本发明专利技术公开了一种通过合成参数进行测量算法验证的方法，涉及图像处理技术领域，包括步骤：通过算法开发软件生成包含若干目标物理量的验证图像；获取验证图像经转换后的数字信号数据，并在其中添加患者信息和扫描视野参数；根据目标物理量的实际度量和扫描视野参数将数字信号数据转换为影像医学标准下的合成图像；通过目标测量算法提取合成图像中各目标物理量的测量度量；根据相应目标物理量的测量度量和实际度量获取目标测量算法的算法精确度。本发明专利技术通过验证图像的自生成与转换，利用测量度量和实际度量的比对，从而无需公开目标测量算法的程序源代码，因此能够更好的对程序源代码进行保护，且能够大大降低测量所需设备成本。成本。成本。
【技术实现步骤摘要】
一种通过合成参数进行测量算法验证的方法与系统
[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种通过合成参数进行测量算法验证的方法与系统。
技术介绍
[0002]目前，对于磁共振图像中数据提取的方法主要是通过对图像中的ROI区域进行框选，基于该提取方法的对其进行提取精确度判定的方法主要有两种，也即是白盒子检查评价方法和黑盒子检查评价方法。其中，白盒子评价方法就是专业人士通过程序源代码检查来评价算法的准确性。而黑盒子评价也有两种方式，一是使用专门的体模进行测试，如图1所示，通过磁共振扫描体模上特定的形状插件，通过在形状插件的磁共振图像画ROI(感兴趣区)来进行测量，测量结果和体模的设计数据进行比对评价准确性。二是通过开发若干测试用例，使用测试用例穷举法来进行测试评价，最终集成到磁共振系统软件中后，仍然需要使用水模进行测试评价。
[0003]然而，上述评价方法由于种种限制均存在一定缺陷，无法在经济效应和或产权保护上达到很好的效果，因此亟需一种新的评价方法以解决该问题。
技术实现思路
[0004]针对于现有技术中，对于磁共振图像中ROI区域提取的测量算法进行评价的不足之处，本专利技术提出了一种通过合成参数进行测量算法验证的方法，包括步骤：
[0005]S1：通过算法开发软件生成包含若干目标物理量的验证图像；
[0006]S2：获取验证图像经转换后的数字信号数据，并在其中添加患者信息和扫描视野参数；
[0007]S3：根据目标物理量的实际度量和扫描视野参数将数字信号数据转换为影像医学标准下的合成图像；
[0008]S4：通过目标测量算法提取合成图像中各目标物理量的测量度量；
[0009]S5：根据相应目标物理量的测量度量和实际度量获取目标测量算法的算法精确度。
[0010]进一步地，所述S1步骤中，目标物理量包括长度、角度、弧度、面积中的一种或若干种形体参数，以及对应形体参数的信噪比、均匀性、几何畸变、空间分辨力、最大值、最小值、平均值和标准偏差。
[0011]进一步地，所述数字信号数据为RAWDATA数据，S2步骤中，在信息添加之前，还包括步骤：
[0012]通过归一化处理数字信号数据。
[0013]进一步地，所述算法开发软件为Matlab，所述影像医学标准为DICOM3.0。
[0014]进一步地，所述S3步骤中，合成图像中目标物理量的度量确定方式可通过算法开发软件设定为如下公式：
[0015][0016]式中，L
mm
为目标物理量的实际长度度量，单位为mm，l
pixel
为目标物理量在合成图像中的长度度量，单位为像素点数，FOV
mm
为扫描视野参数，单位为mm，W
pixel
为合成图像的像素宽度，单位为像素点数；
[0017][0018]式中，为目标物理量的实际面积度量，单位mm2,N
pixel
为目标物理量在合成图像中的像素个数，单位为像素点数，H
pixel
为合成图像的像素高度，单位为像素点数。
[0019]本专利技术还提出了一种通过合成参数进行测量算法验证的系统，包括：
[0020]数据生成模块，用于通过算法开发软件生成包含若干目标物理量的验证图像；
[0021]数据补足模块，用于将验证图像经转换为数字信号数据，并在其中添加患者信息和扫描视野参数；
[0022]数据转换模块，用于根据目标物理量的实际度量和扫描视野参数将数字信号数据转换为影像医学标准下的合成图像；
[0023]目标测量算法，用于提取合成图像中各目标物理量的测量度量；
[0024]精度判断模块，用于根据相应目标物理量的测量度量和实际度量获取目标测量算法的算法精确度。
[0025]进一步地，所述数据生成模块中，目标物理量包括长度、角度、弧度、面积中的一种或若干种形体参数，以及对应形体参数的信噪比、均匀性、几何畸变、空间分辨力、最大值、最小值、平均值和标准偏差。
[0026]进一步地，所述数字信号数据为RAWDATA数据，所述数据补足模块中还包括：
[0027]归一化单元，用于在信息添加之前归一化数字信号数据。
