对象推荐方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种对象推荐方法、装置、电子设备及介质，旨在提高对象推荐的准确性，所述方法包括：响应于用户发送的搜索请求，获取搜索请求对应的场景特征、多个候选对象特征和多个历史行为特征；场景特征用于描述用户当前所处的环境的时空信息，历史行为特征为所述用户在历史过程中执行预设操作所对应的特征；将场景特征分别融合到每个历史行为特征中，得到多个历史融合特征；将每个候选对象特征与所述多个历史融合特征聚合，得到与每个候选对象特征对应的聚合特征；基于与所述多个候选对象特征分别对应的聚合特征，从各个候选对象特征对应的候选对象中确定向用户推荐的目标对象。标对象。标对象。

Object recommendation method, device, electronic equipment and media

【技术实现步骤摘要】
对象推荐方法、装置、电子设备及介质


[0001]本申请涉及信息处理
，特别是涉及一种对象推荐方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的快速发展，智能推荐起到越来越重要的作用。智能推荐的主要任务是通过分析用户信息、对象信息或其他辅助信息，获得用户对对象的偏好特征，并据此为用户进行对象推荐。
[0003]对象推荐是指通过分析对象的特征和用户的画像属性、爱好、历史浏览行为之间的相关性，确定对象与用户的匹配度，将匹配度较高的对象，也即与用户相关程度较高的对象推荐给用户。例如，在搜索场景下，用户发起对一些店铺(对象)的搜索，会出现很多候选店铺，实际中，会将与用户意图接近的候选店铺筛选出来推荐给用户。
[0004]相关技术中，向用户推荐对象的准确率较低，往往无法推荐可以反映用户真实搜索意图的对象。

技术实现思路

[0005]为了解决上述问题，本申请提供了一种对象推荐方法、装置、电子设备及介质，旨在提高对象推荐的准确性。
[0006]本申请实施例的第一方面，提供了一种对象推荐方法，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象推荐方法，其特征在于，所述方法包括：响应于用户发送的搜索请求，获取所述搜索请求对应的场景特征、多个候选对象特征和多个历史行为特征；所述场景特征用于描述所述用户当前所处的环境的时空信息，所述历史行为特征为所述用户在历史过程中执行预设操作所对应的特征；将所述场景特征分别融合到所述多个历史行为特征的每个历史行为特征中，得到多个历史融合特征；将每个所述候选对象特征与所述多个历史融合特征聚合，得到与每个所述候选对象特征对应的聚合特征；基于与所述多个候选对象特征分别对应的聚合特征，从所述多个候选对象特征对应的候选对象中确定向所述用户推荐的目标对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将每个所述候选对象特征与所述多个历史融合特征聚合，得到与每个所述候选对象特征对应的聚合特征，包括：从所述多个历史融合特征中，确定距离当前时刻的不同时长内的至少一个历史融合特征，得到多个特征集合，不同特征集合包括距离当前时刻不同时长内的历史融合特征；将所述多个特征集合与所述候选对象聚合，得到与所述候选对象特征对应的聚合特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述多个特征集合与所述候选对象聚合，得到与所述候选对象特征对应的聚合特征，包括：将所述候选对象特征与所述每种特征集合中的历史融合特征进行聚合，得到与不同时长分别对应的子聚合特征；所述子聚合特征用于反映不同时长内的历史融合特征对所述候选对象特征的贡献；将所述候选对象特征与不同时长分别对应的子聚合特征进行聚合，得到每个候选对象特征对应的聚合特征。4.根据权利要求1
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3任一所述的方法，其特征在于，将所述场景特征分别融合到所述多个历史行为特征的每个历史行为特征中，得到多个历史融合特征，包括：确定所述场景特征对每个所述历史行为特征的融合权重，所述融合权重用于表征所述场景特征对所述历史行为特征的重要性；基于所述融合权重，将所述场景特征分别融合到所述多个历史行为特征的每个历史行为特征中，得到多个历史融合特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法是基于神经网络模型实现的，所述神经网络模型中包括门控单元，确定所述场景特征对每个所述历史行为特征的融合权重，包括：将所述场景特征以及所述多个历史行为特征输入到所述门控单元；通过所述门控单元中存储的与所述场景特征对应的预设第一参数，以及与所述多个历史行为特征对应的预设第二参数，确定所述场景特征对每个历史行为特征的融合权重。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭豪，何金薇，蒋前程，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：