用于橡胶密封圈异常检测的压缩传输方法技术

本发明专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种用于橡胶密封圈异常检测的压缩传输方法，包括：获取橡胶密封圈的表面灰度图；对灰度图进行小波变换并重构获取密封圈的边缘图像；利用边缘图像各边缘像素及其邻域像素的灰度值得到增强后的边缘图像；将增强后的边缘图像各像素在灰度图的位置进行删除，得到不包含边缘的灰度图；对不包含边缘的灰度图进行聚类，将每个聚类簇像素的灰度值均值作为对应聚类簇各像素的灰度值，得到聚类后的不包含边缘的灰度图；将增强后的边缘图像插入到聚类后的不包含边缘的灰度图得到去除冗余后的灰度图；对去除冗余后的灰度图进行霍夫曼编码传输。上述方法用于橡胶密封圈异常检测的压缩传输，可提高压缩传输效率。传输效率。传输效率。

【技术实现步骤摘要】
用于橡胶密封圈异常检测的压缩传输方法


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种用于橡胶密封圈异常检测的压缩传输方法。

技术介绍

[0002]橡胶密封圈在各领域一直有重要的使用价值。橡胶密封圈涉及到许多产品设施的使用安全，如在航空航天和机器人领域的使用，对产品质量有极其严格的要求，因此对橡胶密封圈的质量进行检测有很重要的现实意义。
[0003]区别于传统的检测方法，对于高精度邻域的橡胶密封圈的检测主要是数字化检测，通过对生产线上的产品进行图像采集，然后进一步的分析完成检测。
[0004]但是由于工业生产线上产品数量多，图像都为高清数据，将图像全部压缩传输之后再分析，往往速度较慢。因此需要一种方法提高压缩传输效率，进而达到提高橡胶密封圈异常检测的效率。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种用于橡胶密封圈异常检测的压缩传输方法，包括：获取橡胶密封圈的表面灰度图；对灰度图进行小波变换并重构获取密封圈的边缘图像；利用边缘图像各边缘像素及其邻域像素的灰度值得到增强后的边缘图像；将增强后的边缘图像各像素在灰度图的位置进行删除，得到不包含边缘的灰度图；对不包含边缘的灰度图进行聚类，将每个聚类簇像素的灰度值均值作为对应聚类簇各像素的灰度值，得到聚类后的不包含边缘的灰度图；将增强后的边缘图像插入到聚类后的不包含边缘的灰度图得到去除冗余后的灰度图；对去除冗余后的灰度图进行霍夫曼编码传输，相比于现有技术，本专利技术通过对采集到的图像的先行处理，将橡胶密封圈的边缘信息凸显出来，同时保留了主要轮廓信息中的缺陷信息，得到去除冗余的图像，然后对去除冗余的图像进行霍夫曼编码，减少了编码冗余，提高了压缩传输效率。
[0006]为达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案，一种用于橡胶密封圈异常检测的压缩传输方法，包括：
[0007]获取待检测的橡胶密封圈的表面灰度图。
[0008]对表面灰度图进行小波变换，通过对小波变换得到的高频信息进行重构获取橡胶密封圈的边缘图像。
[0009]利用边缘图像中各边缘像素点及其邻域像素点的灰度值对边缘图像进行增强，得到增强后的边缘图像。
[0010]将增强后的边缘图像中每个边缘像素点在表面灰度图中的对应位置进行删除，得到不包含边缘的表面灰度图。
[0011]对不包含边缘的表面灰度图进行聚类，将每个聚类簇中所有像素点的灰度值均值作为对应聚类簇中各像素点的灰度值，得到聚类后的不包含边缘的表面灰度图。
[0012]将增强后的边缘图像插入到聚类后的不包含边缘的表面灰度图中，且插入的位置与增强后的边缘图像删除前的位置一致，得到去除冗余后的表面灰度图。
[0013]对去除冗余后的表面灰度图进行霍夫曼编码传输。
[0014]进一步的，所述一种用于橡胶密封圈异常检测的压缩传输方法，所述橡胶密封圈的边缘图像是按照如下方式获取：
[0015]采集待检测的橡胶密封圈的表面图像。
[0016]对表面图像进行灰度化处理，得到表面灰度图。
[0017]对表面灰度图进行小波变换，通过提取高频小波系数获取表面灰度图中的高频信息。
[0018]利用小波变换对表面灰度图中的高频信息进行重构，获取橡胶密封圈的边缘图像。
[0019]进一步的，所述一种用于橡胶密封圈异常检测的压缩传输方法，所述增强后的边缘图像是按照如下方式得到：
[0020]获取橡胶密封圈的边缘图像中每个边缘像素点及其8邻域内像素点的灰度值。
[0021]将边缘像素点的灰度值与其8邻域内每个像素点的灰度值进行作差，将差值的绝对值最大值作为该边缘像素点及其8邻域内像素点的灰度值增强值。
[0022]将灰度值增强值与该边缘像素点及其8邻域内的每个像素点的灰度值进行相加，将和值最大值作为该边缘像素点及其8邻域内像素点增强后的最大灰度值。
