藜麦抽穗产量智能预测方法技术

本发明专利技术提供了藜麦抽穗产量智能预测方法，属于产量预测技术领域，包括：收集种植区域内温度、湿度、光照时间和光照强度等环境信息，检测种植区域内土壤的养分信息，将养分信息以及环境信息组合为供给系统。对种植区域内的藜麦颗粒进行扫描，获取当前藜麦颗粒的尺寸参数，推断出种植区域内藜麦颗粒的数量，由数量和尺寸参数计算出种植区域内的藜麦总量。根据藜麦产量的经验系数以及供给系统生成校核系数，通过校核系数和藜麦总量预测出种植区域的目标产量。本发明专利技术提供的藜麦抽穗产量智能预测方法中得到的目标产量基于实际出发，数据结果较为精确，参考性较强，为农业的发展提供了强有力的数据支持。的数据支持。的数据支持。

【技术实现步骤摘要】
藜麦抽穗产量智能预测方法


[0001]本专利技术属于产量预测
，更具体地说，是涉及藜麦抽穗产量智能预测方法。

技术介绍

[0002]藜麦在东三省种植栽培面积逐年扩大，该地区一般在5月初播种，9月中旬或9月末收获。传统的藜麦一般为单垄单行种植，垄宽范围为60cm
‑
65cm，藜麦植株高大，侧枝发达，并且营养价值高。
[0003]农产品产量和人们的日常生活息息相关，利用过去的产量数据和一系列影响因素的历史数据，对数据本身的走势及各因素的影响关系和程度进行充分挖掘，利用一定的方法和技巧，对未来产量进行预测预判，有利于国家、生产者和消费者更好地判断经济形势并作出正确决策。
[0004]由于藜麦苗上生长有许多藜麦穗，每个藜麦穗上结有多个近似球形的藜麦颗粒，这就对藜麦种植区域进行产量预测造成了诸多的麻烦，现有的产量预测方法多是根据品种以及环境因素进行笼统的判断，由于没有结合种植的藜麦颗粒自身的情况，因此最终数据可参考性较差，数据可信度不高。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供藜麦抽穗产本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.藜麦抽穗产量智能预测方法，其特征在于，包括：收集种植区域内温度、湿度、光照时间和光照强度等环境信息，检测所述种植区域内土壤的养分信息，将所述养分信息以及所述环境信息组合为供给系统；对所述种植区域内的藜麦颗粒进行扫描，获取当前所述藜麦颗粒的尺寸参数，推断出所述种植区域内所述藜麦颗粒的数量，由所述数量和所述尺寸参数计算出所述种植区域内的藜麦总量；根据藜麦产量的经验系数以及所述供给系统生成校核系数，通过所述校核系数和所述藜麦总量预测出所述种植区域的目标产量。2.如权利要求1所述的藜麦抽穗产量智能预测方法，其特征在于，所述对所述种植区域内的藜麦颗粒进行扫描，获取当前所述藜麦颗粒的尺寸参数包括：将所述种植区域划定为多个区块，由采集设备依次对多个所述区块内的所述藜麦颗粒进行扫描；所述采集设备将扫描的信息传输至上位机，所述上位机根据接收到的信息确定出所述尺寸参数。3.如权利要求2所述的藜麦抽穗产量智能预测方法，其特征在于，所述由采集设备依次对所述区块内的所述藜麦颗粒进行扫描包括：所述采集设备以特定的角度稳定在相应的所述区块的一侧；所述采集设备通过图片、视频和结构光对所述藜麦颗粒进行扫描。4.如权利要求2所述的藜麦抽穗产量智能预测方法，其特征在于，所述获取当前所述藜麦颗粒的尺寸参数包括：所述采集设备通过获取所述藜麦颗粒边缘的多个特征点，并通过多个所述特征点确定出所述藜麦颗粒的体积等所述尺寸参数。5.如权利要求2所述的藜麦抽穗产量智能预测方法，其特征在于，所述推断出所述种植区域内所述藜麦颗粒的数量包括：所述上位机通过图片和视频等方法确定出藜麦苗上藜麦穗的个数以及所述藜麦穗的大小，所述上位机推断出所述藜麦穗上所述藜麦颗粒的个数，将各个所述区块内得到的所述藜麦颗粒的个数进行相加最终确定出所述数量。6.如权利要求5所述的藜麦抽穗产量智能...

【专利技术属性】
技术研发人员：范晶晶，赵建光，刘晓群，狄巨星，孟凡明，王潇飞，杨阔海，张昊同，张奥，杨蕾，
申请(专利权)人：河北建筑工程学院，
类型：发明
国别省市：