数组，获取所有SSS采样点的采样数据构成第一数据集，包括：获取SMAP网格化的二级SSS数据中的第二数据集；通过预设采样窗口，按照预设的质量标记数组，对所述第二数据集进行采样，得到对应的SSS采样点的第一质量标记数组构成的第三数据集；所述质量标记数组包括16个指标，其中一个或多个指定指标用于指示SSS采样点的采样数据是否存在严重的质量问题；在所述第三数据集中，删除满足第一筛选规则的所有所述SSS采样点，得到第一数据集；所述第一筛选规则为若所述SSS采样点的所述第一质量标记数组中的任一指定元素已指示所述SSS采样点的采样数据存在严重的质量问题。3.根据权利要求1所述的海面盐度网格化反演的方法，其特征在于，所述在网格化的SSS场的每个待确定网格中，确定所述第一数据集中满足预设经纬度阈值的散点集，包括：在所述网格化的SSS场的每个待确定网格中，确定和所述待确定网格的中心点的大地坐标满足预设经纬度阈值的所有所述SSS采样点，作为所述待确定网格对应的散点集。4.根据权利要求1所述的海面盐度网格化反演的方法，其特征在于，所述基于构建的双权重模型，以代价函数最小为目标，确定所述散点集中每个散点对应的距离权重参数和质量权重参数之前，包括：基于所述散点集中每个所述散点和所述待确定网格的中心点的欧式距离，以及每个所述散点的距离权重系数，确定每个所述散点的距离权重参数；基于所述散点集中每个散点对应的质量标记数组，以及每个质量标记对应的权重系数，确定每个所述散点对应的数据质量；基于所述散点对应的数据质量，以及对应的质量权重系数，确定每个所述散点的质量权重参数；基于每个所述散点的总权重参数，以及每个所述散点的观测盐度值，确定所述待确定网格的SSS估计值；其中，每个所述散点的总权重参数是基于每个所述散点的距离权重参数和质量权重参数确定的。5.根据权利要求4所述的海面盐度网格化反演的方法，其特征在于，所述基于每个所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：李艳艳，董庆，胡义强，任永政，孟德利，边民，赵文博，
申请(专利权)人：国家海洋局南海信息中心，
类型：发明
国别省市：
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