一种基于人工智能的智能宠物训练助手系统技术方案

技术编号:34179013 阅读:81 留言:0更新日期:2022-07-17 12:37
本发明专利技术适用于宠物训练设备领域,提供了一种基于人工智能的智能宠物训练助手系统,包括机器人子系统,还包括:人工智能模块,所述人工智能模块与机器人子系统电性连接;移动APP子系统,所述移动APP子系统与云上子系统电性连接;云上子系统,所述云上子系统与机器人子系统电性连接。本发明专利技术中的基于人工智能的智能宠物训练助手系统,通过机器人子系统、人工智能模块、移动APP子系统和云上子系统,可以帮助用户对宠物进行训练,保证在宠物学习特定命令的同时并随着时间的推移加强训练,以确保宠物长期仍能识别这些命令,且还可以为宠物提供有关训练成功和缺点的验证结果,方便用户对每只宠物的训练课程进行调整,提高对宠物训练的质量,值得推广。值得推广。值得推广。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的智能宠物训练助手系统


[0001]本专利技术属于宠物训练设备领域,尤其涉及一种基于人工智能的智能宠物训练助手系统。

技术介绍

[0002]宠物指人们为了精神目的,而不是为了经济目的而豢养的生物。直到最近,宠物护理还只是宠物主人的责任,市场上有几种宠物玩具,但没有真正的自主解决方案来帮助他们护理宠物。近年来,出现了一些智能设备来帮助宠物护理,尤其是对猫和狗的护理,包括自动食品和饮水机、用于宠物监控的固定或遥控摄像头。但迄今为止,还没有智能设备可以帮助主人进行宠物训练,尤其是在学习特定命令并随着时间的推移加强训练以确保宠物长期仍能识别这些命令时。
[0003]目前,宠物都是由专门的宠物训练师负责训练,或者是由主人自己负责教给宠物基本的指令,但这两种情况都不能保证长期的效果,因为宠物训练师只会执行他们在一段时间内接受训练,然后由宠物主人继续加强训练并随着时间的推移重复命令。但通常的情况是,宠物主人无法跟上严格的宠物训练要求成为宠物长期技能的频率或一致性。此外,宠物主人没有标准化和系统的方法来监控宠物训练的进度,以及如何将某些命令视为已学会而其他一些命令需要加强。
[0004]因此,针对以上现状,迫切需要开发一种基于人工智能的智能宠物训练助手系统,以克服当前实际应用中的不足。

