基于存活分析警告模型降级的系统和方法技术方案

一种检测建模系统具有处理设备和耦合到该处理设备的存储器。检测建模系统配置成选择用于评估模型降级的检测模型，检测模型是用于分析数据和识别目标事件的分析模型，对多个相似的检测模型执行存活分析，基于存活分析确定选择的检测模型的存活度量，并且将存活度量与阈值进行比较并且基于比较警告模型降级。阈值进行比较并且基于比较警告模型降级。阈值进行比较并且基于比较警告模型降级。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于存活分析警告模型降级的系统和方法


[0001]本专利技术总体上涉及用于评估分析模型的健康的系统，并且具体涉及基于模型度量的存活分析警告模型降级的系统和方法。

技术介绍

[0002]用于事件检测的分析模型对于一系列领域和工业是重要的。例如，使用不同分析模型来检测银行欺诈、帮助规章顺从、以及许多其他复杂的、数据驱动的问题。许多领域需要用于准确和及时的事件检测的最新模型。在一些领域(例如，许多类型的欺诈)中，第三方代理正积极地工作以通过当前的分析模型来逃避检测。检测建模的一方面是确定模型何时已经降级并且应该被替换或更新。

技术实现思路

[0003]本专利技术的实施例涉及一种用于执行实体解析的计算机实现的方法。该方法包括由处理设备执行步骤，包括：由处理设备选择用于评估模型降级的检测模型，该检测模型是用于分析数据和识别目标事件的分析模型，由处理设备对多个相似检测模型执行存活分析，由处理设备基于存活分析确定选择的检测模型的存活度量，并且由处理设备将存活度量与阈值进行比较并基于比较警告模型降级。
[0004]本专利技术的实施例涉及一种检测建模系统。检测建模系统可以包括处理设备、和耦合到处理设备的存储器，处理设备被配置为执行存储在存储器中的程序指令以选择用于评估模型降级的检测模型，检测模型是用于分析数据和识别目标事件的分析模型，对多个相似的检测模型进行存活分析，基于存活分析确定所选检测模型的存活度量，以及将存活度量与阈值进行比较并基于比较警告模型降级.
[0005]本专利技术的一个实施例涉及一种非暂时性计算机可读介质，其上存储有用于执行包括可执行代码的模型的存活分析的指令，所述可执行代码在由至少一个处理设备执行时执行与公开的实施例一致的公开方法。
[0006]通过参照附图进行的说明性实施例的以下具体实施方式，本专利技术的其他特征和优点将变得清楚。
附图说明
[0007]当结合附图阅读时，从以下具体实施方式中最好地理解本专利技术的前述和其他方面。为了说明本专利技术的目的，在附图中示出了目前优选的实施方式，然而，应当理解的是，本专利技术不限于所公开的具体实施方式。
[0008]图1示出了示例性服务提供方系统的框图；
[0009]图2示出了可以实现实施例的示例性数据处理系统的框图；
[0010]图3示出了示例性检测建模系统的框图；
[0011]图4示出了可以用于通过分布分析评估分析模型的模型度量的正态分布；
[0012]图5示出了可以用于通过存活分析评估分析模型的存活分析表；
[0013]图6示出了通过集成方法评估分析模型的可视化流程；
[0014]图7示出了用于基于分布分析警告模型降级的示例性过程的流程图；
[0015]图8示出了用于基于分布分析警告模型降级的另一个示例性过程的流程图；
[0016]图9示出了用于基于存活分析警告模型降级的示例性过程的流程图；以及
[0017]图10示出了用于基于存活分析警告模型降级的另一个示例性过程的流程图。
具体实施方式
[0018]本描述和权利要求可以使用关于说明性实施例的特定特征和元件的术语“一个”、“至少一个”和“一个或多个”。应当理解，这些术语和短语旨在陈述在特定说明性实施例中存在至少一个特定特征或元件，但还可以存在多于一个。即，这些术语/短语并非旨在将描述或权利要求限制为存在的单个特征/元素或者需要存在多个这样的特征/元素。相反，这些术语/短语仅需要至少单个特征/元件，其中多个这种特征/元件可能在说明书和权利要求书的范围内。
[0019]此外，应理解的是，以下描述使用说明性实施例的不同元件的多个不同实例来进一步说明说明性实施例的示例性实现方式并且帮助理解说明性实施例的机制。这些实例旨在是非限制性的，并且不是穷尽用于实施说明性实施例的机制的各种可能性。对于本领域普通技术人员而言，鉴于本说明书，在不偏离本专利技术的范围的情况下，除了或代替本文提供的示例，存在可以利用的这些不同元件的许多其他替代实现方式。
[0020]本专利技术可以是系统、方法、和/或计算机程序产品。计算机程序产品可包括其上具有用于使处理器执行本专利技术的各方面的计算机可读程序指令的计算机可读存储介质(或多个介质)。
[0021]计算机可读存储介质可以是有形设备，该有形设备可以保留和存储供指令执行设备使用的指令。计算机可读存储介质可以是，例如但不限于，电子存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备、或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体示例的非穷尽列表包括以下各项：便携式计算机盘、头盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式紧凑盘只读存储器(CD
