检查项目推送方法、系统、计算机设备和存储介质技术方案

本申请涉及人工智能，提供一种检查项目推送方法、系统、计算机设备和存储介质，所述检查项目推送方法包括通过获取目标用户的目标用户信息和目标状态参数；基于预设数据推送模型学习的用户信息、状态参数和检查项目信息的关联关系，确定所述目标用户信息和所述目标状态参数对应的目标检查项目信息，并向所述目标用户推送所述目标检查项目信息。基于数据推送模型中的用户信息、状态参数和检查项目信息的关联关系，进行检查项目信息推送，不仅避免了根据患者的就诊数据进行人为判断，而导致推送准确率低下的问题，而且提高了检验检查项目的推送效率。送效率。送效率。

Check the project push method, system, computer equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
检查项目推送方法、系统、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种检查项目推送方法、系统、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前，用户在进行项目检查时，需要医生结合患者过往的就诊数据给出需要进行检验的检查项目。由于检查项目繁多，因此，医生根据患者过往的就诊数据以及自身经验，向用户患者推荐需要检验的检查项目，不仅推荐准确率低下，而且推荐效率低下。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种检查项目推送方法、系统、计算机设备和存储介质，旨在解决目前检查项目数据推送准确率以及效率低下的技术问题。
[0004]第一方面，本申请提供了一种检查项目推送方法，所述检查项目推送方法包括：
[0005]获取目标用户的目标用户信息和目标状态参数；
[0006]基于预设数据推送模型学习的用户信息、状态参数和检查项目信息的关联关系，确定所述目标用户信息和所述目标状态参数对应的目标检查项目信息，并向所述目标用户推送所述目标检查项目信息。
[0007]第二方面，本申请还提供了一种数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种检查项目推送方法，其特征在于，所述检查项目推送方法包括：获取目标用户的目标用户信息和目标状态参数；基于预设数据推送模型学习的用户信息、状态参数和检查项目信息的关联关系，确定所述目标用户信息和所述目标状态参数对应的目标检查项目信息，并向所述目标用户推送所述目标检查项目信息。2.根据权利要求1所述的检查项目推送方法，其特征在于，所述基于预设数据推送模型学习的用户信息、状态参数和检查项目信息的关联关系，确定所述目标用户信息和所述目标状态参数对应的目标检查项目信息之前，包括：获取样本数据，所述样本数据包括样本用户的样本用户信息、所述样本用户信息对应的历史状态参数以及所述样本用户信息对应的历史检查项目信息；基于所述样本数据，对预设初始推送模型进行训练，以确定所述用户信息、状态参数和检查项目信息共同出现的概率，作为所述用户信息、状态参数、检查项目信息的关联关系；基于训练后的初始推送模型，确定所述数据推送模型。3.根据权利要求2所述的检查项目推送方法，其特征在于，所述基于所述样本数据，对预设初始推送模型进行训练，以确定所述用户信息、状态参数和检查项目信息共同出现的概率，包括：基于所述初始推送模型的名称嵌入层、类型嵌入层以及就诊次序嵌入层，将所述样本用户信息、历史状态参数以及历史检查项目信息映射为目标向量数据；基于所述初始推送模型的主体模块以及所述目标向量数据，确定所述用户信息、状态参数和检查项目信息共同出现的概率。4.根据权利要求3所述的检查项目推送方法，其特征在于，所述基于所述初始推送模型的名称嵌入层、类型嵌入层以及就诊次序嵌入层，将所述样本用户信息、历史状态参数以及历史检查项目信息映射为目标向量数据，包括：基于所述名称嵌入层对所述样本用户信息、历史状态参数以及历史检查项目信息中的名称数据进行向量表示，得到名称向量数据；基于所述类型嵌入层对所述样本用户信息、历史状态参数以及历史检查项目信息的类型进行向量表示，得到类型向量数据；基于所述就诊次序嵌入层对所述样本用户信息、历史状态参数以及历史检查项目信息的按照就诊时间次序进行向量表示，得到就诊次序向量数据；将所述名称向量数据、类型向量数据以...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐蕊，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：