【技术实现步骤摘要】
基于RF
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DNA指纹的物联网设备识别方法及系统
[0001]本专利技术涉及物联网设备识别与认证
，具体地涉及一种基于RF
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DNA指纹的物联网设备识别方法及系统。
技术介绍
[0002]随着大数据、人工智能、信息通信技术的发展，人类已进入物联网(Internet of Things,IoT)时代。作为21世纪最重要、最强大的通信模式之一，物联网已广泛应用于工业控制、环境监测、智能电网、智慧城市、公共安全等领域。物联网有两个基本要素：互联网和具备联网、感知和驱动能力的低成本半自治设备，以实现对物理世界的感知和行动。到2019年底，全球联网的物联网设备数量已达267亿台，2020年底增加至500亿台，预计2025年将达到750亿台，但有近70％的物联网设备采用弱加密或无加密。由于物联网设备信号传输的开放性，不同物联网设备的识别和接入直接关系到系统应用的安全性。随着物联网设备应用规模的持续扩大，急需一种机制来保护设备和网络安全。
[0003]无线网络设计遵循开放系统互连(Open...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于RF
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DNA指纹的物联网设备识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：采用方差轨迹检测法寻找并截取瞬态射频信号波形；采用小波变换法对截取的所述瞬态射频信号波形执行去噪操作；对去噪操作后的所述瞬态射频信号波形执行GAF变换操作，以得到角和场和角差场的二维图像；采用所述二维图像训练神经网络，并采用训练完成的所述神经网络识别物联网设备的独特特征。2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，采用小波变换法对截取的所述瞬态射频信号波形执行去噪操作包括：采用db系列小波对所述瞬态射频信号波形进行分解，以形成对应的三层频带分量；将第三层的所述频带分量中小于预设阈值的频带分量更新为0，大于或等于所述预设阈值的频带分量更新为所述频带分量和所述预设阈值的差值；对第三层的所述频带分量进行小波系数信号重构，以得到去噪操作后的所述瞬态射频信号波形。3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，对第三层的所述频带分量进行小波系数信号重构包括：根据公式(1)执行所述小波系数信号重构操作，其中，为去噪操作后的所述瞬态射频信号波形的时间序列的第i个点值，为第i个点值重构前的第j个频带分量。4.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，对去噪操作后的所述瞬态射频信号波形执行GAF变换操作包括：采用公式(2)处理去噪操作后的所述瞬态射频信号波形，其中，为处理后的所述瞬态射频信号波形中的点值，为去噪操作后的所述瞬态射频信号波形的时间序列的第i个点值，为去噪操作后的所述瞬态射频...
【专利技术属性】
技术研发人员：邵炜平，邱兰馨，杨鸿珍，吕玉祥，汤亿则，向辉，徐阳洲，王以良，吴昊，郭喻，吴辉，吕华山，陈巨龙，王红艳，陈颢，
申请(专利权)人：安徽继远软件有限公司国网浙江省电力有限公司金华供电公司国网浙江省电力有限公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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