一种金融设备的信息统计方法技术

本发明专利技术公开了一种金融设备的信息统计方法，涉及金融统计领域，其技术方案包括以下步骤：步骤一：数据采集：对ATM机等金融设备传输的数据进行实时信息解码，并将解码后的数据传输到数据系统中；步骤二：数据处理：对采集到的数据进行分类，将数据分为应急数据、普通数据以及干扰数据，并且对数据中的干扰数据以及系统内部的冗杂数据进行剔除，同时将应急数据标记为优先处理事项；通过对数据进行分类、识别、和剔除，从而够大大降低系统的冗杂程度，提高系统的运行效率，并且并且系统在进行高负荷运行的过程中需要留有15％的性能用来应对突发的优先处理事项，大大提升对突发事件的应对性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种金融设备的信息统计方法


[0001]本专利技术涉及金融统计
，尤其涉及一种金融设备的信息统计方法。

技术介绍

[0002]金融设备是指ATM机之类的装置，这类装置在使用的过程中对用户的资产进行存取，ATM机利用一张信用卡大小的胶卡上的磁带记录客户的基本户口资料(通常就是银行卡)，让客户可以通过机器进行提款、存款、转账等银行柜台服务，大多数客户都把这种自助机器称为自动提款机。
[0003]经检索，中国专利号为CN107301744A的专利技术专利，公开了一种金融设备的信息统计装置和方法，涉及金融设备领域。该信息统计装置包括：在金融设备的每个执行模块中设置的一存储芯片，用于保存所述执行模块的状态信息；信息统计模块，用于根据所述状态信息分析对应的所述执行模块的运行状态。该信息统计方法包括：获取所述金融设备中每个执行模块的状态信息，保存到相应的所述执行模块的存储芯片中；根据所述状态信息分析对应的所述执行模块的运行状态。本专利技术通过为金融设备的每个执行模块配备一存储芯片，用于存储该执行模块的状态信息，使得状态信息能够伴随该模块的整个生命周期，根据这些状态信息，即使该模块被使用在不同的金融设备上，也能对该模块进行全面的监控。
[0004]然而上述方法在使用过程中仅能够通过存储芯片，用于存储该执行模块的状态信息，使得状态信息能够伴随该模块的整个生命周期，根据这些状态信息，即使该模块被使用在不同的金融设备上，也能对该模块进行全面的监控，但是缺乏对接收端内部数据的定期清理，从而使得数据系统运行效率降低，同时对产生误差未进行分级，使得误差造成的损失难以进行追回，并且对与金融设备前发生的抢劫盗窃事件缺乏警报驱逐功能，因此需要一种金融设备的信息统计方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在缺乏对接收端内部数据的定期清理，从而使得数据系统运行效率降低，同时对产生误差未进行分级，使得误差造成的损失难以进行追回，并且对与金融设备前发生的抢劫盗窃事件缺乏警报驱逐功能的缺点，而提出的一种金融设备的信息统计方法。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0007]一种金融设备的信息统计方法，包括以下步骤：
[0008]步骤一：数据采集：对ATM机等金融设备传输的数据进行实时信息解码，并将解码后的数据传输到数据系统中；
[0009]步骤二：数据处理：对采集到的数据进行分类，将数据分为应急数据、普通数据以及干扰数据，并且对数据中的干扰数据以及系统内部的冗杂数据进行剔除，同时将应急数据标记为优先处理事项；
[0010]步骤三：数据比对：将接收到的金融数据信息与系统内部接收和支出的数据进行
比对，当数据中出现误差时则触发误差警报；
[0011]步骤四：预警模型建立：在ATM机等金融设备的外部安装CMOS摄像头，通过CMOS摄像头对周围进行金融交易的人员图像进行拍摄，并且通过数据系统对ATM机等金融设备周围人物的运动特征进行比对，从而建立预警模型；
[0012]步骤五：警报响应：对步骤三与步骤四中发出的信号进行识别，并触发不同程度的警报以及应对方法；
[0013]步骤六：存储金额设定：数据系统对每日ATM机等金融设备交易的金额进行总计，对总计出的数据进行深度学习，从而生成金额预估模型，及时向ATM机等金融设备及时的添加现金。
[0014]上述技术方案进一步包括：
[0015]对同一个客户10min中进行的金融交易数据作为一个数据集合，同时按照时间顺序对数据集合中的数据进行排列。
[0016]系统内部的数据实时传输到外部的数据库中进行存储，对于系统内部的数据每隔一个星期进行清除，保证数据系统的流畅行，并且系统在进行高负荷运行的过程中需要留有15％的性能用来应对突发的优先处理事项。
[0017]数据比对时触发的误差警报分为三个等级：