[0028]进一步地，所述算法开发软件为Matlab，所述影像医学标准为DICOM3.0。
[0029]进一步地，所述数据转换模块中，合成图像中目标物理量的度量确定方式可通过算法开发软件设定为如下公式：
[0030][0031]式中，L
mm
为目标物理量的实际长度度量，单位为mm，l
pixel
为目标物理量在合成图像中的长度度量，单位为像素点数，FOV
mm
为扫描视野参数，单位为mm，W
pixel
为合成图像的像素宽度，单位为像素点数；
[0032][0033]式中，为目标物理量的实际面积度量，单位mm2,N
pixel
为目标物理量在合成图像中的像素个数，单位为像素点数，H
pixel
为合成图像的像素高度，单位为像素点数。
[0034]与现有技术相比，本专利技术至少含有以下有益效果：
[0035](1)本专利技术所述的一种通过合成参数进行测量算法验证的方法与系统，通过验证图像的自生成与转换，利用测量度量和实际度量的比对，从而无需公开目标测量算法的程序源代码，因此能够更好的对程序源代码进行保护；
[0036](2)无需购置测试专用的水模，也不需要专门的磁共振成像系统测试平台，因此能够大大降低算法测量的成本，更容易向市场推广依托于本专利技术的测量。
附图说明
[0037]图1为体模示意图；
[0038]图2为一种通过合成参数进行测量算法验证的方法步骤图；
[0039]图3为一种通过合成参数进行测量算法验证的系统结构图。
具体实施方式
[0040]以下是本专利技术的具体实施例并结合附图，对本专利技术的技术方案作进一步的描述，但本专利技术并不限于这些实施例。
[0041]实施例一
[0042]在现有针对磁共振图像ROI区域提取算法进行评测的方法中，百合子检测评价方法的缺点在于：
[0043](1)测量算法的源代码需要公开，不利于源代码的产权保护；
[0044](2)对评价人员的专业水准要求极高，不仅依赖人员的专业性，同时提高了算法设计验证的成本。
[0045]而黑盒子检测评价方法的缺点则在于：
[0046](1)需要算法开发单位购买专门的测试水模，价格昂贵；
[0047](2)需要准备一台专门的磁共振成像系统测试平台并保证运行正常，一般的实验室是不配置的，该设备占地面积大，价格昂贵。
[0048](3)需要开发专门的测试用例来进行测试评价，对人员要求高，测试用例本身也需要进行验证和确认。
[0049]不难看出现有技术难以同时实现测试过程中对于本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种通过合成参数进行测量算法验证的方法，其特征在于，包括步骤：S1：通过算法开发软件生成包含若干目标物理量的验证图像；S2：获取验证图像经转换后的数字信号数据，并在其中添加患者信息和扫描视野参数；S3：根据目标物理量的实际度量和扫描视野参数将数字信号数据转换为影像医学标准下的合成图像；S4：通过目标测量算法提取合成图像中各目标物理量的测量度量；S5：根据相应目标物理量的测量度量和实际度量获取目标测量算法的算法精确度。2.如权利要求1所述的一种通过合成参数进行测量算法验证的方法，其特征在于，所述S1步骤中，目标物理量包括长度、角度、弧度、面积中的一种或若干种形体参数，以及对应形体参数的信噪比、均匀性、几何畸变、空间分辨力、最大值、最小值、平均值和标准偏差。3.如权利要求1所述的一种通过合成参数进行测量算法验证的方法，其特征在于，所述数字信号数据为RAWDATA数据，S2步骤中，在信息添加之前，还包括步骤：通过归一化处理数字信号数据。4.如权利要求1所述的一种通过合成参数进行测量算法验证的方法，其特征在于，所述算法开发软件为Matlab，所述影像医学标准为DICOM3.0。5.如权利要求1所述的一种通过合成参数进行测量算法验证的方法，其特征在于，所述S3步骤中，合成图像中目标物理量的度量确定方式可通过算法开发软件设定为如下公式：式中，L
mm
为目标物理量的实际长度度量，单位为mm，l
pixel
为目标物理量在合成图像中的长度度量，单位为像素点数，FOV
mm
为扫描视野参数，单位为mm，W
pixel
为合成图像的像素宽度，单位为像素点数；式中，为目标物理量的实际面积度量，单位mm2,N
pixel
为目标物理量在合成图像中的像素个数，单位为像素点数，H
pixel
为合成图像的像素高度，单位为像素点数。6.一种通过合成参数进行测量算法验证的系...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈革，蒋谟文，
申请(专利权)人：康达洲际医疗器械有限公司，
类型：发明
国别省市：
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