分布式隐私计算的方法、系统、电子设备和存储介质技术方案

本发明专利技术的实施例涉及一种分布式隐私计算的方法、系统、电子设备和存储介质，隐私计算接入端接收隐私计算请求，获取隐私计算的步骤；隐私计算接入端顺序执行所述隐私计算的步骤，对于时序数据库能够完成的计算步骤分配至所述时序数据库完成计算，读取所述时序数据库的计算结果；隐私计算接入端完成所述隐私计算的步骤后，返回所述隐私计算的最终结果。本发明专利技术通过隐私计算接入端将部分计算任务分配给时序数据库，实现了二者联合计算，利用时序数据库自身的计算功能，基于其存储的数据进行计算。减少由时序数据库读取的数据量，节省了读取数据的交互时间，进而提高了隐私安全计算的速度。速度。速度。

【技术实现步骤摘要】
分布式隐私计算的方法、系统、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及隐私计算
，尤其涉及一种分布式隐私计算的方法、系统、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]隐私安全计算，是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的；在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。互联网中每天发送的数据非常庞大，隐私安全计算面临着大量数据的读取与计算。
[0003]时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。时间序列数据主要由电力行业、化工行业、气象行业、地理信息等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据，这些工业数据的典型特点是：产生频率快、严重依赖于采集时间、测点多信息量大。常规的实时监测系统均有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据，每天产生几十GB的数据量。
[0004]时序大数据解决方案通过使用特殊的存储方式，使得时序大数据可以高效存储和快速处理海量时序大数据，是解决海量数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分布式隐私计算的方法，其特征在于，包括：隐私计算接入端接收隐私计算请求，获取隐私计算的步骤；隐私计算接入端顺序执行所述隐私计算的步骤，对于时序数据库能够完成的计算步骤分配至所述时序数据库完成计算，读取所述时序数据库的计算结果；隐私计算接入端完成所述隐私计算的步骤后，返回所述隐私计算的最终结果。2.根据权利要求1所述的分布式隐私计算的方法，其特征在于，所述时序数据库具有功能函数FS0,FS1,
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FSm，所述隐私计算接入端根据所述时序数据库具有的功能函数列表，确定所述时序数据库能够完成的计算，并将对应步骤分配至所述时序数据库完成计算。3.根据权利要求1或2所述的分布式隐私计算的方法，其特征在于，所述时序数据库完成计算，包括：周期性地与数据源同步功能函数计算所需的数据；接收所述隐私计算接入端发起的计算步骤i；提取计算所述计算步骤i需要的数据，调用对应的功能函数，完成计算步骤i的计算，形成计算结果。4.根据权利要求3所述的分布式隐私计算的方法，其特征在于，隐私计算接入端顺序执行所述隐私计算的步骤，还包括：所述时序数据库无法完成的计算步骤或使用的数据需要得到保护的计算步骤，由隐私计算接入端执行计算步骤；所述隐私计算接入端由所述时序数据库读取所需数据，读取上一步骤计算结果，完成本步骤计算。5.根据权利要求1或2所述的分布式隐私计算的方法，其特征在于，所述隐私计算的步骤，第一步和最后一步由所述隐私计算接入端...

【专利技术属性】
技术研发人员：李帜，王爽，郑灏，王帅，
申请(专利权)人：杭州锘崴信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：