一种基于视频的行人监控方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请涉及一种基于视频的行人监控方法、装置、设备及介质，应用于公共安防领域，该方法包括：实时获取监控设定区域的视频监控数据；根据实时获取的视频监控数据中的各监控画面，确定监控设定区域的行人数量、行人运动速度、每一行人的位置、行人区域图像；根据行人数量、行人运动速度、每一行人的位置，确定监控设定区域的人员聚集情况；对行人区域图像进行特征提取，得到行人区域图像对应的行人特征，行人特征包括：行为特征以及人脸特征；根据行为特征以及人脸特征确定行人区域图像对应的行人属性；根据人员聚集情况以及行人属性确定监控设定区域是否存在危险情况，若是，则触发报警事件，以将报警事件对应的报警信息输出至各监控客户端。控客户端。控客户端。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频的行人监控方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及公共安防
，尤其是涉及一种基于视频的行人监控方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着平安城市建设的深入推进，安全至关重要，如果监控不当会造成巨大的经济损失以及安全事故。常规的，在进行公共安全的维护时，仅仅是监控人员现场进行监控，在观察到突发的风险情况时，进行现场疏导，监控效率低，且覆盖面较小，容易忽略较多的突发情况。

技术实现思路

[0003]本申请目的是提供一种基于视频的行人监控方法、装置、设备及介质，能够提高监控效率、监控准确性。
[0004]本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：第一方面，提供了一种基于视频的行人监控方法，包括：实时获取监控设定区域的视频监控数据；根据实时获取的所述视频监控数据中的各监控画面，确定所述监控设定区域的行人数量、行人运动速度、每一行人的位置、行人区域图像；根据所述行人数量、行人运动速度、每一行人的位置，确定所述监控设定区域的人员聚集情况；对所述行人区域图像进行特征提取，得到所述行人区域图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视频的行人监控方法，其特征在于，包括：实时获取监控设定区域的视频监控数据；根据实时获取的所述视频监控数据中的各监控画面，确定所述监控设定区域的行人数量、行人运动速度、每一行人的位置、行人区域图像；根据所述行人数量、行人运动速度、每一行人的位置，确定所述监控设定区域的人员聚集情况；对所述行人区域图像进行特征提取，得到所述行人区域图像对应的行人特征，所述行人特征包括：行为特征以及人脸特征；根据所述行为特征以及所述人脸特征确定所述行人区域图像对应的行人属性；根据所述人员聚集情况以及所述行人属性确定所述监控设定区域是否存在危险情况，若是，则触发报警事件，以将所述报警事件对应的报警信息输出至各监控客户端。2.根据权利要求1所述的基于视频的行人监控方法，其特征在于，所述根据实时获取的所述视频监控数据中的各监控画面，确定所述监控设定区域的行人数量、行人运动速度、每一行人的位置、行人区域图像，包括：对实时获取的所述视频监控数据中的各监控画面进行背景提取，以得到各监控画面中的多个初始运动目标图像；对多个初始运动目标图像中筛选，以得到每一行人对应的行人区域图像；其中，所述行人区域图像的数量作为所述监控设定区域的行人数量；对每一监控画面进行网格划分，确定每一监控画面中的行人区域图像所在的目标位置，其中，所述目标位置作为行人区域图像对应的行人的位置；根据多个时刻下的行人的目标位置的变化确定相应的行人运动速度。3.根据权利要求1所述的基于视频的行人监控方法，其特征在于，所述根据实时获取的所述视频监控数据中的各监控画面，确定所述监控设定区域的行人数量、行人运动速度、每一行人的位置、行人区域图像，包括：将多个监控画面输入行人信息确定模型中，以得到所述行人数量、每一行人的位置、行人区域图像，所述行人信息确定模型是根据训练样本集以及初始模型得到的；在多个时刻下，基于每一个行人的位置的变化信息，确定每一个行人的行人运动速度。4.根据权利要求1所述的基于视频的行人监控方法，其特征在于，所述根据所述行人数量、行人运动速度、每一行人的位置，确定所述监控设定区域的人员聚集情况，包括：根据所述行人数量、行人运动速度、每一行人的位置，得到人群密度；根据预设的对应关系确定所述监控设定区域对应的参考人群密度，其中，所述对应关系为监控设定区域与参考人群密度的对应关系；判断所述人群密度是否大于所述监控设定区域对应的参考人群密度；若是，则确定人员聚集情况为人员聚集；若否，则确定人员聚集情况为非人员聚集。5.根据权利要求1所述的基于视频的行人监控方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：张现，尹鹤，曾玲，
申请(专利权)人：中科融信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：