【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别和行人重识别结合的商场行人识别方法
[0001]本专利技术属于图像识别
，尤其涉及一种基于人脸识别和行人重识别结合的商场行人识别方法。
技术介绍
[0002]随着生物识别技术的发展，人脸识别获得人员身份信息得到了大面积、多场景应用。其中，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。目前，为了提高商场的安全性或者一些特殊需要，例如警方查找犯罪嫌疑人或者客户寻人等，需要对进入商场的行人进行身份识别跟踪。因人脸识别是无感识别技术，不会对行人造成不便，因此目前商场使用人脸识别技术对行人进行识别的应用不断增多。
[0003]但是，基于人脸识别的商场行人识别方法，存在着识别精确度会受到采集到的人脸图像的影响，特别是在商场这种人流量大的场景下，由于摄像机分辨率和拍摄角度的缘故，通常无法得到质量高的人脸图像，因此，人脸识别精确度就会急剧的下降，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别和行人重识别结合的商场行人识别方法，其特征在于，包括：通过目标商场内多个不同位置设置的摄像头采集行人图像；对所有摄像头采集的行人图像进行人脸轮廓识别和人形识别；根据人脸轮廓识别和人形识别的识别结果，对所有行人图像中的行人进行人脸特征识别或人体特征识别。2.如权利要求1所述的一种基于人脸识别和行人重识别结合的商场行人识别方法，其特征在于，所述根据人脸轮廓识别和人形识别的识别结果，对所有行人图像中的行人进行人脸特征识别或人体特征识别，包括：对每幅行人图像中识别出的人脸轮廓对应的人脸进行人脸特征识别；判断人脸特征是否识别成功；若人脸特征识别成功，则从当前行人图像中获取识别成功的人脸对应行人的人体特征信息，并将本次识别成功的人脸特征对应的行人标识和获取的人体特征信息对应存储至预设人体特征库中；若人脸特征识别不成功，则在当前行人图像中捕捉人体特征信息，基于预先设置的匹配算法将当前捕捉的人体特征信息与所述人体特征库中存储的人体特征信息进行匹配，获取匹配到的人体特征信息对应的行人标识，以对所述当前行人图像中的行人进行重识别。3.如权利要求1所述的一种基于人脸识别和行人重识别结合的商场行人识别方法，其特征在于，所述人体特征至少包括头发特征、衣服特征、体态特征中的至少一项。4.如权利要求2所述的一种基于人脸识别和行人重识别结合的商场行人识别方法，其特征在于，所述对所有摄像头采集的当前行人图像中进行人脸轮廓识别和人形识别，还包括：记录识别出的人脸轮廓数量和识别出的人形数量。5.如权利要求4所述的一种基于人脸识别和行人重识别结合的商场行人识别方法，其特征在于，在根据人脸轮廓识别和人形识别的识别结果，对所有行人图像中的行人进行人脸特征识别或人体特征识别之前，还包括：根据识别出的人脸轮廓数量和识别出的人形数量，判断是否可以通过一个CPU进行单线程独立运算人脸特征识别或人体特征识别算法；若不可以通过一个CPU进行单线程独立运算人脸特征识别或人体特征识别算法，则将目标商场划分为第一数量个监控区域，并为每个监控区域划分一个CPU；根据每个监控区域内采集的行人图像中识别出的人脸轮廓数量和识别出的人形数量，控制每个监控区域对应的CPU的线程运算个数及CPU的运算分配效率；根据每个监控区域对应的CPU的线程运算个数确定是否需要增加监控区域数量；若需要增加监控区域数量，则增大第一数量的值，并返回执行所述将目标商场划分为第一数量个监控区域的步骤。6.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：兰雨晴，于艺春，余丹，王丹星，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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