【技术实现步骤摘要】
基于工业互联网的数字化供应链信息处理系统及方法
[0001]本专利技术涉及数字化供应链信息处理
,具体为基于工业互联网的数字化供应链信息处理系统及方法。
技术介绍
[0002]为响应国家十四五规划,工业领域的数字化、智能化管理制造将成为构建现代化特色社会主义制造行业的重要一环。其中工业互联网是这其中重要的一环。
[0003]工业互联网的本质就是让制造业数字孪生。所有的生产环节和过程都可数字化进行监控和管理。再通过数字化的分析和制造经营的经验积累形成更合理、更科学的管理方法。并借助系统快速的部署和实现,再根据落地结果快速的收集和分析结果,进行循环的优化和调整,形成数字化供应链的信息处理。
[0004]在数字化供应链中,生产
‑‑
存储
‑‑
渠道
‑‑
销售为整个供应链的主要流程,然而在目前的生产生活中,各经销商为了抢占一级经销商名额,常常以伪造的厂房数据、员工数据等内容,虚报企业规模和企业实际承载能力,以不诚实的经营手段扩大生产、虚报业绩,而其中又存在审查 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于工业互联网的数字化供应链信息处理方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S1、构建数字化供应链,所述数字化供应链包括准备阶段、生产阶段、仓储阶段、渠道阶段;S2、所述准备阶段包括获取基本数据信息,输入至数字化供应链中,所述基本数据信息包括渠道信息、产品信息、工厂信息、仓储信息;S3、所述生产阶段包括确定需要生产的产品、数量以及周期计划,创建生产任务输入至数字化供应链中;S4、所述仓储阶段包括获取生产好的产品,运输到产品仓库,仓储部门清点产品,同时获取经销商渠道的需求计划,构建出货工单,每一份出货工单存在对应的溯源码,所有溯源码均输入至数字化供应链中,所述经销商渠道包括一级经销商渠道、二级经销商渠道;S5、所述渠道阶段包括根据出货工单,运送产品发往一级经销商渠道,获取一级经销商渠道的渠道信息,根据历史数据构建预测模型,生成各个一级经销商渠道的预测入库时间,同时生成到达二级经销商的预测时间,输入至数字化供应链中,所述一级经销商为与产品仓库直接产生交易的经销商;所述二级经销商为与一级经销商直接产生交易的经销商;S6、二级经销商获取数字化供应链的账号密码,通过溯源码获取产品到达的预测时间;二级经销商还负责上传产品到达的实际时间到数字化供应链,数字化供应链计算预测时间与实际时间的差值,设置标记阈值,若超出标记阈值,标记对应的一级经销商。2.根据权利要求1所述的基于工业互联网的数字化供应链信息处理方法,其特征在于:所述数字化供应链还包括:数据字典、文件管理、行政区划、用户管理、角色管理、系统菜单、部门管理、配置管理、企业管理;所述数据字典用于展示数据字典项,包括编号、标签名、数据值、类型、描述信息;所述文件管理用于展示所有上传文件,包括文件显示、文件路径、文件上传时间信息; 所述行政区划用于展示所有区域行政区划,包括区划编号、区划名称、省级区划编号、省级名称、市级区划编号、市级名称、区级区划编号、区级名称信息;所述用户管理用于展示所有用户的信息,包括姓名、用户名、邮箱、所属企业、状态信息;所述角色管理用于展示所有角色的信息,包括角色名、备注、权限信息,指定角色设置菜单权限;所述系统菜单用于展示所有菜单树形结构,包括名称、图标、平台、类型、地址、权限标识信息;所述部门管理用于展示所有部门的信息,包括部门名称、排序、状态信息;所述配置管理用于展示所有系统配置参数,包括配置名称、配置字段、配置值、字段类型信息;所述企业管理用于展示所有企业树形结构,包括企业名称、统一信用代码、企业前缀、联系人、联系电话、联系邮箱信息。3.根据权利要求1所述的基于工业互联网的数字化供应链信息处理方法,其特征在于:所述构建预测模型,生成各个一级经销商渠道的预测入库时间包括:获取一级经销商渠道的历史入库数据;所述入库数据包括一级经销商渠道的厂房面积、可用员工数量、到货时间、订单数量;构建入库时间与入库数据的预测关联模型:以入库时间为因变量,以一级经销商渠道的厂房面积、可用员工数量、到货时间、订单数量为自变量,构建回归方程:
其中,为回归方程的回归系数,代表入库时间;为误差因子;代表厂房面积;代表可用员工数量、代表到货时间的影响值;代表订单数量;所述可用员工数量指能够独立完成入库操作的员工;构建可用员工数量与入库次数的关系模型:其中,为第次熟悉入库的可用员工数量;为第次熟悉入库的可用员工数量;为校正系数;为的极限值;;、分别代表第次、第次入库;构建到货时间的影响值计算模型:其中,代表实际到货时间值下的到货时间的影响值;代表实际到货时间值;代表节假日影响系数;代表夜间影响系数;当实际到货时间值为非节假日时,=0;当实际到货时间值为日间时,=0;根据回归方程,得一级经销商渠道第次入库的入库时间预测值为:次入库的入库时间预测值为:其中,代表一级经销商渠道第次入库的入库时间预测值;代表第次实际到货时间值。4.根据权利要求3所述的基于工业互联网的数字化供应链信息处理方法,其特征在于:所述标记对应的一级经销商包括:获取各个二级经销商与一级经销商之间的运输时间值,记为;生成到达二级经销商的预测时间:其中,代表一级经销商渠道第次入库的产品到达二级经销商的预测时间;获取二级经销商上传的产品到达的实际时间,记为;设置标记阈值为、时间阈值,构建标记模型:其中,代表对应的一级经销商标记值;代表累加取整,即每出现一次,在上一次值的基础上加1;代表标记影响系数;若存在超出,标记对应的一级经销商。5.基于工业互联网的数字化供应链信息处理系统...
【专利技术属性】
技术研发人员:袁良武,
申请(专利权)人:南京龙芯源智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。