[0023]按照上述方式得到橡胶密封圈的边缘图像中每个边缘像素点及其8邻域内像素点增强后的最大灰度值。
[0024]将所有边缘像素点及其8邻域内像素点增强后的最大灰度值均值作为所有边缘像素点增强后的灰度值。
[0025]根据所有边缘像素点增强后的灰度值得到增强后的边缘图像。
[0026]进一步的，所述一种用于橡胶密封圈异常检测的压缩传输方法，所述不包含边缘的表面灰度图是按照如下方式得到：
[0027]获取增强后的边缘图像中每个边缘像素点在橡胶密封圈的表面灰度图中的对应位置。
[0028]对每个边缘像素点在橡胶密封圈的表面灰度图中的对应位置进行删除，得到不包含边缘的表面灰度图。
[0029]进一步的，所述一种用于橡胶密封圈异常检测的压缩传输方法，所述聚类后的不包含边缘的表面灰度图是按照如下方式得到：
[0030]对不包含边缘的橡胶密封圈的表面灰度图进行聚类，得到所有聚类簇。
[0031]根据各聚类簇中像素点的灰度值和数量计算得到每个聚类簇的灰度均值。
[0032]将每个聚类簇的灰度均值作为对应聚类簇中所有像素点的灰度值，得到聚类后的不包含边缘的表面灰度图。
[0033]进一步的，所述一种用于橡胶密封圈异常检测的压缩传输方法，所述去除冗余后的表面灰度图是按照如下方式得到：
[0034]将增强后的边缘图像中的边缘像素点的灰度值按照坐标位置插入到聚类后的不包含边缘的表面灰度图中，得到去除冗余后的表面灰度图。
[0035]进一步的，所述一种用于橡胶密封圈异常检测的压缩传输方法，所述对去除冗余后的表面灰度图进行霍夫曼编码传输的过程具体如下：
[0036]将增强后的边缘图像中的边缘像素点的灰度值个数和聚类后的不包含边缘的表面灰度图中灰度值个数进行相加，获取橡胶密封圈去除冗余后的表面灰度图中的灰度值的个数。
[0037]利用去除冗余后的表面灰度图中的灰度值的个数对去除冗余后的表面灰度图进行霍夫曼编码传输。
[0038]本专利技术的有益效果在于：
[0039]本专利技术通过对采集到的图像的先行处理，将橡胶密封圈的边缘信息凸显出来，同时保留了主要轮廓信息中的缺陷信息，得到去除冗余的图像，然后对去除冗余的图像进行霍夫曼编码，减少了编码冗余，提高了压缩传输效率。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1为本专利技术实施例1提供的一种用于橡胶密封圈异常检测的压缩传输方法流程示意图；
[0042]图2为本专利技术实施例2提供的一种用于橡胶密封圈异常检测的压缩传输方法流程示意图；
[0043]图3为本专利技术实施例2提供的一种8邻域像素点的灰度值示意图；
[0044]图4为本专利技术实施例2提供的一种8邻域像素点增强后的最大灰度值示意图；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于橡胶密封圈异常检测的压缩传输方法，其特征在于，包括：获取待检测的橡胶密封圈的表面灰度图；对表面灰度图进行小波变换，通过对小波变换得到的高频信息进行重构获取橡胶密封圈的边缘图像；利用边缘图像中各边缘像素点及其邻域像素点的灰度值对边缘图像进行增强，得到增强后的边缘图像；将增强后的边缘图像中每个边缘像素点在表面灰度图中的对应位置进行删除，得到不包含边缘的表面灰度图；对不包含边缘的表面灰度图进行聚类，将每个聚类簇中所有像素点的灰度值均值作为对应聚类簇中各像素点的灰度值，得到聚类后的不包含边缘的表面灰度图；将增强后的边缘图像插入到聚类后的不包含边缘的表面灰度图中，且插入的位置与增强后的边缘图像删除前的位置一致，得到去除冗余后的表面灰度图；对去除冗余后的表面灰度图进行霍夫曼编码传输。2.根据权利要求1所述的一种用于橡胶密封圈异常检测的压缩传输方法，其特征在于，所述橡胶密封圈的边缘图像是按照如下方式获取：采集待检测的橡胶密封圈的表面图像；对表面图像进行灰度化处理，得到表面灰度图；对表面灰度图进行小波变换，通过提取高频小波系数获取表面灰度图中的高频信息；利用小波变换对表面灰度图中的高频信息进行重构，获取橡胶密封圈的边缘图像。3.根据权利要求1所述的一种用于橡胶密封圈异常检测的压缩传输方法，其特征在于，所述增强后的边缘图像是按照如下方式得到：获取橡胶密封圈的边缘图像中每个边缘像素点及其8邻域内像素点的灰度值；将边缘像素点的灰度值与其8邻域内每个像素点的灰度值进行作差，将差值的绝对值最大值作为该边缘像素点及其8邻域内像素点的灰度值增强值；将灰度值增强值与该边缘像素点及其8邻域内的每个像素点的灰度值进行相加，将和值最大值作为该边缘像素点及其8邻域内像素点增强后的最大灰度值；按照上述方式得到橡...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯世庆，顾卫兵，
申请(专利权)人：启东市恒通橡胶制品厂普通合伙，
类型：发明
国别省市：