全链路生产数据质量智能诊断系统技术方案

本发明专利技术公开了全链路生产数据质量智能诊断系统。本发明专利技术中，解决了数据节点管理、数据质量的智能诊断等问题。生产数据传输经过“站控系统SCADA、区域中心RCC、调度中心DCC、实时数据库”，将点位号、描述、源地址、上位机地址、数据时间戳、数据频率等逐级上传。我们首先根据上位机地址和源地址进行数据关联，并以拓扑图结构进行呈现，利用大数据分析、误差智能核准等算法，辅以网络ICMP报文分析、设备进程、服务运行状态分析等方法，掌握生产实时数据质量、生产数据链路通信质量及设备运行情况，诊断问题数据原因，及时定位存在数据质量问题的传输环节。环节。环节。

【技术实现步骤摘要】
全链路生产数据质量智能诊断系统


[0001]本专利技术属于计算机软件
，具体为全链路生产数据质量智能诊断系统。

技术介绍

[0002]管理和诊断源系统数据质量：一般是从源系统数据录入界面施加更好的限制来杜绝数据质量问题，如在应用系统中，让用户需填写某项数据时，设置可选择的数据范围，让用户通过下拉框进行选择，而不是输入框进行数据录入。还有在不同系统之间的数据交换时，需制定符合数据质量标准的接口规范。调用第三方系统，使用双方约定好数据接口规范等；数据质量知识管理是将系统建设和数据开发整合到项目开发的生命周期中，并伴随系统演进对它进行管理与维护。如元数据管理、系统文档和培训教材在利益相关者之间共享，包括数据质量的检测结果等。数据管理者通过制定数据质量标准和数据管控考核，分析数据质量问题和数据质量迭代整改计划制定和推动，数据使用的管理。数据消费者仍有正确使用数据的责任，且负有了解数据知识的责任，必须知道他们使用的数据表示什么以及如何表示的，还有如何正确使用数据的责任。从数据管理者、数据生产者到下游数据消费者需要被连接起来，以便通过数据链来创建更好本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.全链路生产数据质量智能诊断系统，其特征在于：所述全链路生产数据质量智能诊断系统包括：站控系统SCADA、区域中心RCC、调度中心DCC、实时数据库、节点上的数据信息采集及管理；节点上的数据信息包括生产数据的点位号、描述、源地址、上位机地址、数据时间戳、数据频率。2.如权利要求1所述的全链路生产数据质量智能诊断系统，其特征在于：所述全链路生产数据质量智能诊断系统运行时包括以下步骤：S1:站控系统SCADA、区域中心RCC、调度中心DCC的生产数据，通过上位机数据采集程序，定时进行采集，实时数据库存储的生产实时数据，通过实时数据采集程序进行定时批量采集，数据统一入库存储；S2:数据质量智能诊断程序，利用算法进行数据研判，能对数据中断节点、数据波动异常节点、以及业务规则校验异常节点数据异常情况进行智能判断；S3:将异常情况以工作任务方式，通知各数据节点的管理人员进行处理，同时在数据平台进行预警提醒；S4:将数据异常情况、处置结果及节点信息进行归档，自动纳入专家知识库，便于类似数据异常情况的核查和处理。3.如权利要求2所述的全链路生产数据质量智能诊断系统，其特征在于：所述步骤S4中，支持数据质量情况的统计分析。4...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡龙周，石得富，刘鹏，梁俊，
申请(专利权)人：重庆伍犇科技有限公司，
类型：发明
国别省市：