一种面向标识解析服务的能力等级评价方法技术

本发明专利技术公开了一种面向标识解析服务的能力等级评价方法，包括：按照标识解析标准对各标识解析系统的不同技术要求层面进行分单元测评；对测评对象和测评指标的权重进行赋值，计算每个测评对象的技术要求得分，基于均衡性准则判断是否均符合技术要求；计算每个标识解析系统的集成性能得分，基于整体性准则判断是否符合集成能力要求；对标识解析系统的核心功能进行测试，基于有效性准则判断是否通过测试；根据三项准则的结论是否符合要求，综合得到标识解析系统是否符合要求的测评结论。通过本发明专利技术的技术方案，能够确定系统的整体标识解析能力，该方法实践性强、操作简便，能为标识解析系统上线能力测评工作提供量化参考。析系统上线能力测评工作提供量化参考。析系统上线能力测评工作提供量化参考。

A capability rating evaluation method for identity resolution service

【技术实现步骤摘要】
一种面向标识解析服务的能力等级评价方法


[0001]本专利技术涉及计算机运算
，尤其涉及一种面向标识解析服务的能力等级评价方法。

技术介绍

[0002]标识解析技术为人、物、料、工业设备等提供标识、路由、寻址等服务,是工业互联网的关键枢纽与重要组成部分。标识解析系统是推动生产领域全要素、全产业链、全价值链连接的关键，是在万物互联时代，支持支持人、组织机构、数字对象、设备、算法/物体等泛在资源基于标识互联互通、应用发现、数据交互的技术引擎。目前，标识解析系统已在全国应用和实施，面向工业互联网更为复杂的技术和应用场景，解决标识解析，兼容互通，统一服务，注册等问题，它是遵循DIS、Handle等国家标准。像常用的OID、Handle、Ecode这样的标识，都可以通过新标识系统做注册和解析。它是可以做兼容互通，统一服务的功能。
[0003]工业互联网标识解析服务能力测试验证平台实现为对根节点、国家顶级节点、二级节点、递归节点、企业标识解析系统的功能、性能和接口等进行测试，支持针对标识解析系统功能特点进行测试用例进行管理、执行、优化复用，提高团队开发效率、规范开发流程、提高产品质量，标识解析系统快速落地，以实现数字化赋能传统产业、促进传统产业转型升级与创新发展。
[0004]针对标识解析系统技术要求内包括《工业互联网标识解析二级节点技术要求》、《工业互联网标识解析国家顶级节点与二级节点对接技术要求》等多项专项标准要求，也包括《GBT22239
‑
2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求》、《信息安全技术个人信息安全规范》等通用安全要求，包括功能、安全、接口、性能等多个层面的要求。
[0005]为对标识解析能力进行综合能力测评，给上线提供合理的测评评分结论，研究人员已开展了一些理论和方法的探索。提出一种将故障树和专家系统用于测评结果的综合分析模型。该模型充分吸收了风险评估的优点，在一定程度上丰富了测评的内涵，但未直接说明如何得到测评结果。将测评标准中的功能要求要素与功能影响事件进行关联分析，利用故障树对事件进行分解，并将故障树的最小割集转化成推理规则。
[0006]综上，目前还缺乏针对测评对象的整体测评的理论模型。具体而言，测评对象的能力如何量化仍是测试评估分析工作的一个难点；从功能影响的角度进行测评对象的能力评估，存在不能明确区别系统单元可用性与系统整体可用性关系等诸多问题。

