基于深度神经网络的自动聊天方法和机器人技术

本发明专利技术公开了基于深度神经网络的自动聊天方法和机器人。其中涉及互动服务的SaaS系统，其中，SaaS系统与远程服务系统通过网络连接，SaaS系统用于提供互动服务给远程服务系统，所述远程服务系统用于与用户互动、提供客户所要销售的产品的优惠信息并搜集用户提供的资料信息。SaaS系统采用Java8编程语言进行开发设计。SaaS系统包括首页页面、活动页面、数据页面、客户页面、资源页面及账号页面。其中，活动页面用于设置互动游戏、提供互动游戏、互动游戏记录及互动推广，从而避免了火苗顺着充电器烧坏插座的情况出现，自身可实现与使用者的深度交流。本发明专利技术的机器人能够便于防火。本发明专利技术的机器人能够便于防火。本发明专利技术的机器人能够便于防火。

Automatic chat method and robot based on deep neural network

【技术实现步骤摘要】
基于深度神经网络的自动聊天方法和机器人


[0001]本专利技术属于机器人
，特别涉及基于深度神经网络的自动聊天方法和机器人。

技术介绍

[0002]SaaS是Software
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Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务，SaaS服务通常基于一套标准软件系统为成百上千的不同客户(又称为租户)提供服务。这要求SaaS服务能够支持不同租户之间数据和配置的隔离，从而保证每个租户数据的安全与隐私，以及用户对诸如界面、业务逻辑、数据结构等的个性化需求。由于SaaS同时支持多个租户，每个租户又有很多用户，这对支撑软件的基础设施平台的性能、稳定性和扩展性提出很大挑战。SaaS作为一种基于互联网的软件交付模式，优化软件大规模应用后的性能和运营成本是架构师的核心任务。
[0003]近年来，软件即服务(Softwareas
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Service，SaaS)快速成长为最具发展潜力的云计算交付模型。对于很多企业级应用，如客户关系管理、企业资源规划，以及人力资源管理等，SaaS已经成为可接受的云计算交付模型。随着SaaS服务的日渐普及，客户对SaaS供应商所提供的SaaS服务提出了更多更高的要求。而当前SaaS供应商所提供的SaaS服务内容相对固定，难以满足客户各种多样化的需求。
[0004]机器人是自动控制机器的俗称，其内可以搭载SaaS系统，自动控制机器包括一切模拟人类行为或思想与模拟其他生物的机械(如机器狗，机器猫等)。狭义上对机器人的定义还有很多分类法及争议，有些电脑程序甚至也被称为机器人。在当代工业中，机器人指能自动执行任务的人造机器装置，用以取代或协助人类工作。理想中的高仿真机器人是高级整合控制论、机械电子、计算机与人工智能、材料学和仿生学的产物，目前科学界正在向此方向研究开发。
[0005]机器人可用在企业内，配合使用者进行企业的管理，现有的机器人在使用时，当内部主板短路出现着火时，不具备灭火功能，使得当无人值守时，易发生火灾从而造成巨大的经济损失，且当在充电时，发生短路着火时，火苗会顺着充电器烧到插座，进一步增大损失，同时现有的机器人不能与使用者进行深度交流，不能满足使用所需。
[0006]因此，本专利技术设计一种基于深度神经网络的自动聊天方法和机器人来解决上述问题很有必要。