[0018]一级误差：当数据中的差值T<500；
[0019]二级误差：当数据中的差值500<T<2000；
[0020]三级误差：当数据中的差值T>2000。
[0021]数据系统内部的数据系统对通过CMOS摄像头拍摄的图像进行采集，数据系统在对图像中人物的肢体动作进行识别，并将人物的关节以及骨骼进行提取，从而对人物5s内的运动特征进行判断。
[0022]将外部数据中的偷窃行为动作以及抢劫行为动作传输到数据系统中，生成预警模型，数据系统将对人物5s内的运动特征与系统内部的特征进行比对，从而对人物行为进行判断。
[0023]当警报响应接收到一、二级误差时，将误差金额与误差人员信息传输给工作人员，通过工作人员进行联系；
[0024]当警报响应接收到三级误差时，将误差金额与误差人员信息传输给工作人员，先通过工作人员进行联系，当无法取得正常联系时对用户的账户进行冻结，并进行报警。
[0025]当警报响应接收到ATM机等金融设备周围盗窃和抢劫行为时，警报响应发出警报对涉案人员进行驱逐，同时进行报警。
[0026]相比现有技术，本专利技术的有益效果为：
[0027]1、本专利技术中，通过设置误差警报等级，从而能够对不同程度的无法进行分类，同时通过后续的警报响应选择不同的应对方法，进而提高了对误差的追回效率。
[0028]2、本专利技术中，通过在ATM机等金融设备的外部安装CMOS摄像头以及数据系统内部的数据系统从而能够对ATM机等金融设备周围人物的运动特征进行比对，从而对人物行为进行判断，并且通过警报响应发出警报对涉案人员进行驱逐，同时进行报警，对用户进行保护。
[0029]3、本专利技术中，通过对数据进行分类、识别、和剔除，从而够大大降低系统的冗杂程
度，提高系统的运行效率，并且并且系统在进行高负荷运行的过程中需要留有15％的性能用来应对突发的优先处理事项，大大提升对突发事件的应对性。
具体实施方式
[0030]实施例一
[0031]一种金融设备的信息统计方法，第一步，对ATM机等金融设备传输的数据进行实时信息解码，并将解码后的数据传输到数据系统中；
[0032]第二步，对采集到的数据进行分类，将数据分为应急数据、普通数据以及干扰数据，并且对数据中的干扰数据以及系统内部的冗杂数据进行剔除，同时将应急数据标记为优先处理事项；
[0033]对同一个客户10min中进行的金融交易数据作为一个数据集合，同时按照时间顺序对数据集合中的数据进行排列；
[0034]系统内部的数据实时传输到外部的数据库中进行存储，对于系统内部的数据每隔一个星期进行清除，保证数据系统的流畅行，并且系统在进行高负荷运行的过程中需要留有15％的性能用来应对突发的优先处理事项；
[0035]第三步，将接收到的金融数据信息与系统内部接收和支出的数据进行比对，当数据中出现误差时则触发误差警报，数据比对时触发的误差警报分为三个等级：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金融设备的信息统计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：数据采集：对ATM机等金融设备传输的数据进行实时信息解码，并将解码后的数据传输到数据系统中；步骤二：数据处理：对采集到的数据进行分类，将数据分为应急数据、普通数据以及干扰数据，并且对数据中的干扰数据以及系统内部的冗杂数据进行剔除，同时将应急数据标记为优先处理事项；步骤三：数据比对：将接收到的金融数据信息与系统内部接收和支出的数据进行比对，当数据中出现误差时则触发误差警报；步骤四：预警模型建立：在ATM机等金融设备的外部安装CMOS摄像头，通过CMOS摄像头对周围进行金融交易的人员图像进行拍摄，并且通过数据系统对ATM机等金融设备周围人物的运动特征进行比对，从而建立预警模型；步骤五：警报响应：对步骤三与步骤四中发出的信号进行识别，并触发不同程度的警报以及应对方法；步骤六：存储金额设定：数据系统对每日ATM机等金融设备交易的金额进行总计，对总计出的数据进行深度学习，从而生成金额预估模型，及时向ATM机等金融设备及时的添加现金。2.根据权利要求1所述的一种金融设备的信息统计方法，其特征在于，在数据处理中，对同一个客户10min中进行的金融交易数据作为一个数据集合，同时按照时间顺序对数据集合中的数据进行排列。3.根据权利要求1所述的一种金融设备的信息统计方法，其特征在于，系统内部的数据实时传输到外部的数据库中进行存储，对于系统内部的数据每隔一个星期进行清除，保证数据系统的流畅行，并且系统在进行高负荷运行的过程中...

【专利技术属性】
技术研发人员：漆明春，
申请(专利权)人：四川职业技术学院，
类型：发明
国别省市：