技术实现思路

[0005]针对现有技术存在的不足,本专利技术实施例的目的在于提供一种基于人工智能的智能宠物训练助手系统,以解决上述
技术介绍
中的问题。
[0006]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于人工智能的智能宠物训练助手系统,包括机器人子系统,还包括:人工智能模块,所述人工智能模块与机器人子系统电性连接,且所述人工智能模块用于配合机器人子系统直接与宠物进行互动并执行训练课程;移动APP子系统,所述移动APP子系统与云上子系统电性连接,所述移动APP子系统用于供主人安排宠物的训练课程和监控训练进度;云上子系统,所述云上子系统与机器人子系统电性连接,所述云上子系统用于资源、安全和训练数据的管理。
[0007]作为本专利技术进一步的技术方案,所述机器人子系统包括机器人硬件、处理单元模块、摄像头和麦克风,所述机器人硬件包括硬件外壳和内部组件,所述处理单元模块、摄像头和麦克风均安装在机器人硬件内,所述处理单元模块分别与机器人硬件、摄像头和麦克风电性连接。
[0008]作为本专利技术进一步的技术方案,所述处理单元模块包括PCB板,所述PCB板与电机
电性连接,所述PCB板用于接收和处理来自内部组件的信号,所述电机用于驱动硬件外壳和内部组件进行运动。
[0009]作为本专利技术进一步的技术方案,所述人工智能模块包括:宠物检测模块,所述宠物检测模块用于对各种环境中的宠物进行检测;宠物识别模块,所述宠物识别模块用于对单个宠物进行识别;宠物姿态识别模块,所述宠物姿态识别模块用于对宠物的姿态进行识别。
[0010]作为本专利技术进一步的技术方案,所述基于人工智能的智能宠物训练助手系统的使用步骤具体如下:步骤(1):用户在移动APP上为每只宠物创建单独的宠物资料,并输入宠物信息;步骤(2):用户记录自己对每只宠物说出的命令,并录制成视频上传至移动APP上;步骤(3):用户使用移动APP为宠物设置特定时间段的训练课程;步骤(4):云上子系统跟踪每只宠物训练课程的日程安排,并将训练课程的日程安排发送给机器人进行执行;步骤(5):训练课程启动时,机器人会中断其他功能,并进入到“训练模式”;步骤(6):机器人发出训练指令,命令宠物进行训练的同时,也对宠物的训练姿态进行识别;步骤(7):宠物每次正确执行命令后,系统控制机器人对宠物给予零食奖励;步骤(8):训练结束后,机器人将宠物训练记录和每次指令后的结果发送到云上子系统(4)进行存储和分析;步骤(9):云上子系统根据分析创建一份报告,显示宠物的进度和改进建议,并将其发送到移动APP上,供用户对宠物的训练信息进行了解;步骤(10):用户根据移动APP提供的宠物训练报告,对宠物的训练课程进行调整。
[0011]作为本专利技术进一步的技术方案,在步骤(4)中,用户在移动APP上修改或删除预定的训练课程,系统会根据从移动APP上收集的数据对训练课程进行更新,并将更新后的训练课程发送到机器人上。
[0012]作为本专利技术进一步的技术方案,在步骤(6)中,宠物在被机器人呼唤且识别后,机器人继续对宠物进行发送训练命令以及对命令的结构进行识别,直至预定训练课程命令结束。
[0013]作为本专利技术进一步的技术方案,在步骤(8)中,根据宠物的表现,移动APP会对宠物的个人资料进行特定技能的改进,向用户提供宠物在特定训练中的表现以及长期期限的进展状况,并将数据存储到云上子系统内。
[0014]与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:本专利技术系统通过设定的机器人子系统、人工智能模块、移动APP子系统和云上子系统,可以帮助用户对宠物进行训练,保证宠物在学习特定命令并随着时间的推移加强训练,以确保宠物长期仍能识别这些命令,且本专利技术还可以为每只宠物提供有关训练成功和缺点的验证结果,方便用户对每只宠物的训练课程进行调整,提高对宠物训练的质量,值得进行推广。
[0015]为更清楚地阐述本专利技术的结构特征和功效,下面结合附图与具体实施例来对本专利技术进行详细说明。
附图说明
[0016]图1为本专利技术中基于人工智能的智能宠物训练助手系统的流程图。
[0017]图2为本专利技术中基于人工智能的智能宠物训练助手系统使用步骤的流程图。
[0018]图3为本专利技术对于宠物数据库和宠物姿势数据库创建合成数据方法的流程图。
[0019]图4为本专利技术中基于实际数据和虚拟数据对宠物训练的流程图。
具体实施方式
[0020]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。
[0021]以下结合具体实施例对本专利技术的具体实现进行详细描述。
[0022]如图1和2所示,作为本专利技术一个实施例提供的一种基于人工智能的智能宠物训练助手系统,包括机器人子系统,还包括:人工智能模块,所述人工智能模块与机器人子系统电性连接,且所述人工智能模块用于配合机器人子系统直接与宠物进行互动并执行训练课程;移动APP子系统,所述移动APP子系统与云上子系统电性连接,所述移动APP子系统用于供主人安排宠物的训练课程和监控训练进度;云上子系统,所述云上子系统与机器人子系统电性连接,所述云上子系统用于资源、安全和训练数据的管理。
[0023]在本实施例中,本专利技术系统通过设定的机器人子系统、人工智能模块、移动APP子系统和云上子系统,可以帮助用户对宠物进行训练,保证宠物在学习特定命令并随着时间的推移加强训练,以确保宠物长期仍能识别这些命令,且本专利技术还可以为每只宠物提供有关训练成功和缺点的验证结果,方便用户对每只宠物的训练课程进行调整,提高对宠物训练的质量,值本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的智能宠物训练助手系统,包括机器人子系统,其特征在于,还包括:人工智能模块,所述人工智能模块与机器人子系统电性连接,且所述人工智能模块用于配合机器人子系统直接与宠物进行互动并执行训练课程;移动APP子系统,所述移动APP子系统与云上子系统电性连接,所述移动APP子系统用于供主人安排宠物的训练课程和监控训练进度;云上子系统,所述云上子系统与机器人子系统电性连接,所述云上子系统用于资源、安全和训练数据的管理。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能宠物训练助手系统,其特征在于,所述机器人子系统包括机器人硬件、处理单元模块、摄像头和麦克风,所述机器人硬件包括硬件外壳和内部组件,所述处理单元模块、摄像头和麦克风均安装在机器人硬件内,所述处理单元模块分别与机器人硬件、摄像头和麦克风电性连接。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的智能宠物训练助手系统,其特征在于,所述处理单元模块包括PCB板,所述PCB板与电机电性连接,所述PCB板用于接收和处理来自内部组件的信号,所述电机用于驱动硬件外壳和内部组件进行运动。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能宠物训练助手系统,其特征在于,所述人工智能模块包括:宠物检测模块,所述宠物检测模块用于对各种环境中的宠物进行检测;宠物识别模块,所述宠物识别模块用于对单个宠物进行识别;宠物姿态识别模块,所述宠物姿态识别模块用于对宠物的姿态进行识别。5.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能宠物训练助手系统,其特征在于,所述基于人工智能的智能宠物训练助手系统的使用步骤具体如下:步骤(1):用户在移动APP上为每只宠物创建单独的宠物资料,并输入宠物信息;步骤(2):用户记录自...

【专利技术属性】
技术研发人员:索蒂里奥斯
申请(专利权)人:神马人工智能科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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