【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台的智能民宿管理方法、系统、设备及介质
[0001]本专利技术涉及民宿管理领域,具体而言,涉及一种基于云平台的智能民宿管理方法、系统、设备及介质。
技术介绍
[0002]民宿由于其休闲舒适的环境,别具特色的风格,容易吸引许多周边景点的游客。一般是由游客提前预订后入住民宿,容易发生顾客对民宿的满意度不高的情况,但是目前的网络平台一般只能对民宿进行预订和评价,因此顾客对民宿的了解仍然比较片面。目前,需要一种能够对民宿进行有效评价,帮助顾客选择,提高满意度和民宿服务的方法。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的之一在于提供一种基于云平台的智能民宿管理方法,其能够实现对民宿的综合评价,有助于顾客选择满意的民宿,提高民宿的服务。
[0004]本专利技术的目的之一在于提供一种基于云平台的智能民宿管理系统,其能够实现对民宿的综合评价,有助于顾客选择满意的民宿,提高民宿的服务。
[0005]本专利技术的目的之一在于提供一种电子设备,其能够实现对民宿的综合评价,有助于顾客选择满意的民宿,提高民 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的智能民宿管理方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:记录同一民宿的多组民宿数据,每组所述民宿数据均包括顾客评分信息、民宿事件信息和民宿检验信息,所述顾客评分信息包括顾客信息、入住时间和入住评分,所述民宿事件信息包括事件时间、突发事件、事件处理结果和处理评分,所述民宿检验信息包括检验时间、检验项目和检验评分;S2:根据所述入住时间、所述事件时间和所述检验时间判断同一时期的所述入住评分、所述处理评分和所述检验评分中的任意一项是否差异较大,当差异较大时删除所述顾客评分信息、所述民宿事件信息或所述民宿检验信息的数据;S3:根据筛选后得到的多组所述民宿数据评价民宿的等级级别级别;S4:通过步骤S1~步骤S3采集多个民宿的多组民宿评级数据,每组所述民宿评级数据均包括任意一个民宿的多组所述民宿数据和所述等级级别,多组所述民宿评级数据通过机器学习训练得到民宿等级训练模型,所述民宿等级训练模型用于输出待评级民宿的所述等级级别。2.如权利要求1所述的一种基于云平台的智能民宿管理方法,其特征在于,还包括如下步骤:S2中:采集多组民宿评价筛选数据,每组所述民宿评价筛选数据均包括多组民宿数据以及用于标记任意一组民宿数据中的所述顾客评分信息、所述民宿事件信息以及所述民宿检验信息中的任意一项是否差异较大的筛除标记,多组所述民宿通过机器学习训练得到民宿评分训练模型,所述民宿评分训练模型用于输出所述顾客评分信息、所述民宿事件信息以及所述民宿检验信息中任意一项是否差异较大,通过所述民宿评分训练模型筛选多组民宿数据。3.如权利要求1所述的一种基于云平台的智能民宿管理方法,其特征在于,所述入住评分、所述处理评分和所述检验评分均根据房间、菜品、设施和服务进行评分,其中包括居住环境、服务质量、消防安全、生产安全、食品安全、经营规范和信息上报中的任意一项或多项。4.如权利要求1所述的一种基于云平台的智能民宿管理方法,其特征在于,还包括如下步骤:步骤S3中:根据所述顾客评分信息分析多次消费的顾客人数以及多次消费的顾客的所述入住评分变化,根据所述顾客人数以及所述入住评分变化对所述等...
【专利技术属性】
技术研发人员:李海江,魏立强,
申请(专利权)人:杭州龙骞科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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