技术实现思路

[0007]针对上述问题，本专利技术提供了一种基于深度神经网络的自动聊天方法和机器人，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0008]一种SaaS服务内容确定方法该方法包括：第一步骤：向SaaS服务供应平台发送初始SLA请求(SLA，即Service
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Level
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Agreement，服务等级协议)。本实施例中，SaaS用户可通过相应的客户终端向SaaS供应商，也即向上述SaaS服务供应平台发送初始SLA请求。SaaS服
务供应平台将会根据上述初始SLA请求向客户终端返回相应的SLA提案，此时返回的SLA提案所对应的SaaS服务能够粗略地满足SaaS用户对SaaS服务的需求，但是在许多细节上可能还无法达到SaaS用户的要求。第二步骤：获取SaaS服务供应平台在接收到初始SLA请求后返回的SLA提案。第三步骤：利用预设的效用函数，分别计算当前SLA提案中每一SaaS服务质量属性对应的效用值。可以理解的是，上述SaaS服务质量属性是指SaaS服务的QoS(即QualityofService，服务质量)对应的属性。第四步骤：监测每一SaaS服务质量属性的效用值是否小于相应的预设效用阈值。不同的SaaS服务质量属性对应于不同的预设效用阈值，这些预设效用阈值具体可以由SaaS用户通过预先在客户终端上创建的阈值设定接口来进行设定并保存下来。第五步骤：若目标SaaS服务质量属性所对应的效用值小于相应的预设效用阈值，则针对目标SaaS服务质量属性生成新的SLA请求，并将当前新的SLA请求发送至SaaS服务供应平台，以获取相应的新的SLA提案，直到当前新的SLA提案中目标SaaS服务质量属性的效用值大于或等于相应的预设效用阈值；其中，上述目标SaaS服务质量属性为当前SLA提案中的任意SaaS服务质量属性。第六步骤：若所有SaaS服务质量属性各自所对应的效用值均大于或等于相应的预设效用阈值，则根据当前最新的SLA提案，获取SaaS服务供应平台提供的相应SaaS服务。可见，本专利技术实施例在获取到新的SLA提案之后，将会计算当前SLA提案中每一SaaS服务质量属性对应的效用值，如果当前SLA提案中存在任意SaaS服务质量属性的效用值小于相应的预设效用阈值，则生成新的SLA请求，以获取新的SLA提案，如果当前SLA提案中所有SaaS服务质量属性各自对应的效用值均不小于相应的预设效用阈值，则将当前SLA提案作为最终的SLA提案，并根据该SLA提案获取相应的SaaS服务，从而使得SaaS供应商最终所提供的SaaS服务能够满足客户实际需求。
[0009]一种具体的SaaS服务内容确定方法，具体包括如下步骤：
[0010]第七步骤：向SaaS服务供应平台发送初始SLA请求。
[0011]第八步骤：获取SaaS服务供应平台在接收到初始SLA请求后返回的SLA提案。
[0012]第九步骤：利用第一类预设效用函数，计算当前SLA提案中每个第一类SaaS服务质量属性对应的效用值，以及利用第二类预设效用函数，计算当前SLA提案中每个第二类SaaS服务质量属性对应的效用值。其中，第一类SaaS服务质量属性的属性值与其对应的效用值之间呈正相关关系，第二类SaaS服务质量属性的属性值与其对应的效用值之间呈负相关关系。具体的，上述第一类SaaS服务质量属性可以包括但不限于可靠性和用户满意度，上述第二类SaaS服务质量属性可以包括但不限于费用和响应时间。
[0013]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于深度神经网络的自动聊天机器人，包括底座，所述底座内部通过保护组件连接有载板，所述载板的顶端中部固定安装有机器人，所述载板的顶部通过连接管固定连接有顶板，所述顶板的顶部开设有圆槽，所述连接管与圆槽连通，所述顶板的两侧对称固定安装有连板，所述连板的底部固定安装有导杆，所述导杆的外部滑动套设有导块，两个所述导块之间固定安装有环板，所述环板与顶板之间通过伸缩套连接，所述导杆的上部套设有第一弹性件，所述第一弹性件的两端分别与连板及导块固定连接，所述连接管的外侧上部固定安装有圆杆，所述环板的外侧通过绕过圆杆的锡线与机器人内部主板固定连接，所述载板的底部设有为连接管内注入二氧化碳气体的供气组件。
[0014]进一步的，所述供气组件包括固定安装在载板底部的缸体，所述载板的底部固定
安装有存气箱，所述缸体与存气箱之间通过第一气管连通，所述缸体的一侧通过第二气管与连接管连通，所述第一气管及连接管的内部均设有单向阀，所述缸体的内部设有活塞，所述活塞的顶部通过连接组件本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度神经网络的自动聊天机器人，包括底座(1)，其特征在于：所述底座(1)内部通过保护组件连接有载板(2)，所述载板(2)的顶端中部固定安装有机器人(3)，所述载板(2)的顶部通过连接管(4)固定连接有顶板(5)，所述顶板(5)的顶部开设有圆槽，所述连接管(4)与圆槽连通，所述顶板(5)的两侧对称固定安装有连板(6)，所述连板(6)的底部固定安装有导杆(7)，所述导杆(7)的外部滑动套设有导块，两个所述导块之间固定安装有环板(9)，所述环板(9)与顶板(5)之间通过伸缩套(10)连接，所述导杆(7)的上部套设有第一弹性件(8)，所述第一弹性件(8)的两端分别与连板(6)及导块固定连接，所述连接管(4)的外侧上部固定安装有圆杆，所述环板(9)的外侧通过绕过圆杆的锡线(11)与机器人(3)内部主板固定连接，所述载板(2)的底部设有为连接管(4)内注入二氧化碳气体的供气组件。2.根据权利要求1所述的基于深度神经网络的自动聊天机器人，其特征在于：所述供气组件包括固定安装在载板(2)底部的缸体(12)，所述载板(2)的底部固定安装有存气箱(13)，所述缸体(12)与存气箱(13)之间通过第一气管连通，所述缸体(12)的一侧通过第二气管(14)与连接管(4)连通，所述第一气管及连接管(4)的内部均设有单向阀，所述缸体(12)的内部设有活塞(15)，所述活塞(15)的顶部通过连接组件与环板(9)固定连接。3.根据权利要求2所述的基于深度神经网络的自动聊天机器人，其特征在于：所述连接组件包括固定安装在活塞(15)顶部的空心杆(16)，所述空心杆(16)的顶部穿过载板(2)延伸至其上方，所述空心杆(16)的内部滑动安装有抵块，所述抵块的顶部固定安装有延伸杆(17)，所述延伸杆(17)的顶部与环板(9)固定连接。4.根据权利要求1所述的基于深度神经网络的自动聊天机器人，其特征在于：所述载板(2)的顶部对称开设有滑槽，所述滑槽内滑动安装有侧板(18)，所述机器人(3)靠近侧板(18)的一侧设置有充电口，所述侧板(18)靠近充电口的一侧设有第二弹性件，所述第二弹性件的两端分别与滑槽内壁及侧板(18)固定连接，一对所述侧板(18)之间转动安装有转轴，所述转轴的外部固定套装有横板(19)，所述横板(19)靠近充电口的一侧固定连接有安装板(20)，所述安装板(20)的顶部对称开设有活动槽，所述活动槽内滑动安装有...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭峻东，关顺志，
申请(专利权)人：广州趣渔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：