‑
ROM)、数字通用盘(DVD)、记忆棒、软盘、诸如穿孔卡之类的机械编码设备或具有记录在其上的指令的槽中的凸出结构、以及上述各项的任何合适的组合。如本文所使用的计算机可读存储介质不应被解释为暂时性信号本身，例如无线电波或其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输介质传播的电磁波(例如，穿过光纤电缆的光脉冲)或通过电线发射的电信号。
[0022]本文所描述的计算机可读程序指令可以经由网络(例如，互联网、局域网(LAN)、广域网(WAN)和/或无线网络)从计算机可读存储介质下载至对应的计算/处理装置或者下载至外部计算机或外部存储装置。网络可以包括铜传输电缆、光传输光纤、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配器卡或网络接口接收来自网络的计算机可读程序指令，并转发计算机可读程序指令以存储在相应计算/处理设备内的计算机可读存储介质中。
[0023]用于执行本专利技术的操作的计算机可读程序指令可以是汇编指令、指令集架构
(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或以一种或多种编程语言的任何组合编写的源代码或目标代码，这些编程语言包括面向对象的编程语言(如Java
TM
、Smalltalk、C++等)和常规过程编程语言(如“C”编程语言或类似编程语言)。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分在用户计算机上执行、作为独立软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在后一种情况下，远程计算机可通过任何类型的网络(包括LAN或WAN)连接至用户计算机，或者可连接至外部计算机(例如，使用互联网服务提供方通过互联网)。在一些实施例中，包括例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)的电子电路可以通过利用计算机可读程序指令的状态信息来使电子电路个性化来执行计算机可读程序指令，以便执行本专利技术的各方面。
[0024]本文参照根据本专利技术的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述本专利技术的多个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于在数据处理系统中警告分析模型降级的计算机实现的方法，所述数据处理系统包括处理设备和存储器，所述存储器包括由所述处理设备执行的指令，所述方法包括：由所述处理设备选择用于评估模型降级的检测模型，所述检测模型是用于分析数据和识别目标事件的分析模型；由所述处理设备对多个相似的检测模型执行存活分析；由所述处理设备基于所述存活分析确定所述选择的检测模型的存活度量；以及由所述处理设备将所述存活度量与阈值进行比较并且基于所述比较警告模型降级。2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于来自终端用户设备的对健康评估的请求来选择所述检测模型。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个相似的检测模型基于相同的类型的模型。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个相似的检测模型基于在不同的终端用户设备处实现的相同模型。5.根据权利要求1所述的方法，其中执行所述存活分析包括确定所述多个相似检测模型的存活度量。6.根据权利要求5所述的方法，其中所述多个相似检测模型的所述存活度量是Kaplan
‑
Meier估计。7.根据权利要求1所述的方法，其中，用于所选择的检测模型的所述存活度量包括所述选择的检测模型的存活曲线、危险曲线或半衰期中的一个或多个。8.一种非临时性计算机可读介质，具有存储在其上的用于执行模型的存活分析的指令，所述模型包括可执行代码，所述可执行代码当由至少一个处理装置执行时使所述处理装置：选择用于评估模型降级的检测模型，所述检测模型是用于分析数据和识别目标事件的分析模型；对多个相似的检测模型执行存活分析；基于所述存活分析确定所述选择的检测模型的存活度量；以及将所述存活度量与阈值进行比较并且基于所述比较警告模型降级。9.根据权利要求8所述的介质，其中，基于来自终端用户设备的对健康评估的请求来选择所述检测模型。10.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：王炜晨，E，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：