遥感监测数据有效性的判断方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提出一种遥感监测数据有效性的判断方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取在同一个监测点的各个不同监测时间段内的每辆过往车辆的第一监测数据；根据第一监测数据确定超标车辆，计算超标车辆在超标维度上的超标倍数；对超标倍数进行分位值计算，根据得到的在每个监测时间段每个监测维度的超标倍数分位值分布和超标车数量，确定在每个监测时间段每个监测维度的目标超标倍数分位值；根据目标超标倍数分位值确定每个监测维度的超标倍数标准值；根据超标倍数标准值对待定超标车辆的待估监测数据进行有效性判断。本申请根据得到的超标倍数标准值对待定超标车辆的车辆监测数据进行有效性判断，为超标车辆的筛选提供了可靠依据。供了可靠依据。供了可靠依据。

【技术实现步骤摘要】
遥感监测数据有效性的判断方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及机动车尾气监测
，尤其涉及一种遥感监测数据有效性的判断方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着大气环境污染的日益严峻，机动车排放监管将越来越重要，许多地区为了监控机动车尾气排放，会在道路加装机动车尾气遥感监测设备。但由于设备精密性高，受影响因素多，导致大量的监测数据不准确，无法用来作为筛选超标车辆的依据，无法为后续的超标车处罚做证据支撑。

