【技术实现步骤摘要】
模型更新方法、图像处理方法、装置、电子设备及介质
[0001]本公开涉及人工智能
，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉
，可应用于OCR等场景，具体涉及一种模型更新的方法、图像处理方法、装置、模型、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术、人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
[0003]在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理模型的更新方法，包括：获取待处理模型数据，其中，所述待处理模型数据至少包括所述图像处理模型；基于所述待处理模型数据，确定与所述图像处理模型相对应的预处理操作，其中，所述预处理操作能够用于生成所述图像处理模型所对应的输入图像；以及针对所述预处理操作中的任意一者，将用于执行该预处理操作的更新数据写入所述图像处理模型之中。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述待处理模型数据，确定与所述图像处理模型相对应的预处理操作包括：提取所述图像处理模型的特征信息；以及基于预设的第一映射关系，将所述特征信息映射为所述预处理操作。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述特征信息包括以下至少一种：所述图像处理模型的网络结构信息；和所述图像处理模型所对应的输入图像的参数信息。4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其中，所述待处理模型数据还包括用于训练所述图像处理模型的训练数据，所述训练数据中包含用于生成所述输入图像的第一函数，并且其中，所述基于所述待处理模型数据，确定与所述图像处理模型相对应的预处理操作包括：基于所述第一函数，确定所述预处理操作。5.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其中，所述待处理模型数据还包括用于通过所述图像处理模型来执行图像处理的推理数据，所述推理数据中包含用于生成所述输入图像的第二函数，并且其中，所述基于所述待处理模型数据，确定与所述图像处理模型相对应的预处理操作包括：基于所述第二函数，确定所述预处理操作。6.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其中，所述待处理模型数据还包括用于标识所述图像处理模型所对应的预处理操作的配置数据，并且其中，所述基于所述待处理模型数据，确定与所述图像处理模型相对应的预处理操作包括：基于所述配置数据，确定所述预处理操作。7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其中，所述更新数据为能够用于执行该预处理操作的网络层。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述将用于执行该预处理操作的更新数据写入所述图像处理模型之中包括：将所述网络层写入所述图像处理模型的输入端。9.根据权利要求1至8中任意一项所述的方法，其中，所述预处理操作包括以下至少一种：灰度化处理；几何变换处理；和
图像增强处理。10.一种图像处理方法，包括：将待处理图像输入图像处理模型，以得到对所述待处理图像的处理结果，其中，所述图像处理模型通过权利要求1至9中任意一项所述的方法而更新得到。11.一种图像处理模型的更新装置，包括：获取单元，被配置用于获取待处理模型数据，其中，所述待处理模型数据至少包括所述图像处理模型；确定单元，被配置用于基于所述待处理模型数据，确定与所述图像处理模型相对应的预处理操作，其中，所述预处理操作能够用于...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨尊程，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。