基于使用风险容限评级的分布分析警告模型降级制造技术

检测建模系统(110)执行分布分析以警告模型降级。检测建模系统(110)可以具有被配置为结合处理设备执行警报过程的分布分析模块(310)。分布分析模块(310)可以接收用于警告分析模型的降级的风险容限评级，并且基于风险容限评级来确定模型度量的阈值。模型度量可以是与分析模型相关联的参数的测量。分布分析模块(310)还可以使用模型度量的阈值和模型度量值来监视分析模型的降级，并且基于分析模型的监视警告分析模型的模型降级。视警告分析模型的模型降级。视警告分析模型的模型降级。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于使用风险容限评级的分布分析警告模型降级


[0001]本专利技术总体上涉及用于评估分析模型的健康的系统，并且具体涉及用于基于分布分析警告模型降级并且使用风险容限评级计算警告阈值的系统和方法。

技术介绍

[0002]用于事件检测的分析模型对于一系列领域和工业是重要的。例如，使用不同分析模型来检测银行欺诈、帮助规章顺从、以及许多其他复杂的、数据驱动的问题。许多领域需要用于准确和及时的事件检测的最新模型。在一些领域(例如，许多类型的欺诈)中，第三方代理正积极地工作以通过当前的分析模型来逃避检测。检测建模的一方面是确定模型何时已经降级并且应该被替换或更新。

技术实现思路

[0003]本专利技术的实施例涉及一种用于执行实体解析的计算机实现的方法。该方法包括由处理设备执行步骤，包括：接收用于警告分析模型的降级的风险容限评级；以及基于风险容限评级来确定模型度量的阈值。模型度量可以是与分析模型相关联的参数的测量。该方法还可以包括使用模型度量的阈值和模型度量值来监视分析模型的退化，以及基于分析模型的监视来警告分析模型的模型降级。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于在数据处理系统中警告分析模型降级的计算机实现的方法，所述数据处理系统包括处理设备和存储器，所述存储器包括由所述处理设备执行的指令，所述方法包括：接收用于警告分析模型的降级的风险容限评级；由所述处理设备基于所述风险容限评级确定用于模型度量的阈值，所述模型度量是与所述分析模型相关联的参数的度量；由所述处理设备使用所述模型度量的所述阈值和模型度量值来监视所述分析模型的降级；以及由所述处理设备基于对所述分析模型的监视来警告所述分析模型的模型降级。2.根据权利要求1所述的方法，其中，监视所述分析模型包括：由所述处理设备确定健康分析模型的所述模型度量的正态分布；接收所述模型度量的所述模型度量值；以及由所述处理设备将所述模型度量值与所述正态分布进行比较。3.根据权利要求2所述的方法，其中，将所述模型度量值与所述模型度量值的所述正态分布进行比较包括将所述模型度量值的偏差与所述阈值进行比较。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述阈值是所述正态分布的标准偏差的数目。5.根据权利要求3所述的方法，进一步包括当偏差超过所述阈值时标记事件。6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括向终端用户设备提供多个风险容限评级选项，以及其中，接收所述风险容限评级包括从所述终端用户设备接收对所述风险容限评级选项之一的选择。7.根据权利要求1所述的方法，其中，接收风险容限评级包括基于与所述分析模型相关联的实体的特性来确定评级。8.根据权利要求1所述的方法，其中，接收风险容限评级包括基于所述分析模型的特性来确定评级。9.一种检测建模系统，包括处理设备和存储器，所述存储器包括由所述处理设备执行的用于警告模型降级的指令，所述检测建模系统包括分布分析模块，所述分布分析模块被配置为：接收用于警告分析模型的降级的风险容限评级；由所述处理设备基于所述风险容限评级确定用于模型度量的阈值，所述模型度量是与所述分析模型相关联的参数的度量；由所述处理设备使用所述模型度量的所述阈值和模型度量值来监视所述分析模型的降级；以及由所述处理设备基于对所述分析模型的监视来警告所述分析模型的模型降级。10.根据权利要求9所述的检测建模系统，其中，监视所述分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：E，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：