一种基于目标协同技术的电动汽车充电桩推荐系统技术方案

本发明专利技术的一种基于目标协同技术的电动汽车充电桩推荐系统，其特征在于，数据采集模块用于获取待充电用户P的特征数据；系统推荐模块用于为待充电用户P推荐最优选充电桩。本方案提出了一种基于目标协同技术的电动汽车充电桩推荐算法，该算法中利用充电桩目标协同模块作为核心，可以针对同质充电桩进行相似度判断，并基于该个性化推荐算法来为电动汽车用户推荐充电桩。本方案还利用充电桩系统中的网络平台，建立起需要充电用户群体之间的联动系统，使得充电过程更加便捷、灵活与方便。可以为需要充电的用户进行充电桩匹配及查找，通过待充电用户与正在充电用户之间的联动系统，解决了急需充电用户的充电困难问题。了急需充电用户的充电困难问题。了急需充电用户的充电困难问题。

An electric vehicle charging pile recommendation system based on target collaboration technology

【技术实现步骤摘要】
一种基于目标协同技术的电动汽车充电桩推荐系统


[0001]本专利技术属于汽车充电运营管理
，涉及电动汽车充电桩个性化推荐技术，具体涉及一种基于目标协同技术的电动汽车充电桩推荐系统。

技术介绍

[0002]目前，对于电动汽车用户而言，通常面临充电困难的问题，一方面，由于电动汽车充电桩尚未大规模普及安置，另一方面，电动汽车的充电时间较久，不能做到像传统燃油汽车在加油站加油，加完油即可开走那样快捷，因此，也难以对正在充电的汽车和待充电汽车进行合理的调配以及等待。在这样的背景下，用户充电效率低，甚至因此放弃电动汽车而选择燃油汽车，这显然与目前我国电动车推行政策不符，且对于充电桩运营企业而言会降低其营收。如何让用户在需要给电动汽车充电、能够保证其快速寻找到充电桩成为了目前急需解决的问题。
[0003]在现有方案中，例如专利(申请号：201711242974.0)专利技术了一种充电桩推荐方案，结合充电桩的收费价格、距离以及用户的历史评分，来为用户推荐可进行充电的充电桩，以提升用户体验；专利(申请号：201810374005.9)设置可以在移动本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于目标协同技术的电动汽车充电桩推荐系统，其特征在于，包括，数据采集模块；系统推荐模块；其中，数据采集模块用于获取待充电用户P的特征数据；其中，系统推荐模块用于为待充电用户P推荐最优选充电桩。2.根据权利要求1所述的一种基于目标协同技术的电动汽车充电桩推荐系统，其特征在于，在t时刻，特征数据包括D
e
，C
p
，L
o
，{u1，u2，u3，...，u
n
}；其中，D
e
表示车辆V当前的剩余电量；其中，C
p
表示车辆V的充电功率；其中，L
o
表示车辆V的当前位置；其中，{u1，u2，u3，...，u
n
}表示车辆V与当前区域U内n个充电桩{k1，k2，k3，...，k
n
}之间的距离；其中，车辆V表示待充电用户P当前所在的车辆。3.根据权利要求2所述的一种基于目标协同技术的电动汽车充电桩推荐系统，其特征在于，车辆V自身数据为V
data
＝{D
e
，C
p
，L
o
}，充电桩k
i
其初始数据为，k
i
＝[[D
e
，C
p
，L
o
]，[u
i
]]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)其中，u
i
表示车辆V距离充电桩k
i
的距离。4.根据权利要求3所述的一种基于目标协同技术的电动汽车充电桩推荐系统，其特征在于，充电桩打分模块；其中，充电桩打分模块具有打分规则；其中，充电桩打分模块用于对区域U内的充电桩k
i
进行打分。5.根据权利要求4所述的一种基于目标协同技术的电动汽车充电桩推荐系统，其特征在于，对区域U中充电桩k
i
的打...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴星霖，娄毅，钟远华，
申请(专利权)人：广州万城万充新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：