绿色数据中心多资源协同规划方法、计算设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种绿色数据中心多资源协同规划方法、计算设备及存储介质，该方法在计算设备中执行，包括：结合内生不确定性和外生不确定性，获取绿色数据中心系统的运行效益，绿色数据中心系统包括配电网线路、绿色数据中心和终端用户，内生不确定性包括终端用户参与需求响应意愿，外生不确定性包括可再生能源发电出力和终端用户数据需求；基于绿色数据中心系统的投资成本和运行效益，构建绿色数据中心多资源协同规划的目标函数；生成约束条件，约束条件包括规划阶段约束和运行阶段约束；通过目标函数，结合约束条件，对绿色数据中心进行多资源协同规划。多资源协同规划。多资源协同规划。

【技术实现步骤摘要】
绿色数据中心多资源协同规划方法、计算设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及能源电力领域，特别涉及一种绿色数据中心多资源协同规划方法、计算设备及存储介质。

技术介绍

[0002]数据中心作为信息基础设施的重要组成，呈现出了高速发展态势。伴随着数据中心规模与数量的激增态势，其巨大的用电体量也导致碳污染形势愈发严峻。为此，以数据机房中的IT(InformationTechnology，信息技术)系统、制冷、照明和电气等能取得最大化的能源效率和最小化的环境影响为目标，提出了绿色数据中心(Green Data Center，GDC) 的概念。
[0003]目前，对于绿色数据中心的内部能耗管理已有广泛研究，根据影响绿色数据中心效益的关键因素，结合内部资源的可用性(如服务器、制冷系统、分布式可再生能源等)确定运行策略。但大多数现有研究，均是将绿色数据中心作为需求响应(Demand Response，DR)资源，从电网角度进行建模和探索，常常忽略绿色数据中心中各类不确定性因素对规划决策的影响，或仅用简单的概率分布模型进行描述，从而影响规划结果的准确本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种绿色数据中心多资源协同规划方法，在计算设备中执行，所述方法包括：结合内生不确定性和外生不确定性，获取绿色数据中心系统的运行效益，所述绿色数据中心系统包括配电网线路、绿色数据中心和终端用户，所述内生不确定性包括终端用户参与需求响应意愿，所述外生不确定性包括可再生能源发电出力和终端用户数据需求；基于所述绿色数据中心系统的投资成本和所述运行效益，构建所述绿色数据中心多资源协同规划的目标函数；生成约束条件，所述约束条件包括规划阶段约束和运行阶段约束；通过所述目标函数，结合所述约束条件，对所述绿色数据中心进行多资源协同规划。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述运行效益以如下公式确定：其中，Λ
Ope
表示运行效益，ρ
y,s
表示合约期y中场景s出现的概率，表示合约期y中场景s出现的概率，分别表示合约期y中场景s下的运行收益、运行成本、碳排放成本、激励成本，Y表示数据负荷集群参与需求响应的合约期集合，S表示不同场景集合。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述合约期y中场景s下的运行收益以如下公式确定：其中，θ表示一个合约期y的天数，表示合约期y中场景s下时刻t内负荷集群i需求响应后绿色数据中心的总数据负载，δ
Data
表示绿色数据中心提供数据服务的单位价格，T表示一天中各个时刻的集合，I表示数据负荷集群的集合。4.如权利要求2或3所述的方法，其中，合约期y中场景s下的运行成本以如下公式确定：其中，c
serm
、c
essm
、c
wtm
、c
pvm
、c
coolm
分别表示服务器、储能系统、风机、光伏设备、制冷设备的单位年运维成本，n
ser
表示服务器安装数量，E
Ness
、P
Ncool
分别表示储能系统额定容量、制冷设备额定安装容量，P
Nwt
、P
Npv
分别表示风机、光伏设备的装机容量，θ表示一个合约期y的天数，表示合约期y中场景s下时刻t内绿色数据中心从电网购电功率，表示时刻t内配电网电价，Δt表示时间。5.如权利要求1
‑
4中任一项所述的方法，还包括：分别获取服务器、储能系统功率、储能系统容量、风机、光伏设备、制冷设备的安装成本，以计算所述绿色数据中心系统的投资成本。6.如权利要求5所述的方法，其中，所述投资成本以如下公式确定：C
Inv
＝k
ser
c
ser
n
ser
+k
ess
c
ess
P
Ness
+k
ess_e
c<...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾博，刘一贤，罗旸凡，吴晨，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：