技术实现思路

[0003]为了解决现有技术中车辆的尾气监测数据不准确的技术问题。本申请提供了一种遥感监测数据有效性的判断方法、装置、设备和存储介质，其主要目的在于对车辆的尾气监测数据进行有效性判断，提高超标车辆判断的准确性和可靠性。
[0004]为实现上述目的，本申请提供了一种遥感监测数据有效性的判断方法，该方法包括：
[0005]获取在同一个监测点的各个不同监测时间段内监测到的每辆过往车辆的第一监测数据，其中，第一监测数据通过监测点的遥感监测设备获取，第一监测数据包括对应过往车辆在每个监测维度所对应的第二监测数据；
[0006]对每辆过往车辆的第二监测数据进行超标校核，将存在至少一个超标的第二监测数据的过往车辆确定为超标车辆；
[0007]计算每辆超标车辆在对应的超标维度上的超标倍数，其中，超标维度为超标车辆超标的第二监测数据所对应的监测维度；
[0008]对同一个监测时间段内同一个监测维度的超标倍数进行分位值计算，得到监测点在每个监测时间段内每个监测维度所对应的超标倍数分位值分布，其中，超标倍数分位值分布包括在对应监测维度各个百分位所对应的超标倍数分位值；
[0009]获取在每个监测时间段内在监测点通过同步监测设备监测到的超标车数量；
[0010]根据相同监测时间段内超标车数量和每个监测维度对应的超标倍数分位值分布，确定在对应监测时间段内每个监测维度的目标超标倍数分位值；
[0011]根据所有监测时间段内相同监测维度的目标超标倍数分位值，得到监测点在对应监测维度的超标倍数标准值；
[0012]根据监测点在各个监测维度的超标倍数标准值，对待定超标车辆的待估监测数据进行有效性判断。
[0013]此外，为实现上述目的，本申请还提供了一种遥感监测数据有效性的判断装置，该装置包括：
[0014]第一数据获取模块，用于获取在同一个监测点的各个不同监测时间段内监测到的
每辆过往车辆的第一监测数据，其中，第一监测数据通过监测点的遥感监测设备获取，第一监测数据包括对应过往车辆在每个监测维度所对应的第二监测数据；
[0015]超标校核模块，用于对每辆过往车辆的第二监测数据进行超标校核，将存在至少一个超标的第二监测数据的过往车辆确定为超标车辆；
[0016]第一计算模块，用于计算每辆超标车辆在对应的超标维度上的超标倍数，其中，超标维度为超标车辆超标的第二监测数据所对应的监测维度；
[0017]第二计算模块，用于对同一个监测时间段内同一个监测维度的超标倍数进行分位值计算，得到监测点在每个监测时间段内每个监测维度所对应的超标倍数分位值分布，其中，超标倍数分位值分布包括在对应监测维度各个百分位所对应的超标倍数分位值；
[0018]第二数据获取模块，用于获取在每个监测时间段内在监测点通过同步监测设备监测到的超标车数量；
[0019]反向确定模块，用于根据相同监测时间段内超标车数量和每个监测维度对应的超标倍数分位值分布，确定在对应监测时间段内每个监测维度的目标超标倍数分位值；
[0020]标准值确定模块，用于根据所有监测时间段内相同监测维度的目标超标倍数分位值，得到监测点在对应监测维度的超标倍数标准值；
[0021]有效性判断模块，用于根据监测点在各个监测维度的超标倍数标准值，对待定超标车辆的待估监测数据进行有效性判断。
[0022]为实现上述目的，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机可读指令，处理器执行计算机可读指令时执行如前面任一项的遥感监测数据有效性的判断方法的步骤。
[0023]为实现上述目的，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行如前面任一项的遥感监测数据有效性的判断方法的步骤。
[0024]本申请提出的遥感监测数据有效性的判断方法、装置、设备和存储介质，通过对同一监测点在不同监测时间段的过往车辆的第一监测数据进行整理得出该监测点在不同监测维度上的超标倍数标准值T，并根据该超标倍数标准值T来检验任意一辆待定超标车辆的车辆监测数据的准确性或有效性或进行准确性有效性判断，用于进一步检验筛选超标车辆提供了可靠依据。
附图说明
[0025]图1为本申请一实施例中遥感监测数据有效性的判断方法的应用场景图；
[0026]图2为本申请一实施例中遥感监测数据有效性的判断方法的流程示意图；
[0027]图3为本申请一实施例中遥感监测数据有效性的判断装置的结构框图；
[0028]图4为本申请一实施例中计算机设备的内部结构框图。
[0029]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0030]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是
本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0031]本申请提供的遥感监测数据有效性的判断方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，终端设备可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。
[0032]图2为本申请一实施例中遥感监测数据有效性的判断方法的流程示意图。参考图2，以该方法应用在图1中的终端设备为例进行说明。该遥感监测数据有效性的判断方法包括以下步骤S100
‑
S800。
[0033]S100：获取在同一个监测点的各个不同监测时间段内监测到的每辆过往车辆的第一监测数据，其中，第一监测数据通过监测点的遥感监测设备获取，第一监测数据包括对应过往车辆在每个监测维度所对应的第二监测数据。
[0034]具体地，在监控道路上每一段道路上都布设有监测点，监测点设有遥感监测设备和同步监测设备。监测点具体为监测点点位，其对应监控一段道路。
[0035]获取在同一个监测点的遥感监测设备在各个不同监测时间段内监测采集到的每辆过往车辆的第一监测数据，不同监测时间段数据采集的时间段不同，每个监测时间段内有经过的过往车辆。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种遥感监测数据有效性的判断方法，其特征在于，所述方法包括：获取在同一个监测点的各个不同监测时间段内监测到的每辆过往车辆的第一监测数据，其中，所述第一监测数据通过所述监测点的遥感监测设备获取，所述第一监测数据包括对应过往车辆在每个监测维度所对应的第二监测数据；对每辆所述过往车辆的第二监测数据进行超标校核，将存在至少一个超标的第二监测数据的过往车辆确定为超标车辆；计算每辆所述超标车辆在对应的超标维度上的超标倍数，其中，所述超标维度为所述超标车辆超标的第二监测数据所对应的监测维度；对同一个监测时间段内同一个监测维度的超标倍数进行分位值计算，得到所述监测点在每个监测时间段内每个监测维度所对应的超标倍数分位值分布，其中，所述超标倍数分位值分布包括在对应监测维度各个百分位所对应的超标倍数分位值；获取在每个所述监测时间段内在所述监测点通过同步监测设备监测到的超标车数量；根据相同监测时间段内所述超标车数量和每个监测维度对应的超标倍数分位值分布，确定在对应监测时间段内每个所述监测维度的目标超标倍数分位值；根据所有监测时间段内相同监测维度的目标超标倍数分位值，得到所述监测点在对应监测维度的超标倍数标准值；根据所述监测点在各个监测维度的超标倍数标准值，对待定超标车辆的待估监测数据进行有效性判断。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取在同一个监测点的各个不同监测时间段内监测到的每辆过往车辆的第一监测数据，包括：在每个监测时间段内对应的每个监测时刻对所述遥感监测设备进行数据标定，获取数据标定完成后对应子监测时间段内的车辆监测数据，其中，所述车辆监测数据包括在对应子监测时间段内每辆过往车辆的第一监测数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每辆所述过往车辆的第二监测数据进行超标校核，将存在至少一个超标的第二监测数据的过往车辆确定为超标车辆，包括：对同一个子监测时间段的每辆过往车辆的第一监测数据进行马氏距离计算；剔除马氏距离大于第一预设值的第一监测数据；将保留的第一监测数据的第二监测数据与对应的阈值进行比较；将存在至少一个超标的第二监测数据的过往车辆标记为超标车辆，其中，所述超标的第二监测数据超过对应的阈值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算每辆所述超标车辆在对应的超标维度上的超标倍数，包括：确定行驶时刻紧邻所述超标车辆的第一数量的非超标车辆，其中，所述超标车辆与对应的非超标车辆使用相同的车辆驱动能源；对所述非超标车辆的第一监测数据中同一个超标维度所对应的第二监测数据求均值，得到对应超标维度的第一均值，其中，所述超标维度为所述超标车辆超标的第二监测数据所对应的监测维度；根据所述超标车辆在同一个超标维度对应的第二监测数据和所述第一均值，计算得到所述超标车辆在对应超标维度上的超标倍数；
分别对同一个监测时间段的每个监测维度对应的所有超标倍数进行分位值计算，得到所述监测点在每个监测时间段内每个监测维度所对应的百分位分位值分布，其中，所述百分位分位值分布包括各个百分位对应的超标倍数分位值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述同步监测设备包括黑烟监测设备，所述获取在每个所述监测时间段内在所述监测点通过同步监测设备监测到的超标车数量，包括：获取在每个所述监测时间段内在所述监测点通过所述黑烟监测设备监测到的每辆过往车辆的林格曼黑度；根据所述林格曼黑度确定对应过往车辆是否为超标车辆，统计得到对应监测时间段的超标车数量。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据相同监测时间段内所述超标车数量和每个监测维...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘亚庆，程艾，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：