本发明专利技术涉及计算技术领域，具体涉及一种优惠和补助最优判别方法、装置及服务器，包括策略生成模块、获取模块、模拟模块和判别模块，通过策略生成模块生成优惠策略和补助策略；获取模块获取商品数据；模拟模块分别通过优惠策略和补助策略对商品数据进行模拟训练，分别得到优惠结果和补助结果；判别模块将优惠结果和补助结果进行对比，得到对比结果，并基于对比结果优惠策略和补助策略中选取最优策略，通过模拟模块对优惠策略和补助策略进行计算，并通过判别结果对计算得到的优惠结果和辅助结果进行判断，解决了优惠策略和补助策略通过人工计算会存在误差的问题。算会存在误差的问题。算会存在误差的问题。
【技术实现步骤摘要】
优惠和补助最优判别方法、装置及服务器
[0001]本专利技术涉及计算
，尤其涉及一种优惠和补助最优判别方法、装置及服务器。
技术介绍
[0002]随着互联网的发展，各平台为了吸引更多的用户，常推出优惠策略和补助策略。
[0003]目前现有优惠活动包括优惠策略和补助策略，需要通过将商品价格分别带入优惠策略或补助策略中进行人工计算，从而根据计算结果从优惠策略和补助策略中选取最优策略进行执行。
[0004]但人工计算时会存在误差，从而影响对最优策略的判断。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于提供一种优惠和补助最优判别方法、装置及服务器，旨在解决优惠策略和补助策略通过人工计算会存在误差的问题。
[0006]为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种优惠和补助最优判别装置，包括策略生成模块、获取模块、模拟模块和判别模块，所述策略生成模块、所述获取模块、所述模拟模块和所述判别模块依次连接；
[0007]所述策略生成模块，用于生成优惠策略和补助策略；
[0008]所述获取模块，用于获取商品数据；
[0009]所述模拟模块，用于分别通过所述优惠策略和所述补助策略对所述商品数据进行模拟训练，分别得到优惠结果和补助结果；
[0010]所述判别模块，用于将所述优惠结果和所述补助结果进行对比，得到对比结果，并基于所述对比结果所述优惠策略和所述补助策略中选取最优策略。
[0011]其中，所述优惠和补助最优判别装置还包括可视化模块，所述可视化模块与所述判别模块连接；
[0012]所述可视化模块，用于对所述对比结果进行可视化。
[0013]其中，所述模拟模块包括识别子模块、执行子模块和模拟子模块，所述识别子模块、所述执行子模块和所述模拟子模块依次连接；
[0014]所述识别子模块，用于识别所述商品数据中是否存在商品满减策略，当所述商品数据中存在商品满减策略时，执行所述执行子模块，当所述商品数据中不存在商品满减策略时，执行所述模拟子模块；
[0015]所述执行子模块，用于对所述商品数据中的商品价格进行所述商品满减策略，得到满减价格；
[0016]所述模拟子模块，用于当所述商品数据中存在商品满减策略时，分别通过所述优惠策略和所述补助策略对所述满减价格进行模拟训练，当所述商品数据中不存在商品满减策略时，通过所述优惠策略和所述补助策略对所述商品价格进行模拟训练，分别得到优惠
结果和补助结果。
[0017]其中，所述模拟子模块包括模型构建单元、训练单元和输入单元，所述模型构建单元、训练单元与所述输入单元连接；
[0018]所述模型构建单元，用于构建模拟模型；
[0019]所述训练单元，基于所述优惠策略和所述补助策略对所述模拟模型进行训练，得到优化模型；
[0020]所述输入单元，用于将所述满减价格或所述商品价格输入所述优化模型，得到优惠结果和补助结果。
[0021]第二方面，本专利技术提供了一种优惠和补助最优判别方法，应用于第一方面所述的优惠和补助最优判别装置，包括以下步骤：
[0022]通过策略生成模块生成优惠策略和补助策略；
[0023]通过获取模块获取商品数据；
[0024]通过模拟模块分别通过所述优惠策略和所述补助策略对所述商品数据进行模拟训练，分别得到优惠结果和补助结果；
[0025]通过判别模块将所述优惠结果和所述补助结果进行对比，得到对比结果，并基于所述对比结果所述优惠策略和所述补助策略中选取最优策略。
[0026]第三方面，本专利技术提供了一种优惠和补助最优判别服务器，所述优惠和补助最优判别服务器用于运行程序，所述运行程序运行时执行第二方面所述的优惠和补助最优判别方法。
