基于机器视觉的钟表走时准确性自动化检测方法技术

本发明专利技术公开了基于机器视觉的钟表走时准确性自动化检测方法，属于钟表校时技术领域；所述方法具体包括：图像采集、图像预处理、钟表图像处理、钟表走时在线检测、输出检测结果；所述钟表图像处理具体的包括如下步骤：表盘图像形态学处理、钟表指针直线检测、表盘刻度线拟合、指针旋转中心拟合；基于机器视觉获取高分辨率图像，识别提取表盘和指针实时轮廓特征，通过快速图像处理算法实现钟表走时准确性的在线质量自动化检测，测量精度优于

Automatic detection method of clock travel accuracy based on machine vision

【技术实现步骤摘要】
基于机器视觉的钟表走时准确性自动化检测方法


[0001]本专利技术涉及钟表校时
，特别涉及基于机器视觉的钟表走时准确性自动化检测方法。

技术介绍

[0002]日差是代表钟表走时质量最主要的指标之一，通常采用瞬时日差和实走日差两种方式评价，瞬时日差可在校表仪(时差测试仪)上测量，主要对所采购的机芯质量进行检测，测量效率高，受后续指针装配等多个工序环节影响会造成走时不准确，因此方法不能完全代表钟表的实际走时误差；实走日差测量目前基本上没有适用测量设备，有能力的一些企业采取人工目视与标准时间比对(24h)，按一定比例抽检，耗时耗力，测量精度低，且易受人为主观影响。因此申请人提出一种基于机器视觉的钟表走时准确性自动化检测方法解决耗时耗力，测量精度低，且易受人为主观影响的问题。

技术实现思路

[0003](一)技术方案
[0004]本专利技术通过如下技术方案实现：基于机器视觉的钟表走时准确性自动化检测方法，所述方法具体包括：
[0005]图像采集、图像预处理；
[0006]钟表图像处理；<br/>[0007]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于机器视觉的钟表走时准确性自动化检测方法，其特征在于，所述方法具体包括：图像采集、图像预处理；钟表图像处理；钟表走时在线检测；输出检测结果；所述钟表图像处理具体的包括如下步骤：表盘图像形态学处理；钟表指针直线检测；表盘刻度线拟合；指针旋转中心拟合。2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的钟表走时准确性自动化检测方法，其特征在于，所述表盘图像形态学处理具体的包括如下步骤：表盘图像腐蚀处理；表盘图像膨胀处理；表盘图像开闭处理；表盘图像连通域标记与区域提取；表盘图像细化运算。3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的钟表走时准确性自动化检测方法，其特征在于，所述钟表指针直线检测具体的：霍夫变换直线拟合；最小二乘直线拟合。4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的钟表走时准确性自动化检测方法，其特征在于，所述表盘刻度线拟合具体的：定义图像的矩；定义图像的数字特征。5.根据权利要求1所述的基于机器视觉的钟表走时准确性自动化检测方法，其特征在于，所述指针旋转中心拟合具体的：确定刻度盘重心位置；确定表盘半径R和圆心坐...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋维，李华，付西红，韩军，
申请(专利权)人：中国科学院西安光学精密机械研究所中国科学院福建物质结构研究所，
类型：发明
国别省市：