【技术实现步骤摘要】
基于画面大数据采集的智能角度解析系统及方法
[0001]本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于画面大数据采集的智能角度解析系统及方法。
技术介绍
[0002]人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。现有技术中，针对轮船的方向控制，一般地，采用设置在轮船内部的方向控制机构用于在人工控制模式或者自动控制模式下执行轮船的行驶方向的控制操作，然而，人工控制模式需要凭借人工经验进行判断，精度不足，自动控制模式的控制机制较为粗糙，也无法满足当前的转向控制需求。
技术实现思路
[0003]为了解决现有技术中的技术问题，本专利技术提供了一种基于画面大数据采集的智能角度解析系统及方法，能够获取轮船能够执行转向的角度的数量，并基于上述数量建立采用轮船历史转向角度以及转向时对应前景画面的径向基函数网络，从而为当前轮船的转向控制...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于画面大数据采集的智能角度解析系统，其特征在于，所述系统包括：前置成像器件，设置在轮船的前端的中央位置，用于分时捕获轮船在行驶过程中的前景行驶画面；方向控制机构，设置在轮船内部，用于在人工控制模式或者自动控制模式下执行轮船的行驶方向的控制操作；角度选择器件，设置在轮船内，用于采集轮船的方向控制机构在历史上每执行一次某一角度转向时所述前置成像器件捕获的一帧前景行驶画面，以获得历史上最新的执行多次所述某一角度转向对应的多帧前景行驶画面并作为固定数量的前景行驶画面输出；逐帧处理器件，与所述角度选择器件连接，用于将所述多帧前景行驶画面中的每一帧前景行驶画面执行清晰度提升处理以及边缘锐化处理，以获得对应的数据优化画面；内容输入机构，与所述逐帧处理器件连接，用于将所述多帧前景行驶画面分别对应的多帧数据优化画面作为径向基函数网络的多个输入数据，将所述多帧前景行驶画面对应的某一角度的数值作为径向基函数网络的单个输出数据，以建立用于所述轮船的转向角度智能解析的径向基函数网络；重构执行机构，与所述内容输入机构连接，用于获取所述轮船能够执行转向的各个角度，将每一角度对应的多帧数据优化画面以及每一角度作为一份学习数据提供给所述径向基函数网络以完成对所述径向基函数网络的一次学习操作，将遍历所述各个角度的学习操作的所述径向基函数网络作为智能解析模型输出；实时解析机构，分别与所述方向控制机构、所述前置成像器件以及所述重构执行机构连接，用于将所述前置成像器件最新采集的固定数量的前景行驶画面对应的固定数量的数据优化画面作为所述智能解析模型的多个输入数据以运行所述智能解析模型，并将所述智能解析模型的单个输出数据作为实时转向角度输出；其中，所述实时转向角度用作所述方向控制机构在人工控制模式下的参考转向角度以及用作所述方向控制机构在自动控制模式下的自动转向角度。2.如权利要求1所述的基于画面大数据采集的智能角度解析系统，其特征在于，所述系统还包括：定时服务器件，与所述前置成像器件连接，用于每隔固定时长向所述前置成像器件发送一次捕获启动指令；其中，所述角度选择器件、所述逐帧处理器件、所述内容输入机构、所述重构执行机构以及所述实时解析机构共用同一并行数据总线；其中，所述角度选择器件、所述逐帧处理器件、所述内容输入机构、所述重构执行机构以及所述实时解析机构分别采用不同型号的可编程逻辑器件来实现。3.如权利要求1
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2任一所述的基于画面大数据采集的智能角度解析系统，其特征在于：将每一角度对应的多帧数据优化画面以及每一角度作为一份学习数据提供给所述径向基函数网络以完成对所述径向基函数网络的一次学习操作，将遍历所述各个角度的学习操作的所述径向基函数网络作为智能解析模型输出包括：针对所述智能解析模型，每一角度至少被完成学习操作的次数为预设数量阈值。4.如权利要求1
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2任一所述的基于画面大数据采集的智能角度解析系统，其特征在于：所述轮船能够执行转向的角度的数量越少，选择的历史上最新的执行多次所述某一角度转向对应的多帧前景行驶画面的总数越少。
5.如权利要求1
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2任一所述的基于画面大数据采集的智能角度解析系统，其特征在于：分时捕获轮船在行驶过程中的前景行驶画面包括：每隔固定时长执行一次前景行驶画面的捕获动作。6.一种基于画面大数据采...
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