[0027]本专利技术的一种优惠和补助最优判别方法、装置及服务器，通过所述策略生成模块生成优惠策略和补助策略；所述获取模块获取商品数据；所述模拟模块分别通过所述优惠策略和所述补助策略对所述商品数据进行模拟训练，分别得到优惠结果和补助结果；所述判别模块将所述优惠结果和所述补助结果进行对比，得到对比结果，并基于所述对比结果所述优惠策略和所述补助策略中选取最优策略，通过所述模拟模块对所述优惠策略和所述补助策略进行计算，并通过所述判别结果对计算得到的优惠结果和辅助结果进行判断，在节约人力资源的同时，解决了优惠策略和补助策略通过人工计算会存在误差的问题。
附图说明
[0028]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0029]图1是本专利技术提供的一种优惠和补助最优判别装置的结构示意图。
[0030]图2是模拟模块的结构示意图。
[0031]图3是模拟子模块。
[0032]图4是可视化模块。
[0033]图5是本专利技术提供的一种优惠和补助最优判别方法的流程图。
[0034]1‑
策略生成模块、2
‑
获取模块、3
‑
模拟模块、4
‑
判别模块、5
‑
可视化模块、6
‑
增改模块、7
‑
识别子模块、8
‑
执行子模块、9
‑
模拟子模块、10
‑
模型构建单元、11
‑
训练单元、12
‑
输入
单元、13
‑
图纸构建单元、14
‑
绘制单元、15
‑
信息输入单元。
具体实施方式
[0035]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0036]请参阅图1至图4，本专利技术提供一种优惠和补助最优判别方法、装置及服务器，包括策略生成模块1、获取模块2、模拟模块3和判别模块4，所述策略生成模块1、所述获取模块2、所述模拟模块3和所述判别模块4依次连接；
[0037]所述策略生成模块1，用于生成优惠策略和补助策略；
[0038]所述获取模块2，用于获取商品数据；
[0039]所述模拟模块3，用于分别通过所述优惠策略和所述补助策略对所述商品数据进行模拟训练，分别得到优惠结果和补助结果；
[0040]所述判别模块4，用于将所述优惠结果和所述补助结果进行对比，得到对比结果，并基于所述对比结果所述优惠策略和所述补助策略中选取最优策略。
[0041]具体的，首先通过所述策略生成模块1分别生成优惠策略和补助策略，其次通过所述获取模块2通过从购物平台任意获取商品的商品数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种优惠和补助最优判别装置，其特征在于，包括策略生成模块、获取模块、模拟模块和判别模块，所述策略生成模块、所述获取模块、所述模拟模块和所述判别模块依次连接；所述策略生成模块，用于生成优惠策略和补助策略；所述获取模块，用于获取商品数据；所述模拟模块，用于分别通过所述优惠策略和所述补助策略对所述商品数据进行模拟训练，分别得到优惠结果和补助结果；所述判别模块，用于将所述优惠结果和所述补助结果进行对比，得到对比结果，并基于所述对比结果所述优惠策略和所述补助策略中选取最优策略。2.如权利要求1所述的优惠和补助最优判别装置，其特征在于，所述优惠和补助最优判别装置还包括可视化模块，所述可视化模块与所述判别模块连接；所述可视化模块，用于对所述对比结果进行可视化。3.如权利要求1所述的优惠和补助最优判别装置，其特征在于，所述模拟模块包括识别子模块、执行子模块和模拟子模块，所述识别子模块、所述执行子模块和所述模拟子模块依次连接；所述识别子模块，用于识别所述商品数据中是否存在商品满减策略，当所述商品数据中存在商品满减策略时，执行所述执行子模块，当所述商品数据中不存在商品满减策略时，执行所述模拟子模块；所述执行子模块，用于对所述商品数据中的商品价格进行所述商品满减策略，得到满减价格；所述模拟子模块，用于当所述商品数据中存在商品满减策略时，分别通过所述优...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱雯清，万源星，叶涵，葛欣昀，李曼婷，
申请(专利权)人：浙江工商大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。