技术实现思路

[0007]针对上述问题，本专利技术提供了一种面向标识解析服务的能力等级评价方法，通过分析多种标准测评指标体系，结合具体的标识解析系统测评工作实践，提出测评结论判定准则，并给出标识解析能力测评结论的判定方法，在单元测评的基础上进行整体测评，从而确定系统的整体标识解析能力，该方法实践性强、操作简便，能对测评结论的判定具有重要的指导意义，为标识解析系统上线能力测评工作提供了量化参考。
[0008]为实现上述目的，本专利技术提供了一种面向标识解析服务的能力等级评价方法，包括：
[0009]针对标识解析服务，按照标识解析标准对各标识解析系统的不同技术要求层面进行分单元测评；
[0010]通过两两比较法，按照标识解析系统之间的重要性程度对各测评对象的权重进行赋值，按照测评指标之间的重要性程度对各测评指标的权重进行赋值；
[0011]根据单元测评的测评对象中预设的测评指标和所赋值的指标权重，计算每个测评对象的技术要求得分，并根据预设的固定分数阈值，基于均衡性准则判断每个测评对象是否均符合技术要求；
[0012]根据每个测评对象的测评得分和所赋值的对象权重，计算每个标识解析系统的集成性能得分，并根据预设的固定分数阈值，基于整体性准则判断所述标识解析系统是否符合集成能力要求；
[0013]通过预设等级的测试强度对每个标识解析系统的核心功能进行测试，基于有效性准则判断所述标识解析系统的核心功能是否通过测试；
[0014]若所述均衡性准则、所述整体性准则和所述有效性准则中任一结论不符合要求，则当前标识解析系统的测评结论为不符合要求，若所有结论均符合要求，则当前标识解析系统的测评结论为符合要求，否则，当前标识解析系统的测评结论为基本符合要求。
[0015]在上述技术方案中，优选地，所述标识解析服务包括多种二级的标识解析系统，在对所述标识解析系统的能力进行评价过程中，所述技术要求层面包括功能要求、应用要求、性能要求、通用对接要求、性能要求、安全要求、部署要求、对接要求、对接安全要求和个人信息安全要求。
[0016]在上述技术方案中，优选地，所述根据单元测评的测评对象中预设的测评指标和所赋值的指标权重计算每个测评对象的技术要求得分的具体方法包括：
[0017]按照下列公式计算测评对象O
i
的技术要求得分s(O
i
)：
[0018][0019]其中，O
i
(I
j
)为测评对象O
i
在测评指标I
j
的得分，v
j
为第j个测评指标的权重。
[0020]在上述技术方案中，优选地，所述根据预设的固定分数阈值，基于均衡性准则判断每个测评对象是否均符合技术要求的方法进一步包括：
[0021]预设第一技术要求阈值和第二技术要求阈值，若所述测评对象的技术要求得分大于所述第一技术要求阈值，则判定所述测评对象符合技术要求；
[0022]若所述测评对象的技术要求得分大于等于所述第二技术要求阈值且小于等于所述第一技术要求阈值，则判定所述测评对象基本符合技术要求；
[0023]若所述测评对象的技术要求得分小于所述第二技术要求阈值，则判定所述测评对象不符合技术要求。
[0024]在上述技术方案中，优选地，所述根据每个测评对象的测评得分和所赋值的对象权重计算每个标识解析系统的集成性能得分的具体方法包括：
[0025]按照下列公式计算标识解析系统的集成性能得分s：
[0026][0027]其中，O
i
为第i个测评对象，s(O
i
)为测评对象O
i
的技术要求得分，w
i
为第i个测评对象的对象权重。
[0028]在上述技术方案中，优选地，所述根据预设的固定分数阈值，基于整体性准则判断所述标识解析系统是否符合集成能力要求的方法进一步包括：
[0029]预设第一集成要求阈值和第二集成要求阈值，若所述测评对象的集成要求得分大于所述第一集成要求阈值，则判定所述测评对象符合集成要求；
[0030]若所述测评对象的集成要求得分大于等于所述第二集成要求阈值且小于等于所述第一集成要求阈值，则判定所述测评对象基本符合集成要求；
[0031]若所述测评对象的集成要求得分小于所述第二集成要求阈值，则判定所述测评对象不符合集成要求。
[0032]在上述技术方案中，优选地，所述基于有效性准则判断所述标识解析系统的核心功能是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向标识解析服务的能力等级评价方法，其特征在于，包括：针对标识解析服务，按照标识解析标准对各标识解析系统的不同技术要求层面进行分单元测评；通过两两比较法，按照标识解析系统之间的重要性程度对各测评对象的权重进行赋值，按照测评指标之间的重要性程度对各测评指标的权重进行赋值；根据单元测评的测评对象中预设的测评指标和所赋值的指标权重，计算每个测评对象的技术要求得分，并根据预设的固定分数阈值，基于均衡性准则判断每个测评对象是否均符合技术要求；根据每个测评对象的测评得分和所赋值的对象权重，计算每个标识解析系统的集成性能得分，并根据预设的固定分数阈值，基于整体性准则判断所述标识解析系统是否符合集成能力要求；通过预设等级的测试强度对每个标识解析系统的核心功能进行测试，基于有效性准则判断所述标识解析系统的核心功能是否通过测试；若所述均衡性准则、所述整体性准则和所述有效性准则中任一结论不符合要求，则当前标识解析系统的测评结论为不符合要求，若所有结论均符合要求，则当前标识解析系统的测评结论为符合要求，否则，当前标识解析系统的测评结论为基本符合要求。2.根据权利要求1所述的面向标识解析服务的能力等级评价方法，其特征在于，所述标识解析服务包括多种二级的标识解析系统，在对所述标识解析系统的能力进行评价过程中，所述技术要求层面包括功能要求、应用要求、性能要求、通用对接要求、性能要求、安全要求、部署要求、对接要求、对接安全要求和个人信息安全要求。3.根据权利要求1所述的面向标识解析服务的能力等级评价方法，其特征在于，所述根据单元测评的测评对象中预设的测评指标和所赋值的指标权重计算每个测评对象的技术要求得分的具体方法包括：按照下列公式计算测评对象O
i
的技术要求得分s(O
i
)：其中，O
i
(I
j
)为测评对象O
i
在测评指标I
j
的得分，v
j
为第j个测评指标的权重。4.根据权利要求3所述的面向标识解析服务的能力等级评价方法，其特征在于，所述根据预设的固定分数阈值，基于均衡性准...

【专利技术属性】
技术研发人员：李海花，谷雨，侯海波，
申请(专利权)人：中国信息通信研究院，
类型：发明
国别省市：